Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει το Bayesian Filter;
Ένα Bayesian φίλτρο είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστή που χρησιμοποιεί Bayesian λογική ή Bayesian ανάλυση, που είναι συνώνυμοι όροι. Χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση της κεφαλίδας και του περιεχομένου των μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και για τον προσδιορισμό του αν πρόκειται για ανεπιθύμητη αλληλογραφία ή για το ηλεκτρονικό αντίγραφο του μαζικού ταχυδρομείου ή του ανεπιθύμητου ηλεκτρονικού ταχυδρομείου). Ένα Bayesian φίλτρο χρησιμοποιείται καλύτερα μαζί με προγράμματα προστασίας από ιούς.
Η Techopedia εξηγεί το Bayesian Filter
Ένα Bayesian φίλτρο λειτουργεί με πιθανότητες συγκεκριμένων λέξεων που εμφανίζονται στην κεφαλίδα ή το περιεχόμενο ενός μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Ορισμένες λέξεις υποδεικνύουν μεγάλη πιθανότητα ότι το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο είναι ανεπιθύμητο, όπως το Viagra και η αναχρηματοδότηση. Το φίλτρο δεν ξεκινά να γνωρίζει την πιθανότητα ότι μια λέξη υποδεικνύει υψηλή πιθανότητα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας. Οι χρήστες πρέπει να αναγνωρίζουν με μη αυτόματο τρόπο το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ως ανεπιθύμητο. Όταν εντοπιστούν αρκετά περιστατικά της λέξης και το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου αναγνωρίζεται ως ανεπιθύμητο, το Bayesian φίλτρο "μαθαίνει" για να προσδιορίσει τη λέξη χρησιμοποιώντας λειτουργίες πιθανότητας. Κάνει το ίδιο με πολλές άλλες λέξεις και φράσεις. Με την πάροδο του χρόνου, το Bayesian φίλτρο γίνεται όλο και πιο αποτελεσματικό στον εντοπισμό ανεπιθύμητων μηνυμάτων για συγκεκριμένο χρήστη. Όταν η πιθανότητα φτάσει σε ένα συγκεκριμένο όριο, όπως το 95%, τότε το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου αναγνωρίζεται ως ανεπιθύμητο και συχνά μετακινείται σε φάκελο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας (ή μερικές φορές διαγράφεται και αυτόματα). Ο χρήστης μπορεί να το δει περιοδικά και να αποφασίσει εάν θα το διαγράψει ή όχι. Εναλλακτικά, ορισμένα προγράμματα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας θα τα μεταφέρουν σε μια θέση απομόνωσης όπου οι χρήστες μπορούν να δουν το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και να ελέγξουν την απόφαση του λογισμικού.
Η αρχική "κατάρτιση" μπορεί συχνά να βελτιωθεί για να μειωθούν τα ψεύτικα θετικά ή τα ψεύτικα αρνητικά όταν βρεθούν λανθασμένες κρίσεις. Αυτό επιτρέπει στο Bayesian φίλτρο του λογισμικού να προσαρμοστεί στον συνεχώς εξελισσόμενο χαρακτήρα του spam.
Ορισμένα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας χρησιμοποιούν επίσης ευρετικά στοιχεία μαζί με το Bayesian φίλτρο. Οι προκαθορισμένοι κανόνες ρυθμίζονται από τον χρήστη για να αυξήσουν περαιτέρω την ακρίβεια της ταυτοποίησης του μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ως ανεπιθύμητου περιεχομένου Αυτοί οι κανόνες μπορεί να περιλαμβάνουν τον αριθμό περιστατικών μιας λέξης, να εξαλείψουν ή να αγνοήσουν ουδέτερες λέξεις όπως "το", "a" ή "κάποιο" ή να προσδιορίσουν ακολουθίες έργων όπως το "Viagra είναι καλό για", σε αντίθεση με την εφαρμογή μιας πιθανότητας λειτουργία και στις τέσσερις μεμονωμένες λέξεις.
Οι spammers μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια τεχνική που ονομάζεται Bayesian δηλητηρίαση για να υποβαθμίσει την αποτελεσματικότητα των φίλτρων spam χρησιμοποιώντας Bayesian φιλτράρισμα. Ορισμένες τεχνικές περιλαμβάνουν την ένεση νόμιμου κειμένου από ειδήσεις ή λογοτεχνικές πηγές, χρησιμοποιώντας τυχαία αβλαβείς λέξεις που σπάνια εντοπίζονται σε ανεπιθύμητα μηνύματα ή ακόμα και αντικαθιστώντας κείμενο με εικόνες.
Πολλοί πελάτες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου απενεργοποιούν την εμφάνιση εικόνων για λόγους ασφαλείας. Έτσι, το spam μπορεί να φτάσει σε λιγότερους παραλήπτες.
Ένα Bayesian φίλτρο που χρησιμοποιεί Bayesian λογική μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ταξινόμηση κάθε είδους δεδομένων. Η ιατρική, η επιστήμη και η μηχανική έχουν βρει χρήσεις. Είναι ενδιαφέρον το γεγονός ότι οι επιστημονικοί ερευνητές έχουν υποθέσει ότι ακόμη και ο ανθρώπινος εγκέφαλος μπορεί να χρησιμοποιήσει Bayesian λογική μεθοδολογία για να ταξινομήσει τα ερεθίσματα και να καθορίσει συγκεκριμένες συμπεριφορές απόκρισης.
