Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει Big Data Analytics;
Μεγάλη ανάλυση δεδομένων αναφέρεται στη στρατηγική ανάλυσης μεγάλων όγκων δεδομένων ή μεγάλων δεδομένων. Αυτά τα μεγάλα δεδομένα συλλέγονται από μια μεγάλη ποικιλία πηγών, συμπεριλαμβανομένων των κοινωνικών δικτύων, των βίντεο, των ψηφιακών εικόνων, των αισθητήρων και των αρχείων των συναλλαγών πωλήσεων. Ο στόχος στην ανάλυση όλων αυτών των δεδομένων είναι να αποκαλυφθούν μοτίβα και συνδέσεις που διαφορετικά θα ήταν αόρατες και που θα μπορούσαν να παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για τους χρήστες που το δημιούργησαν. Μέσω αυτής της γνώσης, οι επιχειρήσεις μπορεί να είναι σε θέση να κερδίσουν πλεονέκτημα έναντι των αντιπάλων τους και να λάβουν ανώτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Η Techopedia εξηγεί το Big Data Analytics
Μεγάλη ανάλυση δεδομένων επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων και σε διάφορους άλλους χρήστες να αξιολογήσουν μεγάλους όγκους δεδομένων συναλλαγών και άλλες πηγές δεδομένων που τα παραδοσιακά επιχειρηματικά συστήματα δεν θα μπορέσουν να αντιμετωπίσουν. Τα παραδοσιακά συστήματα ενδέχεται να υποχωρήσουν επειδή δεν είναι σε θέση να αναλύσουν πολλές πηγές δεδομένων.
Τα εξελιγμένα προγράμματα λογισμικού χρησιμοποιούνται για μεγάλες αναλύσεις δεδομένων, αλλά τα μη δομημένα δεδομένα που χρησιμοποιούνται σε μεγάλες αναλύσεις δεδομένων ενδέχεται να μην είναι κατάλληλα για συμβατικές αποθήκες δεδομένων. Οι υψηλές απαιτήσεις επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων ενδέχεται επίσης να καταστήσουν την παραδοσιακή αποθήκευση δεδομένων κακή. Ως αποτέλεσμα, έχουν προκύψει νεότερα, μεγαλύτερα περιβάλλοντα και τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των βάσεων δεδομένων Hadoop, MapReduce και NoSQL. Αυτές οι τεχνολογίες αποτελούν ένα πλαίσιο λογισμικού ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιείται για τη διεκπεραίωση τεράστιων συνόλων δεδομένων μέσω συσσωρευμένων συστημάτων.
