Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει Bagging;
Η "συσσωμάτωση" ή η συσσωμάτωση bootstrap είναι ένας συγκεκριμένος τύπος διαδικασίας μάθησης μηχανής που χρησιμοποιεί το σύνολο που μαθαίνει να αναπτύξει μοντέλα μηχανικής μάθησης. Πρωτοεμφανίστηκε στη δεκαετία του 1990, αυτή η τεχνική χρησιμοποιεί συγκεκριμένες ομάδες εκπαιδευτικών συνόλων όπου κάποιες παρατηρήσεις μπορούν να επαναληφθούν μεταξύ διαφορετικών συνόλων εκπαίδευσης.
Η Techopedia εξηγεί το Bagging
Η ιδέα της σακούλας έχει χρησιμοποιηθεί εκτενώς στη μηχανική μάθηση για να δημιουργήσει καλύτερη προσαρμογή για τα μοντέλα. Η ιδέα είναι ότι αν πάρετε πολλές ανεξάρτητες μονάδες εκμάθησης μηχανών, μπορούν να λειτουργήσουν συλλογικά καλύτερα από μία μονάδα που θα έχει περισσότερους πόρους.
Για να δείξουμε πραγματικά πώς λειτουργεί αυτό, σκεφτείτε κάθε τμήμα της διαδικασίας της τσάντας ως μεμονωμένο εγκέφαλο. Χωρίς την τσάντα, η μηχανική μάθηση θα αποτελείται από ένα πραγματικά έξυπνο εγκέφαλο που εργάζεται σε ένα πρόβλημα. Με το bagging, η διαδικασία αποτελείται από πολλούς "αδύναμους εγκεφάλους" ή λιγότερο ισχυρούς εγκεφάλους που συνεργάζονται σε ένα έργο. Ο καθένας έχει τον τομέα της σκέψης, και μερικοί από αυτούς τους τομείς αλληλεπικαλύπτονται. Όταν βάζετε το τελικό αποτέλεσμα μαζί, είναι πολύ πιο εξελιγμένο από ό, τι θα ήταν με ένα μόνο "εγκέφαλο".
Σε μια πολύ πραγματική έννοια, η φιλοσοφία της τσάντας μπορεί να περιγραφεί από ένα πολύ παλιό αξίωμα που προηγείται της τεχνολογίας από αρκετά χρόνια: "δύο κεφάλια είναι καλύτερα από ένα". Στην τσάντα, 10 ή 20 ή 50 κεφαλές είναι καλύτερες από μία, επειδή τα αποτελέσματα λαμβάνονται εντελώς και συγκεντρώνονται σε ένα καλύτερο αποτέλεσμα. Το bagging είναι μια τεχνική που μπορεί να βοηθήσει τους μηχανικούς να καταπολεμήσουν το φαινόμενο της «υπερφόρτωσης» στη μηχανική μάθηση όπου το σύστημα δεν ταιριάζει με τα δεδομένα ή το σκοπό.
