Από το προσωπικό της Techopedia, 24 Αυγούστου 2016
Takeaway: Ο οικοδεσπότης Eric Kavanagh συζητά τις τάσεις της βάσης δεδομένων με τους Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield και Scott Walz σε αυτό το επεισόδιο Hot Technologies.
Δεν έχετε εισέλθει αυτήν τη στιγμή. Συνδεθείτε ή εγγραφείτε για να δείτε το βίντεο.
Eric Kavanagh: Κυρίες και κύριοι, γεια σας και καλωσορίζουμε πίσω στην πιο καυτή επίδειξη στον κόσμο των επιχειρήσεων IT, Hot Technologies του 2016. Ναι, πράγματι! Το όνομά μου είναι ο Eric Kavanagh, εγώ θα σας φιλοξενήσω σήμερα για μια εκπομπή με τίτλο "Η τέχνη της ορατότητας: Ενεργοποίηση της διαχείρισης πολλαπλών πλατφορμών". Μερικές γρήγορες σημειώσεις, υπάρχει μια διαφάνεια σχετικά με την δική σας αληθινά, βεβαίως από πριν από πέντε χρόνια και αρκετή για μένα, με χτύπησε στο Twitter @Eric_Kavanagh. Το έτος είναι ζεστό, αυτή είναι η τυπική μας διαφάνεια για τις Hot Technologies. Αυτό που κάναμε με αυτή την εκπομπή είναι ότι θέλαμε ένα πρόγραμμα που θα μας βοηθούσε να καθορίσουμε ένα συγκεκριμένο είδος τεχνολογίας, οπότε ολόκληρη η ιδέα είναι ότι έχουμε δύο αναλυτές που έρχονται και δίνουν την ανάληψη σε ένα συγκεκριμένο χώρο ή ένα συγκεκριμένο είδος λειτουργίας ότι η επιχείρηση χρειάζεται, και στη συνέχεια ο πωλητής έρχεται και δείχνει τι έχουν κατασκευάσει και εξηγεί πώς ευθυγραμμίζεται με αυτό που ακούτε από τους αναλυτές.
Και ο λόγος για αυτό, όπως μπορείτε να φανταστείτε, είναι επειδή στον κόσμο του μάρκετινγκ λογισμικού για επιχειρήσεις, υπάρχουν όροι που περιπλέκονται και ό, τι συμβαίνει πάντοτε είναι ότι οι πωλητές αρπάζουν στον τελευταίο καυτό όρο, πράγματα όπως μεγάλα δεδομένα ή αναλύσεις για παράδειγμα, ή ακόμη SOA ή διαφορετικούς όρους όπως πλατφόρμα, και μερικές φορές αυτές οι λέξεις είναι πολύ ακριβείς για μια συγκεκριμένη τεχνολογία και μερικές φορές δεν είναι. Αυτή η εκπομπή σχεδιάστηκε για να μας βοηθήσει πραγματικά να διατυπώσουμε για εσάς, το κοινό, τι συγκεκριμένα είδη τεχνολογιών κάνουν, πώς λειτουργούν και πότε πρέπει να τα εφαρμόσετε.
Με αυτό, θα παρουσιάσω τους ομιλητές μας. Έχουμε τον δικό μας Δρ Robin Bloor, καλώντας από την τοποθεσία Austin, Texas, Dez Blanchfield, καλώντας από την άλλη πλευρά του πλανήτη, και ο επισκέπτης μας Scott Walz καλώντας από το Κεντάκι. Και η δική σας αληθινά, είμαι πραγματικά έξω από το Πίτσμπουργκ, οπότε έχουμε σήμερα μια πλήρως γεωγραφική οργάνωση από πολλά διαφορετικά μέρη. Με αυτό, θα προωθήσω την πρώτη διαφάνεια του Ρόμπιν, μη διστάσετε να κάνετε ερωτήσεις από τον τρόπο, οι λαοί, μην είστε ντροπαλοί. Μπορείτε να το κάνετε χρησιμοποιώντας το στοιχείο Q & A της κονσόλας webcast. Και με αυτό, θα το παραδώσω στον Δρ Bloor. Το πάτωμα είναι δικό σου.
Robin Bloor: Εντάξει, σας ευχαριστώ για την εισαγωγή αυτή, τον Eric. Επιτρέψτε μου να φτάσω στην πρώτη διαφάνεια. Αυτή είναι μια συλλογή από meerkats που σκέφτονται τη βάση δεδομένων. Το σύνολο της παρουσίασης που πραγματικά κάνω εδώ είναι πραγματικά ένα γενικό σύνολο σκέψεων σχετικά με τη βάση δεδομένων που είχα πρόσφατα, με το σημείο ότι πραγματικά γύρω στο 2000, φάνηκε πως το παιχνίδι βάσης δεδομένων τελείωσε κατά την έννοια ότι η συντριπτική πλειοψηφία των υλοποιήσεων βάσεων δεδομένων εμφανίστηκαν στη σχεσιακή βάση δεδομένων. Και μετά απλά άλλαξε, ξέρετε, όλα αυτά τα πράγματα που σκέφτονται τα meerkats, καταστήματα με κολώνες, καταστήματα με βασικές τιμές, βάσεις δεδομένων εγγράφων, βάση δεδομένων μνήμης, βάση δεδομένων με γραφικά και πολλά άλλα πράγματα ξαφνικά εμφανίστηκαν. Και ήταν σχεδόν σαν ένα καινούργιο είδος γεωλογικής εποχής που έχει εμφανιστεί ξαφνικά απολιθώματα διαφορετικών ειδών ζώων.
Τα νέα από τη λίμνη Wobegon, έχει τελειώσει για τη βάση δεδομένων ενιαίου μοντέλου. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι το RDBMS εξακολουθεί να κυριαρχεί, αλλά υπάρχουν και άλλα είδη βάσεων δεδομένων. Πραγματικά, αυτή είναι σχεδόν η επισκόπηση του τι πρόκειται να πω εδώ.
Οι διαστάσεις της βάσης δεδομένων, μερικές από αυτές έγιναν πράγματι πιο σημαντικές πρόσφατα, αλλά αυτές που μπορούσα να σκεφτώ όταν έκανα αυτό το slide, ούτως ή άλλως, ήταν η κλιμάκωση από άποψη αποδοτικής χρήσης των πόρων οποιουδήποτε διακομιστή; Μήπως αυτό το μέγεθος, ώστε να μπορεί να περάσει σε μεγάλες ομάδες; Μήπως εκμεταλλεύεται το διαθέσιμο υλικό το οποίο είναι το είδος των βάσεων δεδομένων μέσα στη μνήμη πηγαίνουν προς αυτή την κατεύθυνση; Είναι διανεμητέα; Υπάρχουν αρκετές βάσεις δεδομένων που είναι σημαντικές για τη διανομή. Τι είδους χαρακτηριστικά έχει; Το βασικό χαρακτηριστικό του ACID της βάσης δεδομένων. Αλλά τώρα, αντί να υπάρχει πραγματική συνέπεια, ορισμένες βάσεις δεδομένων έχουν τελική συνέπεια, οι άνθρωποι τις χρησιμοποιούν και δεν έχουν πρόβλημα με τους, έτσι ώστε έχουν αποδείξει ότι το ACID δεν ήταν απολύτως απαραίτητο, είναι καλό να έχουμε σε μια πολλές καταστάσεις.
Από την άποψη της οργάνωσης μεταδεδομένων, όλο το παιχνίδι έχει αλλάξει. Έχουμε διαφορετικούς οργανισμούς μεταδεδομένων αντί για ένα τυπικό σχήμα RDBMS. Από την άποψη του βελτιστοποιητή, υπάρχει μια πάρα πολύ δραστηριότητα βελτιστοποίησης που εκτελείται, ανάλογα με τις δομές δεδομένων που προσπαθείτε να βελτιστοποιήσετε. Από την άποψη της διαχειρισιμότητας, υπάρχει μια μεγάλη διακύμανση σε αυτό που θα έρθει αργότερα, αλλά βασικά το όλο σημείο ενός ΣΔΒΔ είναι διαχειρίσιμο και πάλι η έκταση της διαχειρισιμότητάς του καθορίζει σε κάποιο βαθμό την έκταση της χρησιμότητάς του.
Όσον αφορά τους παράγοντες υλικού, αυτό είναι το σημείο που πραγματικά λέει - εννοώ ότι υπάρχει μόνο ένα σημείο που γίνεται εδώ - το σημείο που γίνεται εδώ είναι ότι ό, τι κοιτάζουμε σήμερα από την άποψη των αρχιτεκτονικών βάσεων δεδομένων πρόκειται να αλλάξει. Μπορεί να είναι οι ίδιες βάσεις δεδομένων, αλλά θα πρέπει να λάβουν υπόψη, με τον ένα ή τον άλλο τρόπο, τι συμβαίνει στην πραγματικότητα στο επίπεδο υλικού. Για πολλά, πολλά χρόνια είχαμε αυτή τη σχετικά απλή κατάσταση CPU, μνήμης και περιστρεφόμενου δίσκου - και αυτό έχει πάει, πραγματικά.
Το σημείο που είναι εδώ, πρώτα απ 'όλα έχουμε CPU αλλά είναι παράλληλα πιο παράλληλες δυνατότητες από ό, τι προηγουμένως με πολλούς, πολλούς διαφορετικούς πυρήνες επεξεργασίας. Έχουμε επίσης GPU, έχουμε επίσης FPGAs, διαφορετικά είδη πυριτίου, αλλά η Intel έχει παντρευτεί ένα FPGA με CPU στην επόμενη έκδοση και - AND - έχει παντρευτεί GPU και CPU μαζί στο ίδιο τσιπ. Έχετε τσιπ με διαφορετικά χαρακτηριστικά. Το πλεονέκτημα μιας GPU είναι ότι είναι πολύ ωραίο για βαρύ παραλληλισμό και ιδιαίτερα με αριθμητικό υπολογισμό. FPGAs μπορείτε, με τον ένα ή τον άλλο τρόπο, να βάλετε τον κώδικα στο τσιπ και λειτουργεί πολύ πιο γρήγορα απ 'ότι αν το τροφοδοτείτε μόνο με το τσιπ.
Υπάρχει μια διασταυρούμενη αναπαραγωγή αυτών των πραγμάτων που συμβαίνουν. Έχουμε το 3D XPoint από την Intel και το PCM από την IBM, τα οποία είναι νέα είδη μνήμης, τα οποία είναι πιο αργά από τη μνήμη RAM, λιγότερο ακριβά από RAM αλλά μη πτητικά. Και αυτά δημιουργούν ένα κομμάτι ενθουσιασμού ανάμεσα σε έναν αριθμό πωλητών λογισμικού με τους οποίους μίλησα. Έχουμε SSD αλλά τώρα παίρνουν πολύ, πολύ μεγάλες και παρέχουν παράλληλη πρόσβαση. Με παράλληλη πρόσβαση σε ένα πολύ μεγάλο SSD μπορείτε να προσεγγίσετε ταχύτητες ανάγνωσης παρόμοιες με τις ταχύτητες ανάγνωσης RAM. Έχουμε αυτή τη δυνατότητα τριών τύπων μνήμης RAM, των υλικών 3D XPoint και των SSD, τα οποία όλα θα πάνε εξαιρετικά γρήγορα. Και δεδομένου ότι η ταχύτητα είναι η ουσία της βάσης δεδομένων, όλη η τεχνολογία της βάσης δεδομένων πρόκειται να προσπαθήσει να τα αξιοποιήσει όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Και αυτό πρόκειται να περιλαμβάνει και έχει εμπλακεί παράλληλη αρχιτεκτονική, αλλά παράλληλα παράλληλη αρχιτεκτονική. Η απόδοση του υλικού υλικού επιταχύνεται συνεχώς, έχει γίνει για πολλά χρόνια, συνεχίζει να συμβαίνει και τα γενικά έξοδα πέφτουν.
Μονοπάτι δακρύων. Αυτό είναι απλώς διαφορετικές προσπάθειες σε βάσεις δεδομένων, οι πρώτες βάσεις δεδομένων πριν από τη σχετική αναφερόταν γενικά ως δικτυακές βάσεις δεδομένων, στη συνέχεια άρχισαν σχεσιακές βάσεις δεδομένων, έπειτα ήρθαν αντικειμενικές βάσεις δεδομένων, δεν τραβήχτηκαν πολύ, ήταν σχεσιακές βάσεις δεδομένων που έγιναν πολύ διαφορετικά. Και στη συνέχεια είχαμε τις βάσεις δεδομένων των εγγράφων και τις βάσεις δεδομένων SQL που ήταν βάσεις δεδομένων αντικειμένων που έγιναν διαφορετικά ή αν θέλετε, την ίδια στήλη αντικειμένων βάσεων δεδομένων και πιάστηκαν. Και πρόσφατα έχουμε βάσεις δεδομένων γραφημάτων που κερδίζουν βάσεις δεδομένων έλξης και RDF. Και αυτό που εξετάζετε εκεί είναι τουλάχιστον τρία διαφορετικά σύνολα δομών δεδομένων τα οποία φιλοξενούνται. Η σχεσιακή βάση δεδομένων κάνει πολύ καλά τους πίνακες και τις σειρές. Οι βάσεις δεδομένων βάσεων δεδομένων και οι βάσεις δεδομένων αντικειμένων - κάνουν πολύ δύσκολη τη δομή των δεδομένων, ιδιαίτερα τις ιεραρχικές δομές δεδομένων. Και οι βάσεις δεδομένων γραφικών και οι βάσεις δεδομένων RDF κάνουν τις δομές δεδομένων δικτύου πολύ καλά. Και αυτά τα διαφορετικά, τα σκέφτομαι ως τρεις γραμμές, αυτές οι γραμμές πρόκειται να συνεχιστούν επ 'αόριστον. Δεν πρόκειται να σταματήσει, επειδή οι μηχανές που κάνουν αυτά τα πράγματα δεν λειτουργούν καλά στην άλλη δομή δεδομένων ιδιαίτερα καλά.
Και τότε έχουμε τον παράγοντα καταστροφής του Hadoop. Το Hadoop δεν είναι βάση δεδομένων, αλλά υπάρχουν βάσεις δεδομένων που χρησιμοποιούν HDFS για τη δομή αποθήκευσης τους. Και πολλά πράγματα που κάνει ο Hadoop είναι το είδος των πράξεων διαχείρισης που πρέπει να γίνουν για μια βάση δεδομένων. Αξίζει επίσης να αναφέρουμε ότι το Spark δεν είναι μια βάση δεδομένων, αλλά έχει και είναι ανώριμο, αλλά έχει έναν βελτιστοποιητή SQL και ως εκ τούτου είναι σαν τον πυρήνα μιας βάσης δεδομένων χωρίς απαραίτητα να γνωρίζει πού θα αποθηκεύσετε τα δεδομένα, αλλά αν το κολλήσετε σε HDFS, πολλές απαιτήσεις της βάσης δεδομένων ικανοποιούνται, απλά από τις δυνατότητες του υποκείμενου συστήματος αρχείων. Το Spark ειδικότερα έχει γίνει μέρος του οικοσυστήματος βάσης δεδομένων και είναι συχνά ομοσπονδιακό με πιο ισχυρές βάσεις δεδομένων και ο λόγος για αυτό είναι πραγματικά αναλυτικά. Analytics - Spark είναι, καλά πηγαίνει πολύ, πολύ γρήγορα στο analytics. Το Analytics είναι η πρωταρχική εφαρμογή στην οποία επενδύουν οι περισσότεροι άνθρωποι τώρα, έτσι ώστε οι δύο να περπατήσουν στο χέρι. Η ομοσπονδία δεδομένων και όχι οι κανόνες συγκέντρωσης, θα πρέπει να είναι προφανές από το γεγονός ότι έχετε τουλάχιστον τρεις διαφορετικές ανάγκες, δομημένα είδη βάσεων δεδομένων και, συνεπώς, ομοσπονδία δεδομένων, εάν θέλετε να μοιραστείτε τα δεδομένα μεταξύ τους. Είναι συχνά απαραίτητο, αλλά έχετε επίσης βάσεις δεδομένων που κλιμακώνονται και βάσεις δεδομένων που δεν το κάνουν, πραγματικά ισχυροί κινητήρες όπως το Teradata ή το Vertica έχουν μια πολύ ιδιαίτερη θέση, αλλά λιγότεροι κινητήρες που μπορούν να κάνουν ένα πάρα πολλή δουλειά, έτσι, ομοσπονδία είναι πιθανό να υπάρχει εκεί για μεγάλο χρονικό διάστημα ακόμη και μεταξύ σχεσιακών βάσεων δεδομένων.
Το τελευταίο πράγμα που πρέπει να πούμε, το IoT, δεν έχει τελειώσει μέχρι να ξεκινήσει η παχιά κυρία να αποβάλει τα δεδομένα. Το IoT μπορεί να δημιουργήσει με τον ένα ή τον άλλο τρόπο διαφορετική δυναμική στον κόσμο της βάσης δεδομένων και αυτό θα περιπλέξει ακόμη περισσότερο τα πράγματα. Ας ελπίσουμε ότι θα υπάρξει - με τον ένα ή τον άλλο τρόπο - κάποιο είδος σύγκλισης που θα συνεχιστεί, αλλά δεν βλέπω να έρχονται όλοι μαζί, όπως συνέβη με τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Όχι σύντομα σύντομα ούτως ή άλλως.
Και νομίζω ότι αυτό είναι μόνο που έχω να πω, γι 'αυτό θα το παραδώσω στην Αυστραλία.
Dez Blanchfield: Σας ευχαριστώ, Robin. Χάρη σε όλους για την ένταξή σας, ευχαριστώ που με πήρατε σήμερα το πρωί ή απόψε το απόγευμα. Αυτό είναι ένα πραγματικά καυτό ζήτημα, διότι έχουμε βιώσει μια αρκετά μεγάλη έκρηξη την τελευταία δεκαετία και λίγο, με την ποσότητα των δεδομένων που πρέπει να αντιμετωπίσουμε και πάντοτε ότι τα δεδομένα βρίσκονται σε κάποια μορφή συστήματος που για τις περισσότερες περιπτώσεις είναι μια βάση δεδομένων με κάποια μορφή. Νόμιζα ότι γρήγορα θα μας οδηγήσει σε ένα πολύ υψηλό επίπεδο περπάτημα μέσα από το πώς φτάσαμε εδώ και το πρόβλημα που δημιουργείται και τα είδη των πραγμάτων που πρέπει να αντιμετωπίσουμε τώρα, και τότε θα μιλήσουμε για τα είδη των λύση που μπορεί να εφαρμοστεί σε αυτό. Επιτρέψτε μου να πιέσω την πρώτη μου διαφάνεια εδώ. Είμαι της άποψης ότι βρισκόμαστε στο σημείο όπου το DB admin 2.0 ή η βάση δεδομένων admin 2.0 είναι ένα είδος όπου είμαστε κάπως έτσι, τώρα μια φορά ο διαχειριστής της βάσης δεδομένων ήταν ένας αρκετά απλός ρόλος και πρόκληση και θα μπορούσατε να εκπαιδεύσετε κάποιον αρκετά γρήγορα. Στον σημερινό κόσμο αυτό δεν συμβαίνει πλέον και θα σας δείξω γιατί είναι έτσι.
Μια φορά κι έναν καιρό, ένας διαχειριστής βάσης δεδομένων θα μπορούσε να συνδεθεί με το πίσω μέρος του DB και να κάνει μια γρήγορη βάση δεδομένων εμφάνισης και θα υπήρχε ένας κατάλογος βάσεων δεδομένων στο σύστημα που έπρεπε να γνωρίζουν και θα μπορούσαν πολύ γρήγορα να περάσουν αυτές τις βάσεις δεδομένων και να τις επιλέξουν και να έχουν ένα κομμάτι από ένα τσουγκράνα και έναν καθετήρα γύρω και να χρησιμοποιήσουν μετάφραση, περιγράψτε πίνακα για να μάθετε τι είναι σε ένα τραπέζι και κάθε μια από τις στήλες και τις σειρές, και ήταν μια σχετικά απλή πρόκληση και αν διαβάσετε τον μέσο όρο δύο ή τριακόσια βιβλία σελίδων για τη διαχείριση βάσεων δεδομένων για κάθε πλατφόρμα, ήσαστε σε θέση να διδάξετε τον εαυτό σας χωρίς να χρειάζεται να κάνετε ένα πτυχίο επιστήμης πυραύλων.
Αλλά αυτό δεν συμβαίνει πλέον και ο λόγος γι 'αυτό, κατά τη γνώμη μου, είναι ότι υπάρχουν πάρα πολλές επιλογές στον κόσμο της βάσης δεδομένων για ένα άτομο να είναι ειδικός του ειδικού και να μπορεί να χειρίζεται και να διαχειρίζεται με μη αυτόματο τρόπο . Και ο λόγος για αυτό είναι ότι τις τελευταίες τέσσερις με πέντε δεκαετίες, όταν πρόκειται για τον κόσμο των διακομιστών και των συστημάτων βάσεων δεδομένων και των διακομιστών βάσεων δεδομένων και των εφαρμογών εφαρμογών, έχουμε έρθει πολύ, πολύ μακριά. Μια φορά κι έναν καιρό είχαμε μεγάλο σίδηρο να ασχολείσαι με τα πραγματικά μικρά δεδομένα και με γέλια όταν κοιτάξαμε πίσω. Είδα μια πολύ όμορφη φωτογραφία στο Twitter την άλλη μέρα, από αυτή την εκπληκτική κυρία που ήταν ο επικεφαλής προγραμματιστής και προγραμματιστής της NASA κατά τη στιγμή που βάζαμε τους άνδρες στο φεγγάρι και ο κωδικός της εκτυπώθηκε σε μια εκατόν τριάντα- δύο εκτυπωτές γραμμών στηλών και ανεμιστήρων, και ήταν πραγματικά ψηλότερο από ό, τι ήταν, το ποσό του κώδικα που έγραψε.
Και όταν το σκέφτηκα, ήμουν όπως, στην πραγματικότητα πρόκειται μάλλον για δύο ή τριακόσιες μίγες δεδομένων όπου έπρεπε να το πληκτρολογήσει το πολύ, αν όχι λιγότερο. Επομένως, το συνολικό ποσό των δεδομένων που κατέχουν τον κώδικα, αν και φυσικά ήταν ψηλότερο από εκείνο όταν εκτυπώθηκε σε χαρτί, ήταν στην πραγματικότητα ένα πολύ μικρό ποσό. Ακόμη και αυτοί οι τεράστιοι υπολογιστές μεγέθους χώρου, και αυτό είναι ένα σύστημα IBM / 360 σε αυτή τη συγκεκριμένη διαφάνεια, ο αριθμός των δεδομένων που μπορούσε να κρατήσει ήταν μικρός σε σύγκριση με τον σημερινό κόσμο. Στην πραγματικότητα, τα smartphones μας κατέχουν 60 και 128 και 256 συμμετοχές και σύντομα θα έχουμε terabyte στα τηλέφωνά μας πολύ καιρό όταν η τιμή του φλας πέσει κάτω.
Και έτσι εκείνη την εποχή και εκείνη την εποχή, η διαχείριση της βάσης δεδομένων ήταν αρκετά απλή. Ακολουθεί ένα στιγμιότυπο μιας συνεδρίας τερματικού 3270 και για ένα DBA, μπορείτε να συνδεθείτε και να δείτε τον αριθμό των αρχείων που σχετίζονται με τη βάση δεδομένων και τα ευρετήρια που υπήρχαν εκεί και οι σειρές και οι στήλες ήταν απλές. Και μπορείτε να δείτε εδώ σε αυτό το screenshot, ότι το πλαίσιο αυτού είναι ένας πίνακας και ένας αριθμός χώρων στον πίνακα, που θα ήταν ολόκληρο το mainframe που διαχειρίζεται έναν πίνακα βάσης δεδομένων. Ενώ σήμερα διαθέτουμε δισεκατομμύρια σειρές αρχείων σε συστήματα βάσεων δεδομένων. Και η αλλαγή προήλθε από μια αλλαγή τεχνολογίας που μας επέτρεψε να δημιουργήσουμε πλατφόρμες βάσεων δεδομένων και συστήματα διαχείρισης δεδομένων.
Αν σκεφτούμε το είδος των πρωτότυπων κεντρικών υπολογιστών και πολλούς υπολογιστές που χρησιμοποιούν βάση δεδομένων και τελικά σχεσιακές βάσεις δεδομένων, πριν από πενήντα χρόνια πριν, και αυτό το μεγάλο είδος σιδήρου και τα μικρά σύνολα δεδομένων που είχαμε, από τη στιγμή που φτάσαμε περίπου στις δεκαετίες του '80, ήμασταν στο είδος, περνούσαμε από τα mainframes από το μίνι στο μικροσκόπιο και είχαμε υπολογιστές που λειτουργούν σαν dBase II και dBase III και σε DOS και CP / M και είχαμε μια πολύ πρώιμη σχεσιακή βάση δεδομένων, οι τεχνολογίες στυλ διαθέσιμες και έχουν κλιμακωθεί αρκετά καλά σε σύγκριση με ό, τι ήμασταν συνηθισμένοι στο mainframe. Μέχρι τη στιγμή που φτάσαμε στη δεκαετία του '90, είχαμε τις ομοιότητες και Oracle και DB2. Και στα τέλη της δεκαετίας του '90 είχαμε ανθρώπους, όπως μυστικούς υπολογιστές που θα μπορούσαν να κολλήσουν σαν ένα μοντέλο δικτύου, πολύ, πολύ μεγάλες μηχανές, μηχανές μεγέθους ντουλαπιών και να πάρουν όμοιους και να κατασκευάσουν αυτές τις συστοιχίες υπολογιστών. Αλλά ακόμα και τότε, ήταν ακόμα μικρό σε σύγκριση με αυτό που βλέπουμε σήμερα.
Αλλά στη διαφάνεια που έχω φτάσει εδώ, αυτή είναι η συστάδα Hadoop και λειτουργεί αποτελεσματικά σαν ένα μηχάνημα και ουσιαστικά είναι απλά ένας πολύ μεγάλος υπολογιστής και μπορεί να κρατήσει τους τύπους δεδομένων web-scale που συνηθίζουμε τώρα . Και έτσι η πρόκληση της διαχείρισης βάσεων δεδομένων, η διαχείριση βάσεων δεδομένων σε αυτούς τους τύπους πλατφορμών έχει γίνει, κατά τη γνώμη μου, επιστήμη πυραύλων. Πρέπει να είστε ένας εξαιρετικά έξυπνος χαρακτήρας για να κατανοήσετε την τεχνολογία που τρέχει, την πλατφόρμα που τρέχει, τα δεδομένα που υπάρχουν εκεί, τους τύπους χρήσεων αυτών των δεδομένων. Και ναι, είδαμε αυτή την έκρηξη από τις αρχές της δεκαετίας του 2000, όπου είχαμε την Microsoft SQL γίνει κάτι, το Lotus Notes ήταν αρκετά καλά εδραιωμένο και έξω εκεί και ο αριθμός των βάσεων δεδομένων του Lotus Notes που έσκασε γύρω από τον τόπο ήταν αρκετά τρομακτικό. Και είχαμε τους συνηθισμένους φορείς της Oracle και της DB2 και πραγματικά αρχίσαμε να τις κρατάμε. Ορισμένες από τις μάρκες άρχισαν να ξεθωριάζουν. Αλλά εξακολουθούσαμε να κάνουμε απλώς την παραδοσιακή διοίκηση βάσεων δεδομένων μέχρι εκείνο το σημείο, γύρω από εκείνη την εποχή του 2006, όπου, αν επιστρέψω σε αυτή την εικόνα αυτής της ομάδας, είχαμε αυτά που ονομάσαμε συστάδες Beowulf να γίνουν ένα πράγμα, όπου θα μπορούσαμε αφαιρέστε τους υπολογιστές και κολλήστε τα μαζί και δημιουργήστε μεγάλους σούπερ υπολογιστές.
Από εκείνη την εποχή όμως ξεπερνούσαμε ένα σημείο ανατροπής όπου τα ανθρώπινα όντα ήταν σε θέση να κάνουν διοίκηση βάσης δεδομένων παλαιών σχολείων και - όπως λέω, κατά τη γνώμη μου - η κλίμακα έγινε πολύ, πολύ μεγάλη, πολύ γρήγορα. Είναι σχεδόν σαν να είχαμε αυτή την μεγάλη εκδήλωση στην τεχνολογία που προκάλεσε την υιοθέτηση της τεχνολογίας δεδομένων και της τεχνολογίας διαχείρισης δεδομένων και ιδιαίτερα των βάσεων δεδομένων γύρω από αυτές. Και επειδή βρισκόμαστε στην πραγματικότητα στην οικοδόμηση συμπλεγμάτων υψηλής απόδοσης με υπολογιστικές μεθόδους για τη φιλοξενία δεδομένων σε διάφορες μορφές. Και για να σημειώσουμε αυτό το σημείο, εδώ είναι ένα στιγμιότυπο του τοπίου από το 2016 των τεχνολογιών βάσεων δεδομένων που είναι διαθέσιμες σε εμάς. Βρίσκοντας από την κάτω δεξιά γωνία και την ανοικτή πηγή, μέχρι το αριστερό πάνω μέρος της υποδομής. Και στην πάνω δεξιά γωνία στις λύσεις εφαρμογής που είναι διαθέσιμες σε εμάς και στην κάτω αριστερή γωνία, ένα μείγμα των μηχανών υποδομής και επιδόσεων που κάνουν τα αναλυτικά στοιχεία κ.ο.κ. Και στη μέση υπάρχουν οι συσκευές, όπως τα smartphones μας, φυσικά, τα οποία τρέχουν πραγματικά σε πολύ μικρές εκδόσεις των βάσεων δεδομένων, να κάνουν πράγματα όπως να διαχειριστούν τις επαφές μας και ούτω καθεξής, ή τα αρχεία καταγραφής κλήσεων μας και άλλα πράγματα που έχουμε.
Και έτσι κατά τη γνώμη μου υπήρξε αυτή η έκρηξη, σαν μια έκρηξη του Καμπρίου σε τέτοια πράγματα, όπου το ύψος της τεχνολογικής ανάπτυξης που πραγματοποιήθηκε σε αυτό το πολύ σύντομο χρονικό διάστημα από το 2006 έως το 2016 τώρα που είναι ουσιαστικά μια δεκαετία, όπως ήταν. Έχουμε δει τώρα τις βάσεις δεδομένων γραφικών να γίνουν ένα μεγάλο πράγμα, οι βάσεις δεδομένων σε μνήμη γίνονται ένα μεγάλο πράγμα, οι βάσεις δεδομένων SQL έρχονται μαζί. Η μετάβαση σε διαφορετικά μοντέλα υπολογιστών, ο Hadoop ήρθε, είχαμε το μοντέλο MapReduce, τώρα έχουμε αναλύσεις Spark και streaming και υπολογιστές συνεχούς ροής, εύκαμπτα κατανεμημένα δεδομένα, πλαίσια που πρέπει να αναπτύξουν οι άνθρωποι γι 'αυτούς, να φτάσουν στις κλίμακες που χρειαζόμαστε, και όταν σκεφτόμαστε αυτό το ταξίδι, ποια είναι τα συστήματα διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων με τους συνηθισμένους υπόπτους, Oracle, PostgreS, Sybase, IBM DB2, MySQL και την πλατφόρμα Microsoft SQL Server. Έχουμε δει κάποια νέα παιδιά να έρχονται στο μπλοκ τώρα, Clustrix, Xeround, NuoDB, MemSQL, και υπάρχουν δεκάδες και δεκάδες ακόμα, όπως είδατε σε αυτό το slide πριν. Εάν θα μπορούσατε να φανταστείτε την πρόκληση να γνωρίσετε αυτές τις πλατφόρμες και την τεχνογνωσία για να τους εκτελέσετε και να πάρετε το ενιαίο υαλοπίνακα από γυαλί, που χρειάζεστε για να είστε DBA και κάνετε αυτά τα πράγματα, η πρόκληση απέχει πολύ από το ασήμαντο. Και στη συνέχεια ξαφνικά ήρθαν οι κινητήρες NoSQL που είναι μια ολόκληρη νέα γενιά πρόκληση διασκέδασης.
Και έτσι η τελική διαφάνεια που έχω εδώ είναι το είδος της απόλυτης κούρσας νοκ-άουτ δύο και τριών και αυτό είναι ότι έχουμε πάρει κάποιες από αυτές τις τεχνολογίες τώρα και έχουμε δημιουργήσει μια δυνατότητα εξυπηρέτησης γι 'αυτούς, τους έχουμε βάλει μοντέλα σύννεφο και είναι τώρα διαθέσιμα ως βοηθητικό πρόγραμμα, ως υπηρεσία, βασικά μπορείτε να αποκτήσετε βάση δεδομένων ως υπηρεσία και οι συνηθισμένες μάρκες που βλέπουμε εκεί στις υπηρεσίες ιστού του Amazon και στην πλατφόρμα Cloud Compute της Google και στο Microsoft Azure είναι αυτές που το μυαλό, αλλά τώρα υπάρχουν δεκάδες και δεκάδες πλατφόρμες cloud τώρα. Και στην Αυστραλία, για παράδειγμα, υπάρχουν περίπου εκατόν δώδεκα εταιρείες που είναι καλόπιστο δημόσιο σύννεφο μεγάλης κλίμακας που προσφέρει υπηρεσίες βάσεων δεδομένων με διάφορες μορφές.
Για να σκεφτεί κανείς την πρόκληση ότι ο μέσος όρος της DBA πρέπει να βγει από το κρεβάτι και να πάει στη δουλειά και να αντιμετωπίσει τώρα είναι αρκετά μια πρόκληση μυαλό. Και έτσι είμαι πολύ από την άποψη τώρα που όπως και πολλά πράγματα στη ζωή, έχουμε κλιμακώσει αυτά τα οριζόντια και κάθετα, που είναι η κλίμακα της υποδομής σε ένα πολύ οριζόντιο, σχεδόν γραμμικό μοντέλο ανάπτυξης, και η πολυπλοκότητα της στοίβας μια κατακόρυφη αίσθηση, ο αριθμός των πλατφορμών βάσεων δεδομένων, ο αριθμός των πλαισίων εφαρμογής και των μοντέλων που πρέπει να αντιμετωπίσουμε, ξεπέρασαν αυτό που οι άνθρωποι θα πρέπει να είναι σε θέση να αντιμετωπίσουν με ενιαίο υαλοπίνακα και τι χρειάζεται τώρα με τους διαχειριστές βάσεων δεδομένων ένα σύνολο νέων εργαλείων που θα μπορούν να μιλάνε με όλες αυτές τις πλατφόρμες, να τα διαχειρίζονται, να τα διαχειρίζονται και να τα υποστηρίζουν και πιστεύω ότι αυτό είναι το όλο θέμα των συζητήσεών μας σήμερα το πρωί ή το απόγευμα της εποχής μας και με αυτό κατά νου, Πάω να παραδώσει στους επισκέπτες μας που θα μιλήσουν πολύ για το προϊόν τους και πώς θα αντιμετωπίσει την πρόκληση.
Eric Kavanagh: Εντάξει Scott, πηγαίνω στο χέρι-
Scott Walz: Σας ευχαριστώ πολύ, ευχαριστώ. Ευχαριστώ τον Dez, ευχαριστώ τον Robin και ευχαριστώ όλους όσους συμμετείχατε και μιλούσατε σήμερα στο τηλεφώνημα. Θέλω να ευχαριστήσω τους Robin και Dez για τη λήψη μου σε μια βόλτα κάτω λωρίδα μνήμης, έχοντας στο χώρο από τις αρχές της δεκαετίας του '90, έφερε πίσω πολλές καλές αναμνήσεις. Η μνήμη που δεν έβλεπα σε καμία από αυτές τις διαφάνειες και τις εικόνες, ήταν οι κάρτες γροθιάς. Και αυτό ήταν το πρώτο πράγμα που μου παρουσιάστηκε όταν ξεκίνησα την πρώτη μου δουλειά από το πανεπιστήμιο, ο συνεργάτης μου στον κύβο δίπλα μου, μου είπε να μην αγγίξω τις κάρτες του. Έτσι, ναι, απολύτως, και ήταν πράγματι μια πρόκληση και μια πρόκληση που προσπαθούμε να βοηθήσουμε τους πελάτες μας και από τα μέσα της δεκαετίας του '90 και αυτό είναι ένα προϊόν για το οποίο θέλω να μιλήσω σήμερα. Ας ρίξουμε μια ματιά στη διαχείριση πολλαπλών πλατφορμών, και αυτό είναι μόνο ένα υποσύνολο. Επέλεξα ένα γράφημα,
Eric Kavanagh: Πρέπει να μοιραστείτε την οθόνη σας.
Scott Walz: Σίγουρα, ευχαριστώ.
Eric Kavanagh: Δεν υπάρχουν ανησυχίες. Και οι λαοί, μην είστε ντροπαλοί, κάνετε ερωτήσεις, έχουμε σήμερα τρία έξυπνα παντελόνια για την κλήση, γι 'αυτό στείλτε τις δύσκολες ερωτήσεις. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το στοιχείο Q & A της κονσόλας σας webcast ή μπορείτε να tweet με την hashtag του BriefR. Εντάξει, Σκοτ, πάρτε το μακριά.
Scott Walz: Σας ευχαριστούμε. Πιάσαμε αυτό το διαφάνεια και αυτή την εικόνα. Η εικόνα από την Dez πραγματικά μου έσφαξε επειδή είναι, αυτός είναι ο κόσμος στον οποίο ζούμε σήμερα και ο κόσμος που κάνουν οι DBAs. Και όπως ανέφεραν, δεν είναι πια, αλήθεια, αγωνίζεσαι να είσαι ικανός να το κάνετε αυτό με απλή βία. Χρειάζεστε πραγματικά τα εργαλεία και αυτό είναι ότι εισερχόμαστε για να παίξουμε και βλέπουμε ολόκληρο τον διακόπτη, την αλλαγή της ορμής όπου ήταν νωρίς και ήταν πολύ χαραγμένα όπως αναφέρατε και στη συνέχεια πήγαμε να συνεργαστούμε με πολλές πλατφόρμες βάσεων δεδομένων, έτσι ήταν η πρώτη μας εισβολή στα εργαλεία, και στη συνέχεια ήταν πίσω σε εκεί όπου οι οργανώσεις, και μετά το έτος 2000 και όταν το είδος κάμψε λίγο. Με τους οργανισμούς και ήθελε να πάει στερεά, αλλά στη συνέχεια επέστρεψε και πραγματικά πραγματικά ανατίναξε όταν παρουσιάσατε όλες αυτές τις νέες πλατφόρμες. Και τώρα, αντί να κατασκοπεύουμε σε μια συγκεκριμένη πλατφόρμα ή μια συγκεκριμένη τεχνολογία, καμία από αυτές τις οργανώσεις δεν ανακαλύπτει τι είναι καλύτερο. Ποια είναι η καλύτερη βάση δεδομένων εφαρμογών, ποια είναι η καλύτερη πλατφόρμα που χρησιμοποιείτε; Και με αυτό είπε, θέλω να σας περάσω λίγο από το τι κάνουμε με την DBArtisan. Και η DBArtisan είναι το κορυφαίο προϊόν μας, το οποίο διαχειρίζεται, όπως λέει περιβάλλοντα πολλαπλών πλατφορμών για πάνω από 20 χρόνια, και εδώ ζούμε και εδώ θέλουμε να τονίσουμε και να συνεργαστούμε με τους πελάτες μας και να τους προσφέρουμε τα εργαλεία για να τα καταστήσουμε παραγωγικά και εκτελείται.
Ας πάμε μπροστά και θα πάω να hop hop μέσα. Δείχνω το προϊόν περισσότερο καθώς περνάω διαφάνειες και νομίζω ότι πιθανότατα πάρα πολύ. Για όσους από εσάς δεν έχετε δει DBArtisan πριν, κοιτάζουμε το comp και νομίζω ότι ο Dez χρησιμοποίησε τον όρο "single glass of glass" και αυτό είναι κάτι που είμαστε υπερήφανοι που δίνουμε στο DBA μια ενιαία ματιά όλες τις πλατφόρμες τους. Δικαίωμα, δεν χρειάζεται να ανοίξετε οποιαδήποτε άλλη εφαρμογή, θα συνδεθούμε και θα σας φτάσουμε εκεί και θα αρχίσουμε να δουλεύουμε με την πλατφόρμα. Κοιτάζοντας τον εξερευνητή βάσεων δεδομένων προς τα αριστερά, μπορούμε να δημιουργήσουμε αυτό όπως το θεωρούμε κατάλληλο, μπορούμε να το οργανώσουμε, ωστόσο, μας αρέσει. Και θα δείτε ότι έχω ένα μείγμα, μερικοί από τους Oracle διακομιστές μου, έχω MySQL, έχω PostgreS εδώ, έχω επίσης ένα - είναι ετικετοποιημένοι διακομιστές παραγωγής που μερικοί περιλαμβάνουν κάποιο περιβάλλον διακομιστή MySQL. Και πάλι, μπορούμε να διαπιστώσουμε ότι έχουμε καλή προσαρμογή. Αν εξετάσω την εγγραφή μιας νέας βάσης δεδομένων, θα δείτε μια από τις πλατφόρμες που υποστηρίζουμε, υπάρχει ένα ζευγάρι που θέλω να αναδείξω. Θα παρατηρήσετε πότε αυτή είναι η SQL σας, υποστήριξη για αυτό, Teradata, Apache, PostgreS, εδώ είναι τα γενικά που υποστηρίζουμε.
Αν έχουμε οδηγό JDBC ή πρόγραμμα οδήγησης LDBC σε οποιαδήποτε από τις πλατφόρμες, μπορούμε να συνδεθούμε, να σας προσφέρουμε μια σύνδεση και να σας επιτρέψουμε να συνεργαστείτε με την πλατφόρμα απευθείας μέσα από το DBArtisan. Και πάλι, επιτρέποντάς σας να εστιάσετε στη δουλειά στο χέρι, και όχι πώς θα το κάνετε. Περάστε από όλα αυτά. Αλλά θέλω να δείξω μερικά πράγματα για το προϊόν. Σε αυτή την περίπτωση, ας ανοίξουμε και θα ασχοληθούμε με την Oracle, για παράδειγμα. Αυτή είναι ακριβώς η μικρή σελίδα προορισμού μου εδώ, αλλά θέλω να πάω και να ρίξω μια ματιά σε μερικά από τα σχήματα μου με τα οποία συνεργάζομαι. Θα πάμε σε ένα από τα μεγαλύτερα σχήματα, έτσι και πάλι, θα επαναφέρουμε τη λίστα με τα τραπέζια. Ακριβώς, σε αυτή την περίπτωση, θα ανοίξω ένα τραπέζι, γι 'αυτό θα τα επιλέξουμε και θα τα φέρει στον επεξεργαστή αντικειμένων μας.
Τώρα, η Oracle είναι κάτι με το οποίο δουλεύω εδώ και χρόνια, αυτό που θα σας δείξω είναι μάλλον μια εύκολη δήλωση για σας. Αλλά αν η Oracle είναι η πλατφόρμα ή αν το PostgreS είναι η πλατφόρμα ή το Teradata είναι η πλατφόρμα που μόλις δώσατε και πρέπει να φτάσετε στην ταχύτητα, το καθήκον είναι να προσθέσετε μια στήλη. Ή ίσως το καθήκον είναι να διαγράψετε μια στήλη. Αλλά δεν θέλετε να ανησυχείτε για τη σύνταξη, σωστά; Θέλουμε να πάμε, απλώς πληκτρολογήστε αυτό που χρειαζόμαστε, ρυθμίστε το και αφήνουμε τη DBArtisan να δημιουργήσει. Εδώ, πατάμε "Alter". Θα δημιουργήσει το σενάριο για εμάς. Και πάλι, ένα πολύ απλό παράδειγμα, αλλά το θέμα είναι ότι πρόκειται να κάνει την δουλειά για εμάς προκειμένου να δημιουργήσουμε και να τοποθετήσουμε αυτή τη στήλη στο τραπέζι.
Αυτό που μπορούμε επίσης να κάνουμε είναι να μετακινήσουμε στήλες στον πίνακα. Εάν έχετε δοκιμάσει ποτέ να το κάνετε αυτό με το παραδοσιακό, είναι λίγο πιο περίπλοκο από απλά μια γραμμή κώδικα όπως αυτό είναι. Αλλά και πάλι, το DBArtisan πρόκειται να λειτουργήσει πίσω από τις σκηνές, να δημιουργήσει τον κώδικα για εσάς και να παράγει πάλι το SQL. Θα κλείσουμε από εδώ. Πριν το κάνω, παρατηρήστε ξανά όλες τις καρτέλες στην κορυφή, η διεπαφή χρήστη είναι πολύ διαισθητική. Αν έρθω στον εξερευνητή, αν φτάσω στο PostgreS, σωστά; Αν πάω στη λειτουργία σχήματος μου εκεί, κοιτάξτε στο τραπέζι, πολύ παρόμοια εμφάνιση και αίσθηση, έτσι; Θα ανοίξουμε αυτό το θέμα, και πάλι θα δούμε τις πληροφορίες εδώ. Οι ιδιότητες, οι πρόγονοι, οι στήλες. Είμαστε εξειδικευμένοι στην πλατφόρμα, θα σας δώσουμε αυτό, το περιβάλλον εργασίας χρήστη, για να μπορέσετε να το εμφανίσετε και να εργαστείτε με τα αντικείμενα. Θα μάθετε τι πρέπει να κάνετε και θα σας δώσει τη δυνατότητα να το κάνετε αποτελεσματικά και έγκαιρα, έτσι δεν χρειάζεται να ανησυχείτε για το τι ακριβώς πρέπει να πάρετε εκεί η ρήτρα για να την επιλογή αυτή. Θα το φροντίσουμε για εσάς.
Επίσης, όταν κοιτάξουμε, πρόκειται να ανοίξω τώρα στον SQL Server και να μιλήσω λίγο για κάποια από τα άλλα χαρακτηριστικά, έτσι ώστε όλοι πρέπει να παρακολουθήσουμε τη βάση δεδομένων. Έτσι ξανά, ξεκινήστε το, ας δούμε όλες τις συνεδρίες που συμβαίνουν, τις συνεδρίες που εκτελούνται. Πώς θα δούμε τι δηλώσεις εκτελούνται και πώς θα μπορέσουμε να έχουμε τον έλεγχο γι 'αυτό; Πρέπει να σταματήσουμε μια συνεδρία; Πρέπει να δούμε τυχόν κλειδαριές που θα μπορούσαν να βρίσκονται στη βάση δεδομένων; Τυχόν κλειδώματα κλειδώματος; Και πάλι, έχουμε όλες αυτές τις πληροφορίες εδώ, στα χέρια μας, για να αντιδράσουμε γρήγορα, να λάβουμε διορθωτικές ενέργειες αν χρειαστεί και να την μετατρέψουμε. Θα επιστρέψουμε στον εξερευνητή μας. Σε αυτό το σημείο, αυτό είναι το σημείο οδήγησης, αυτό είναι όπου πάντα έρχομαι πίσω, εδώ θέλω προσωπικά να ξεκινήσω να δουλεύω από εδώ. Καθώς είμαι συνδεδεμένος σε μια βάση δεδομένων του SQL Server για να εξετάσω τα βοηθητικά προγράμματα. Επειδή είμαστε δια-πλατφόρμα, μπορούμε να αρχίσουμε να εξετάζουμε τις εξορμήσεις, τις μεταναστεύσεις. Μπορούμε να προχωρήσουμε σε πλατφόρμες αν χρειαστεί να μεταναστεύσουμε αντικείμενα από μια πλατφόρμα σε άλλη, μπορούμε να το κάνουμε αυτό, υπό την προϋπόθεση ότι αυτά τα αντικείμενα υπάρχουν στις διαφορετικές πλατφόρμες. Εξαγωγή των σχημάτων, δημοσίευση σε αναφορές, φόρτωση και εκφόρτωση δεδομένων και δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας των βάσεων δεδομένων.
Και πάλι, όλα αυτά μέσα από το UI. Και ερχόμενος εδώ στα εργαλεία, μπορείτε να δείτε ένα πλήρες σύνολο εργαλείων από τα οποία μπορούμε να λειτουργήσουμε, σωστά; Από το "Εύρεση στα αρχεία" μπορούμε να κάνουμε μια πλήρη αναζήτηση βάσης δεδομένων όπου κοιτάζουμε μέσα από τους πίνακες του συστήματος για να βρούμε τη συμβολοσειρά που αναζητάτε. "Script and File Execution", εάν έχετε μια τυποποιημένη δήλωση που μπορεί να εκτελεστεί σε πολλαπλές πλατφόρμες, πολλαπλές πηγές δεδομένων, μπορούμε να τις ρυθμίσουμε από μέσα σε ένα DBArtisan που δείχνει τους στόχους που θέλουμε να εκτελέσει. Πατήστε "Go" και θα τρέξει και θα μας φέρει πίσω τα αποτελέσματα έναντι όλων αυτών των πηγών δεδομένων στόχου. Και πάλι, επιτρέποντάς σας να εργάζεστε από το ενιαίο υαλοπίνακα.
Και "Analyst Series", και πάλι, αυτές είναι πιο σε βάθος. Αυτά προσανατολίζονται περισσότερο προς τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων καθώς ξεκινάμε να μπαίνουμε σε περισσότερες από τις νεότερες πλατφόρμες που θα αρχίσετε να βλέπουμε να επεκτείνουμε αυτή τη λειτουργικότητα σε αυτές τις αρένες. Και σε γενικές γραμμές, μόνο πολλές βελτιώσεις διεπαφής χρήστη. Χαρακτηριστικά ειδικά σχεδιασμένα για το DBA. Στοιχεία όπως η δυνατότητα να κάνουμε βιβλιοθήκη σεναρίων. Αυτά τα scripts SQL που εκτελείτε συχνά σε πολλαπλές πλατφόρμες, αποθηκεύστε το εδώ, σύρετέ το, μόλις δημιουργήσουμε ένα νέο παράθυρο ISQL, μπορούμε απλά να σύρετε το σενάριο και έχουμε τώρα το σενάριο έτοιμο να πάμε. Και πάλι, έχοντας αυτό στα χέρια σας για να μπορείτε να κάνετε και να διαχειριστείτε. Θα παρατηρήσετε ότι παρέχουμε δέσμες ενεργειών που έχουν ήδη οριστεί για κάποιες από τις πλατφόρμες, ώστε να μπορέσουμε να προχωρήσουμε και να δημιουργήσουμε όσες χρειαζόμαστε ανά πάσα στιγμή.
Ένα ωραίο πράγμα που μου αρέσει και πολλοί πελάτες μας, αν ενδιαφέρεστε ποτέ, και έχω αυτό το ερώτημα πολλά σχετικά με το "Πώς μπορώ να κάνω αυτό; Αυτό είναι πολύ ωραίο. Πώς να το κάνει ο DBArtisan; "Υπάρχει ένα μικρό χαρακτηριστικό εδώ, " Logfile ", μπορείτε να καταγράψετε όλες τις δηλώσεις SQL που εκτελούμε, έτσι εάν θέλετε να μάθετε πώς γεμίζουμε αυτό το διερευνητικό ή πώς γεμίζουμε τον επεξεργαστή για έναν πίνακα PostgreSQL ή έναν πίνακα Teradata, καταγράψτε το SQL και θα καταγράψουμε τα πάντα που εκτελεί η DBArtisan με βάση τη βάση δεδομένων και μπορείτε να επιστρέψετε και να κοιτάξετε εκείνη την SQL και να έχετε όλα όσα χρειαζόμαστε. Ίσως θέλετε να το ενσωματώσετε ως μέρος ενός από τα σενάρια σας. Απολύτως. Πολύ ωραία.
Μας αρέσει να είμαστε πολύ διαφανείς με αυτό που κάνουμε και τι εκτελούμε κατά της βάσης δεδομένων, γι 'αυτό θα σας επιτρέψουμε να αποθηκεύσετε και να καταγράψετε οτιδήποτε ισχύει για τη βάση δεδομένων. Διαθέτουμε επίσης επιλογές διαμόρφωσης. Θα παρατηρήσετε ότι το έχω ρυθμίσει ως "Οργανώνοντας από τον Ιδιοκτήτη Αντικειμένων". Μπορώ επίσης να ρυθμίσω με "Τύπος Αντικειμένου". Εάν εισέλθω ξανά στο περιβάλλον PostgreSQL, πήγα στο σχέδιο εάν εξετάζα τις SQLs αντί για μόνο τα πινάκια GIM που ανήκουν σε αυτό το πρόγραμμα, θα δω όλα τα τραπέζια, ανεξάρτητα από τα ονόματα των σχημάτων. Και πάλι, διαφορετικοί τρόποι να οργανώσετε πράγματα που πραγματικά προσαρμόζονται για τη δική σας ροή εργασίας και πώς θα θέλατε να το δείτε.
Και το τελευταίο πράγμα που θέλω να μιλήσω είναι η δυνατότητα να ορίσετε "σελιδοδείκτες". Αν γυρίσω, αν δουλεύω σε μία από τις πλατφόρμες μου και θέλω να επικεντρωθώ σε μόνο τη λειτουργία των τραπεζιών μου, μπορώ να προσθέσω ένα σελιδοδείκτη. Ξέρω, ένα πολύ απλό χαρακτηριστικό, αλλά τόσο ωραίο να έχεις, ειδικά όταν δουλεύεις με τόσα πηγές δεδομένων και όσες πλατφόρμες είναι οι σημερινές DBA. Για να μπορέσετε να μπείτε στο σύστημα, ξεκινήστε το DBArtisan και αφήστε τον υπεύθυνο σελιδοδεικτών να σας οδηγήσει κατευθείαν στο σημείο στο δέντρο όπου πρέπει να είστε και να είστε σε θέση να εργαστείτε. Και έπειτα από εδώ θα μπορούσα να δημιουργήσω ένα νέο τραπέζι και πάλι στις πλατφόρμες που υποστηρίζουμε ότι είδατε νωρίτερα και θα σας οδηγήσουμε στο "Wizard" για να σας αφήσουμε να οδηγήσετε και να αναπτύξετε και να δημιουργήσετε το τραπέζι. Και θα δημιουργήσουμε όλη τη σύνταξη που απαιτείται για να γίνει αυτό πίσω από τα παρασκήνια για σας και στη συνέχεια να σας παρουσιάσουμε στο τέλος στο παράθυρο προεπισκόπησης. Μπορείτε να επικυρώσετε, να δείτε ακριβώς τι θα δημιουργήσουμε. Μπορείτε να πατήσετε το πλήκτρο "Execute", μετά το κουμπί "Finish", αφήστε το να εκτελεστεί. Ή μπορείτε να το αποθηκεύσετε ή να το σπρώξετε σε άλλο παράθυρο ISQL, οπότε το κάνετε ξανά, ίσως χρειάζεται να είναι μέρος ενός μεγαλύτερου, μεγαλύτερου σεναρίου που θέλετε να αποθηκεύσετε και να αναπτύξετε κατά τη διάρκεια των ωρών παραθύρου παρτίδας.
Αυτή είναι μια επισκόπηση του DBArtisan. Όταν μιλάμε για αυτό, και πάλι, είναι ένα προϊόν που έχει δει πολλές πλατφόρμες, υποστήριξη για αυτές τις πλατφόρμες και μεγάλη εμπειρία χρήστη, μεγάλη ανταπόκριση από τους πελάτες μας επίσης. Και αν ενδιαφέρεστε, ως ένας από τους πάντες, αλλά αν θέλετε να βρείτε κάτι που σχετίζεται με την IDERA ή την DBArtisan, μην διστάσετε να επικοινωνήσετε και μπορείτε σίγουρα να με βρείτε στη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μου.
Eric Kavanagh: Εντάξει, υποθέτω ότι θα το ρίξω ανοιχτό στον Robin για ερωτήσεις και στη συνέχεια Dez και στη συνέχεια θα παρακολουθώ το Q & A από τους συμμετέχοντες. Ρόμπιν, πάρτε το μακριά.
Robin Bloor: Εντάξει, καλά, εννοώ, το πρώτο ερώτημα, έχω εξοικειωθεί με το DBArtisan για αρκετό καιρό, γι 'αυτό γνωρίζω τις δυνατότητές του. Αυτό που θα σας ενδιέφερε να απευθυνθείτε είναι τα μελλοντικά μονοπάτια από εδώ. Θέλω να πω, βλέπω, ξέρετε, την τελευταία φορά που το κοίταξα, πρέπει να ήταν πριν από πολύ καιρό. Βλέπω ότι υποστηρίζετε τουλάχιστον τρεις βάσεις δεδομένων που δεν συνειδητοποίησα ότι υποστήριξατε πριν. Ποια είναι η διαδρομή προς τα εμπρός για το DBArtisan; Είναι πιθανό ότι πρόκειται απλώς να προσθέσετε περισσότερες και περισσότερες βάσεις δεδομένων ή είναι ένα πράγμα επέκτασης χαρακτηριστικών; Πού σκοπεύετε να πάτε μαζί του;
Scott Walz: Αυτή είναι μια μεγάλη ερώτηση και θα ήθελα όλα τα παραπάνω. Σίγουρα πρόκειται να συνεχίσουμε να οικοδομούμε, επειδή οι παραδοσιακές πλατφόρμες RDBMS δεν είναι καθισμένες, έτσι; Συνεχίζουν να αναπτύσσονται. Θα συνεχίσουμε να ακολουθούμε αυτό το μονοπάτι. Και τότε θα μας δούμε να αρχίσουμε να κοιτάζουμε και να πηγαίνουμε σε αυτή την κατεύθυνση υποστηρίζοντας νέες πλατφόρμες. Επειδή αναγνωρίζουμε ότι, παρόλο που ορισμένες από αυτές τις πλατφόρμες συνεχίζουν να αναπτύσσονται, το παραδοσιακό RDBMS, υπάρχουν ορισμένες καταστάσεις που οι νέες πλατφόρμες αποτελούν τις κατάλληλες πλατφόρμες για τους πελάτες. Παρακολουθούμε πραγματικά αυτή την αγορά, σε αυτό το τμήμα, και προσπαθούμε να πάρουμε τις σωστές αποφάσεις σχετικά με τις πλατφόρμες που πρέπει να ακολουθήσουμε. Φαίνονται να αλλάζουν κάθε μέρα, πρακτικά.
Robin Bloor: Λοιπόν, όπως είπαν και εγώ και ο Dez, είναι μια πολύ ζωντανή αγορά, είναι ίσως ένας τρόπος να το εξετάσουμε. Ένα άλλο πράγμα που θα με ενδιέφερε - προφανώς δεν θα μπορέσετε να απαντήσετε σε αυτό το ερώτημα με συγκεκριμένες λεπτομέρειες, αλλά έχω έρθει σε ιστοτόπους κατά τη διάρκεια των περιπτώσεων που υπάρχουν χίλιες περιπτώσεις Oracle και η Oracle δεν ήταν η μόνη βάση δεδομένων που χρησιμοποιείται, που αναπτύχθηκε, ξέρετε. Και όταν τους μίλησα πραγματικά για το πως διαχειρίζεστε σε πολλές περιπτώσεις αυτό που είπε: «Λοιπόν, ξέρετε, υπάρχουν μόνο περίπου πέντε ή έξι μεγάλες περιπτώσεις και έχουμε περίπου τρεις DBA που απλώνουμε σε αυτό». m είδος ενδιαφέροντος από την άποψη της χρήσης DBArtisan, επειδή μπορείτε να κάνετε ένα πάρα πολύ με αυτό, πόσες βάσεις δεδομένων καθόταν, ας πούμε συνήθως, ή ακόμα και ποια είναι τα μεγαλύτερα παραδείγματα για το πόσα χορδές μπορεί να διαχειριστεί ταυτόχρονα;
Scott Walz: Λοιπόν, έχω δει καταστάσεις - και πάλι, είναι λίγο περίπλοκο, το ερώτημα είναι επειδή το DBArtisan μου επιτρέπει να έχω πολλαπλές συνδέσεις ή πολλαπλές πηγές δεδομένων που ορίζονται σε μία μόνο περίπτωση. Ίσως θέλω να κάνω ένα syslogin και στη συνέχεια ένα χαμηλότερο login άδειες, αλλά έχω αντιμετωπίσει με τους πελάτες ότι με τα πάντα κατέρρευσε ότι πρόκειται για πολλές οθόνες. Τώρα, όταν τους ρώτησα αυτό, η ερώτηση που μου ζητήσατε είναι: "Πώς τα καταφέρνετε πολλά;" Και τότε λέει: "Δεν το κάνω." Δικαίωμα; «Διαχειρίζομαι ό, τι μπορώ, αλλά χρειάζομαι πρόσβαση σε όλα». Δεν βλέπω τίποτα που σταματάει, ξέρεις, τα ανώτερα όρια του τι μπορούν να διαχειριστούν οι άνθρωποι είναι πραγματικά το ανώτατο όριο αυτού που το άτομο, το άτομο, μπορεί λαβή. Αλλά ξέρετε, όπως ανέφερα, εκείνους τους ανθρώπους με τους οποίους προκαλώ, δηλώνουν ανοιχτά ότι έχουν όλες αυτές τις συνδέσεις αλλά δεν υπάρχει τρόπος να το διαχειριστούν. Στηρίζονται στην ομάδα τους. Όπως είμαι βέβαιος ότι έχετε βιώσει, ναι.
Robin Bloor: Λοιπόν, είμαι πραγματικά DBA ο ίδιος, αν και δεν το έκανα για πολύ καιρό. Και το ένα πράγμα που, ξέρετε, θυμάμαι, πέρα από και πέρα από οτιδήποτε άλλο στις σχεσιακές βάσεις δεδομένων, είναι ότι μπορείτε να κάνετε ένα τεράστιο ποσό με SQL. Συχνά περισσότερο από ό, τι νομίζετε ότι θα μπορούσατε. Το οποίο με τον ένα ή τον άλλο τρόπο εξηγεί μερικές από τις λειτουργίες που έχει αποκτήσει η DBArtisan, επειδή μεταφράζεται απλά σε SQL. Αλλά, ξέρετε, είμαι βέβαιος ότι κάνετε άλλα πράγματα. Είναι όλα scripting SQL ή υπάρχουν άλλες ειδικές ρουτίνες που έχουν γραφτεί για εσωτερικές καταστάσεις;
Scott Walz: Ναι, πολλά, το μεγαλύτερο μέρος του είναι SQL, αυτό είναι ακριβώς η φύση αυτού. Αλλά γράφουμε ρουτίνες που μπορούν να τρέξουν από μια γραμμή εντολών χρησιμοποιώντας τα εργαλεία του πωλητή, τα μπροστινά άκρα του πωλητή. Θα θέσουμε εμπρός άκρα επάνω, ξέρετε, για παράδειγμα, για τα βοηθητικά προγράμματα φόρτωσης δεδομένων στις πλατφόρμες, έτσι; Αυτά δεν είναι scripts SQL, σωστά, αυτά είναι εργασίες γραμμής εντολών. Θα δημιουργήσει αυτά και θα είναι σε θέση να δώσει αυτά στη DBA που μπορούν στη συνέχεια να εκτελέσουν. Βλέπετε ναι, θα κάνουμε λίγο από τα δύο αλλά η πλειονότητα είναι scripts SQL.
Robin Bloor: Κατά την εξέταση, επειδή προφανώς πρέπει με κάποιον τρόπο να δούμε τις εξελίξεις που συμβαίνουν αυτό θεωρώ ως αρκετά νέο. Θέλω να πω ότι ένα από τα πράγματα που μου φαίνεται ενδιαφέρον είναι ότι το Spark προφανώς απογειώνεται σαν πυραύλων, αλλά το SQL του Spark, έχει ξεφύγει από το ότι είναι ανώριμα να αρχίσει να φαίνεται λίγο πιο ώριμο με κάποιες περισσότερες δυνατότητες SQL. Εξετάζετε τέτοια πράγματα και αναρωτιέστε αν θα αρχίσετε να διαχειρίζεστε τα άτομα με DBArtisan;
Scott Walz: Σίγουρα και εγώ. Αυτό είναι πάντα εκεί. Ξέρω ότι η ομάδα διαχείρισης προϊόντων μας πάντα κοιτάζει πού να πάει και απολύτως, όλα είναι στο τραπέζι για μας, σε ό, τι βλέπουμε στο μέλλον.
Robin Bloor: Εντάξει, Dez, θέλεις να παγώσεις;
Dez Blanchfield: Ναι, στην πραγματικότητα, υπάρχουν πολλά πράγματα που άνοιξατε για μένα εκεί, ο Robin. Ευχαριστώ πολύ. Είμαι πρόθυμος να ανακαλύψω μόνο μερικά από τα πράγματα που πηδούν έξω σε μένα όταν κοιτάζω τα προϊόντα όπως αυτό και εγώ είμαι πολύ ενθουσιασμένος. Όταν ελεγχόμουν τα μαθήματά μου, επειδή όπως είπε και ο δρ. Robin Bloor, όπως και εγώ, παρακολουθούσα αυτό εδώ και αρκετό καιρό και θυμάμαι να κοιτάζω τις προδιαγραφές που χρειάζεστε την άλλη μέρα και να σκεφτόμαστε ότι πράγματι αυτό το πράγμα τρέχει στο ίδιο το στηρίζεται σε αυτό που πραγματικά κάνει. Και νομίζω από τη μνήμη - διορθώστε με αν κάνω λάθος - νομίζω ότι ήταν τόσο μικρή όσο η απόδοση του φορητού υπολογιστή θα τρέξει άνετα DBArtisan και όμως ήταν σε θέση να τρέξει μερικές αρκετά σημαντικές πίσω βάσεις δεδομένων. Και ήμουν αρκετά ενδιαφέρουσα να σας δω ότι είχατε και το Firebird τώρα και το Greenplum. Ήμουν πολύ εντυπωσιασμένος με την απαίτηση ή την προδιαγραφή του υλικού που θα μπορούσε κυριολεκτικά να τρέξει σαν μια συναυλία της μνήμης RAM σε ένα gigahertz CPU. Αυτό ήταν αρκετά εντυπωσιακό.
Αλλά οι περιπτώσεις χρήσης είναι κάτι που θέλω να βυθίσω σε λίγο. Βλέπετε ότι η αφομοίωση του προϊόντος είναι μια περίπτωση ανάγκης λόγω των υφιστάμενων περιβαλλόντων που μόλις έχουν ξεφύγει από τον έλεγχο ή βλέπετε τους ανθρώπους τώρα να είναι λίγο πιο ενεργητικοί και λέγοντας ότι ξέρουμε ότι χτίζουμε κάτι πολύ μεγάλη, είναι πολύπλοκη. Και μιλάω για συγχωνεύσεις και εξαγορές για παράδειγμα εδώ, όπου ένας οργανισμός μπορεί να αγοράσει μια δέσμη επιχειρήσεων - μικρές, μεσαίες, μεγάλες, οτιδήποτε - και καταλήγουν να κληρονομούν όλα αυτά τα περιβάλλοντα και να χτίζουν μια νέα ικανότητα DB. Ποιες είναι οι συνηθισμένες περιπτώσεις χρήσης για αυτό, όσον αφορά τον τύπο της οργάνωσης και τον τύπο της εφαρμογής σε αυτό; Είναι κατά κύριο λόγο άνθρωποι που έχουν υπάρχοντα περιβάλλοντα και πρέπει απλώς να τα καθαρίσουν και να αποκτήσουν τον έλεγχό τους ή αν οι άνθρωποι είναι λίγο πιο ενεργητικοί και σκεφτόμαστε την πολυπλοκότητα που πρόκειται να χτίσουν και να σας πάρουν νωρίς;
Scott Walz: Βλέπουμε περισσότερα για να πάρει νωρίς για τον ίδιο λόγο που αναφέρατε, την ενοποίηση. Με το πλάτος της υποστήριξης πλατφόρμας που έχουμε, δεν είναι συνολική μελλοντική διόρθωση, σωστά, αλλά θέτει εσάς και τα DBA σας σε μια πραγματικά καλή κατάσταση που όταν εξετάζουν έναν πιθανό στόχο απόκτησης, σωστά, είναι λίγο λιγότερο, ξέρετε, τη σκέψη σε ποιες πλατφόρμες μπορούμε να κληρονομήσουμε, έτσι; Αν και είναι σημαντικό, σωστά, η ανησυχία υπάρχει λίγο λιγότερο από αυτό που πρόκειται να σημαίνει για τα DBAs μας, σωστά; Τα DBAs έχουν ένα προϊόν τώρα που ξέρουν ότι μπορούν να συνδεθούν και αν είναι εξοικειωμένοι με τη χρήση του προϊόντος, πρόκειται να είναι εξοικειωμένοι με τη σύνδεση με την πλατφόρμα που μόλις απέκτησαν. Γι 'αυτό είναι σίγουρα ένας χώρος που βλέπουμε, και πάλι ξέρεις, εδώ και πολύ καιρό, οι πελάτες με αυτό το mash-up από όλες αυτές τις πλατφόρμες, έτσι; Πώς θα πάρω τα χέρια μου γύρω από αυτό, έτσι; Και το έχουν δοκιμάσει, επειδή η διαδικασία σκέψης είναι κάθε μια από τις πλατφόρμες έχει ένα εργαλείο, έτσι; Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το δικό μας εργαλείο, σωστά; Αλλά τελικά έρχεται πίσω ότι, ξέρετε τι, ναι μπορείτε, αλλά όχι μόνο θα πρέπει να μάθω καθεμία από τις πλατφόρμες, τώρα μαθαίνω καθένα από ένα από τα εργαλεία που πηγαίνουν με κάθε μια από τις πλατφόρμες και έτσι απλά έχετε προσθέσει τη δουλειά ενός DBA. Επομένως, βλέπουμε και αυτή την κατάσταση όπου επιστρέφουν σε εμάς και λένε, "Ξέρεις, πρέπει να πάρουμε τα χέρια μας γύρω από αυτό. Ας πάρουμε ένα εργαλείο για το DBA, γιατί έχω πιο σημαντικά πράγματα για το DBA να κάνω από το να μαθαίνω το UI ενός νέου εργαλείου. Ή διαφορετικά εργαλεία. "
Dez Blanchfield: Ναι, όχι σίγουρα. Και, ξέρετε, όταν βλέπετε, νομίζω από τη μνήμη, όταν κοίταξα χτες, απλά για να ελέγξω ότι δεν έκανα λάθος, θυμάμαι ότι είχες υποστηρίξει τον Sybase για παράδειγμα, οπότε αυτό το πράγμα ήταν γύρω για λίγο. Υπάρχει μια άλλη ερώτηση που είχα για σας πραγματικά - ναι, είναι υπέροχο να έχουμε το Greenplum και το Firebird στον κατάλογό σας, αλλά το Sybase σας, αυτό το είδος των ηλικιών πολύ γρήγορα, που δείχνει ότι ήταν γύρω για λίγο και έκανε καλή δουλειά.
Συστοιχίες. Έτσι, ένας από τους μεγαλύτερους πονοκεφάλους για ένα DBA είναι ότι θα επισημάνουν ουσιαστικά αυτό που μοιάζει με μια διεύθυνση IP και μια δέσμη API ή αν είναι JDBC ή LDBC ή ό, τι μπορούμε να μιλάμε, αλλά πίσω από αυτό υπάρχει ένα σύμπλεγμα. Τι μπορεί να κάνει ή τι κάνει ο DBArtisan για το τι είναι πίσω από την πόρτα νούμερο ένα, όπως συμβαίνει, όπως όταν μπαίνω στο πίσω μέρος της βάσης δεδομένων, μπορώ να δω όλα τα περιβάλλοντα εκεί πίσω, και ειδικότερα, έτσι υπάρχουν δύο μέρη στο ερώτηση, ίσως. Το σύμπλεγμα, για παράδειγμα, όταν σκέφτεστε, υποστηρίζετε ότι υποστηρίζετε IBM DB2 και Microsoft SQL Database Server και MySQL και PostgreSQL και Oracle και μερικά από αυτά τα παραδοσιακά RDBMS και γνωρίζετε ότι έχουμε πάντα ένα master-slave ή master-master περιβάλλον για πλεονασμό και υψηλή διαθεσιμότητα καθώς και επιδόσεις. Μήπως ο DBArtisan γνωρίζει ότι υπάρχει κάτι πίσω από την πόρτα νούμερο ένα που δεν είναι μόνο μία βάση δεδομένων per se, αλλά ένα σύμπλεγμα και αν ναι, τι γνωρίζει γι 'αυτό; Και να ρέει σε αυτό γρήγορα, ώστε να μπορείτε να απαντήσετε στην ίδια ερώτηση, συγγνώμη. Έτσι, πίσω από τα clusters σε μερικά από τα σενάρια που έχετε, πώς αντιμετωπίζουν οι άνθρωποι το μίγμα ανάμεσα στα περιβάλλοντα παραγωγής και τα περιβάλλοντα αποκατάστασης καταστροφών, όσον αφορά τη χρήση της DBArtisan;
Scott Walz: Μεγάλες ερωτήσεις. Θα σας δώσω αυτό που θα εξαρτηθεί από τις συγκεκριμένες πλατφόρμες γιατί όσο προσπαθούμε, θα έχουμε διαφορετικά επίπεδα υποστήριξης για μερικά από αυτά τα σε βάθος, τα βαθύτερα χαρακτηριστικά. Για παράδειγμα, για την Oracle και το RAC περιβάλλον τους, Real Cluster Application, μπορείτε να συνδεθείτε στον κύριο κόμβο σε αυτό το σύμπλεγμα αλλά όμως να περάσετε από την οθόνη βάσης δεδομένων που έδειξα, θα σας αφήσουμε να δείτε το SQL που τρέχει και εμείς, πραγματικά θα σας πω τι κόμβος του cluster τρέχει, σωστά; Για να μπορείτε να δείτε ακριβώς αν γνωρίζετε αργά το ερώτημα, ας παρακολουθήσουμε αυτό, σε ποιο κόμβο τρέχει; Επειδή αναπόφευκτα ολόκληρος ο λόγος για το σύμπλεγμα, σωστό, είναι για τον τελικό χρήστη, δεν ενδιαφέρεται για το πού εκτελέστηκε, αλλά για το DBA πρέπει να παρακολουθούμε αυτόν τον τύπο πληροφοριών. Είμαστε σε θέση να φτάσουμε σε αυτό το επίπεδο λεπτομέρειας στην Oracle, για παράδειγμα. Οι άλλες πλατφόρμες που διαθέτουμε έχουν συνδεσιμότητα, πιθανώς δεν είναι τόσο λεπτομερείς από ό, τι κάνουμε για την Oracle.
Όσον αφορά το περιβάλλον παραγωγής και ανάπτυξης, αυτό είναι μια καλή ερώτηση. Δίνουμε το ίδιο επίπεδο υποστήριξης. Ο πραγματικός πρωταρχικός τρόπος που θα βοηθήσουμε, το στρώμα συνδεσιμότητας θα είναι εκεί, σωστά; Θα μπορέσουμε να συνδεθούμε και να κάνουμε όλες τις λειτουργίες. Έχω πελάτες που χρησιμοποιούν ορισμένα από τα χαρακτηριστικά της DBArtisan για να κατηγοριοποιήσουν τις πηγές δεδομένων τους, σωστά; Και πάλι, αυτό μπορεί να είναι λίγο μακριά για την ακριβή ερώτηση που ζητάτε, αλλά θα τους δώσουμε τη δυνατότητα να υποδηλώσουν γραφικά, καθώς δουλεύουν. Επειδή αυτό είναι ένα από τα πράγματα για το DBArtisan, μπορώ να αλλάξω γρήγορα μεταξύ πηγών δεδομένων. Και το επόμενο πράγμα που ξέρετε είναι ότι είμαι έτοιμος να εκτελέσει μια κοπιαστική δήλωση και ψάχνω να δω ότι είμαι συνδεδεμένος - έκανα μόνο αυτό το έργο ενάντια στην παραγωγή ή την ανάπτυξη; Και έτσι προσφέρουμε κάποιες λειτουργίες στο DBArtisan για να βοηθήσουμε τα DBAs εκεί έξω, καθώς και να τα διαχειριστούμε και να τα αποτρέψουμε από το πρόβλημα, αν θέλετε, με ορισμένες από τις δραστηριότητες της DBA.
Dez Blanchfield: Με αυτό κατά νου, στον μακρύ κατάλογο πλατφορμών που υποστηρίζετε επί του παρόντος και είμαι βέβαιος ότι θα εκραγεί πολύ σύντομα για προφανείς λόγους. Θέλω να πω ότι υποστηρίζετε όσους λένε ότι το DB2 στο z / OS, για παράδειγμα, στο mainframe και στη συνέχεια προφανώς υποστηρίζετε όσα είχαμε ονομάσει mid-range αλλά τώρα μόνο συστήματα UNIX και πιο σύγχρονες πλατφόρμες, εσείς γνωρίζετε ότι το Linux και τελικά θα μεταφερθούν στις Bluemix και στο Cloud Foundry, έτσι ώστε να καταλήξετε με το DB2 που τρέχει στο Cloud Foundry στο Bluemix, με την IBM και το σύννεφο σε μαλακό. Πρόκειται για ανθρώπους που τρέχουν όχι μόνο τη διαχείριση και την παρακολούθηση, αλλά και εσείς που αναφέρατε πριν από τη δυνατότητα να μεταναστεύσουν και να μετακινήσετε δεδομένα γύρω. Βλέπετε ανθρώπους να πηδούν στο κρεβάτι με τον DBArtisan και να πείτε: "Ξέρεις τι, έχουμε ένα σωρό πράγματα για τα παλιά mainframes που χρειαζόμαστε μόνο για να κατεβούμε και ήταν μια πραγματική ταλαιπωρία για να γίνει αυτό. Αν μπορώ να επισημάνω, κάντε κλικ και σύρετε από εδώ σε εκεί, μπορώ πραγματικά να μετακινήσετε και να μετεγκαταστήσετε τα δεδομένα μου και το σχήμα μου. "Είναι αυτό που κάνουν οι άνθρωποι;
Scott Walz: Πραγματικά κινούνται, έτσι; Μετακινούν τα δεδομένα, σωστά; Τώρα, χρησιμοποιούν το DBArtisan ως εργαλείο για αυτό. Κάνει τα πάντα γι 'αυτούς; Όχι. Ξεκινάμε, ξέρεις, το drag and drop, όχι ακριβώς εκεί, αλλά τους δίνουμε τη δυνατότητα να δημιουργήσουμε κάποια σενάρια, γιατί στην ιδανική περίπτωση θα θελήσετε να χρησιμοποιήσετε - δεν θέλετε αυτή η δουλειά να είναι τρέχοντας στον πελάτη σας, στον φορητό υπολογιστή σας, για τον λόγο ακριβώς που αναφέρατε. Μπορούμε να τρέξουμε σε ένα πολύ χαμηλό αποτύπωμα, σωστά; Τους βοηθάμε να δημιουργούν σενάρια και στη συνέχεια να το μετατρέπουν και να το κτίζουν και στη συνέχεια να μπορούν να παραδώσουν το σενάριο αυτό και να το τρέξουν στο διακομιστή, σωστά; Και να πάρετε τη δύναμη, την ιπποδύναμη πίσω από το διακομιστή για να το κάνετε αυτό. Τους βοηθούμε να δημιουργήσουν μερικές από τις δουλειές τους για να κάνουν μερικές από αυτές τις εργασίες.
Δεζ Blanchfield: Δεξιά. Μερικοί από τους τελευταίους για εσάς και τότε θα μπορούσαμε να γυρίσουμε πίσω. Το πράγμα που πραγματικά με ενόχλησε μόλις περνούσα την προσθήκη σας, η οποία είναι φανταστική, και στην πραγματικότητα, εύχομαι να είχαμε άλλη μια ώρα για να πάμε σε περισσότερες λεπτομέρειες. Μια πραγματικά μεγάλη πρόκληση για τα DBA είναι η βασική συμμόρφωση, η συνολική διακυβέρνηση της υποδομής, οι έλεγχοι, η αναφορά στην τρέχουσα κατάσταση, η εξέταση της μελλοντικής προετοιμασίας για πράγματα όπως, ξέρετε, απλώς η γενική ανάπτυξη του περιβάλλοντος. Μου φαίνεται ότι παρόλο που αυτό είναι ο πυρήνας του τι φαίνεται να κάνει το προϊόν σας που απλώς κάνει τη ζωή εύκολη, αυτή η ενιαία υαλοπίνακας, η ενιαία όψη του κόσμου και μπορώ ουσιαστικά να κάνω κλικ και να δείξω και να σύρνω και μου αρέσει το γεγονός ότι θα μπορούσα να εκπαιδεύσω κάποιον να το κάνει αυτό πολύ γρήγορα τώρα, δεν χρειάζεται να διαβάσει το εγχειρίδιο, όπως ήταν. Μου φαίνεται ότι το εργαλείο μου δίνει επίσης τη δυνατότητα να κάνω μια σειρά από πράγματα γύρω από τη διακυβέρνηση, τη συμμόρφωση και τους ελέγχους, ότι αναρωτιέμαι αν οι άνθρωποι πραγματικά έχουν ξυπνήσει, είμαι βέβαιος ότι έχουν.
Αλλά βλέπετε λαϊκά να το κοιτάξετε τώρα και να πάτε και είναι σαν αυτό το eureka, α-ha στιγμή, πηγαίνει, "Γεια σου, ξέρετε τι, αυτό κάνει τη ζωή του DBA πραγματικά εύκολη από τώρα, ή πιο εύκολη από λειτουργική άποψη ή από άποψη ανάπτυξης. Αλλά χαρά, θα μπορούσαμε απλά να αναφέρουμε όλες τις βάσεις δεδομένων μας τώρα και όλα τα σύνολα δεδομένων και όλα τα άχρηστα δεδομένα και όλα τα μεταδεδομένα γύρω. Όπως, ποιος έχει πρόσβαση, πότε έχουν πρόσβαση, γιατί έχουν πρόσβαση και τι είδους πρόσβαση έχουν. "Και ξαφνικά, αντιμετωπίστε μερικές από τις προκλήσεις γύρω από τη συμμόρφωση. Ιδιαίτερα όταν έχουμε κάποια πραγματικά μεγάλα πράγματα που συμβαίνουν γύρω από παραβιάσεις δεδομένων. Έχουμε μερικά εκπληκτικά πράγματα όπως η παγκόσμια οικονομική κρίση, όλες αυτές οι προκλήσεις έρχονται αλλά πόσο επί του κόσμου πρόκειται να μετρήσουμε, να παρακολουθήσουμε και να αντιμετωπίσουμε τη συμμόρφωση; Είναι αυτό το είδος του μεγάλου πράγμα για τους ανθρώπους ακόμα ή είναι ακόμα, είδος των πρώτων ημερών όσον αφορά την εφαρμογή DBArtisan σε αυτό;
Scott Walz: Έχω πελάτες που δεν μπορούν να πουν αρκετά για το DBArtisan. Τώρα αυτοί είναι εκείνοι που το συνειδητοποίησαν. Ο λαμπτήρας συνεχίστηκε. Λένε: "Περιμένετε ένα λεπτό. Μπορώ να απαντήσω και να απαντήσω και να δημιουργήσω μερικές από τις πολύ αναφορές που αναφέρατε, σωστά, όλες μέσα από ένα εργαλείο. Έχω. "Τώρα υπάρχουν άλλοι που ακόμα δεν έχουν ακόμα να πιάσουν αυτό και αυτό θα μπορούσε να είναι για διάφορους λόγους, έτσι; Μπορεί να μην είναι ακόμη ή ίσως να το χειρίζεται κάποιος άλλος, αλλά οι πελάτες μας που έχουμε διαπιστώσει ότι το χρησιμοποιούν, είναι μια στιγμή, αλήθεια; Αυτό όχι μόνο μπορώ να δημιουργήσω ένα τραπέζι για όλα αυτά τα πράγματα. Και απολύτως, με όλες τις απαιτήσεις συμμόρφωσης, είναι τεράστια. Αυτό είναι δουλειά από μόνο του.
Dez Blanchfield: Πράγματι. Και ξέρετε, εννοώ, από την κορυφή του κεφαλιού μου σκέφτομαι αμέσως, ξέρετε, αν κάποιος έρχεται μαζί και λέει ότι ήθελαν να δημιουργήσουν μια βάση δεδομένων διαχείρισης διαμόρφωσης, CMD, αν πρέπει να πληρούν τα πάντα από τον Sarbanes -Oxley στο COBIT στην ITIL, γνωρίζετε, τη συμμόρφωση με SWIFT και τις τραπεζικές υπηρεσίες, ακόμη και κάτω από τις προτιμήσεις του Διεθνούς Οργανισμού Τυποποίησης, ISO 27001, 27002. Είναι όλα αυτά τα πραγματικά μεγάλα πλαίσια. Μία από τις προκλήσεις είναι απλά να βρεθεί πού είναι τα δεδομένα, ποιος διαχειρίζεται, ποια μορφή είναι μέσα και σκέφτομαι, έχει για μένα, όπως για μένα βλέποντας τώρα τώρα που η ώρα του eureka μόλις έφυγε, ήταν σαν να κρεμάς σε ένα δευτερόλεπτο, θα μπορούσα να το ρίξω αυτό ακόμα και σε κάποιον που δεν είναι απαραίτητα DBA, αλλά θα μπορούσα να τον εκπαιδεύσω γρήγορα και να πω, "Υπάρχει ένα εργαλείο συμμόρφωσης." Νομίζω ότι είναι σπουδαίο ότι κάνει τη δουλειά του σε μια βάση δεδομένων διαχείρισης διαχειριστικό κόσμο.
Αλλά κάθεσαι εδώ σκέπτοντας, θεέ, ξέρετε, το γεγονός ότι μπορείς να διαχειριστείς πολλαπλές πλατφόρμες σαν μία αυτές τις μέρες, και μπορείς να καταρρεύσεις αμέσως, όπως είπες, να καταγράψεις τις συναλλαγές που κάνεις. Ξέρετε, φανταστείτε ότι το εργαλείο αυτό έχει συμβεί σε περίπτωση παραβίασης των δεδομένων και έχετε ανακαλύψει την ομάδα ασφαλείας σας προσπαθώντας να βρει τι είναι το μέρος και γιατί και ποιος είδε τι. Και καθώς κινούνται, πρέπει να καταγράφουν και να παρακολουθούν κάθε ενέργεια που κάνουν επειδή μπορούν να γίνουν μέρος του προβλήματος αν δεν μπορούν διαφορετικά. Ναι, νομίζω ότι είναι μια απίστευτη δυνατότητα εδώ που, ξέρετε, θα μπορούσατε να αρχίσετε αμέσως να το κάνετε, ξέρετε. Ιδιαίτερα, όταν εξετάζουμε τις προκλήσεις των ελέγχων δεδομένων που γνωρίζετε, έχουμε αυτό το τεράστιο σαν μια ερπυσμό χαρακτηριστικών, όπως ήταν, με σύνολα δεδομένων και δεδομένα.
Και ένα από τα πράγματα που έχουμε μιλήσει σε άλλες δύο εκπομπές που έχουμε κάνει είναι, ξέρετε, πώς πηγαίνετε και βρείτε τα δεδομένα σας και συχνά μιλάμε για το γεγονός ότι όταν ξεκινάτε σε οποιαδήποτε οργάνωση, τείνετε να σηκωθείτε στο θάλαμο σας και βάλτε το χέρι σας στον αέρα και κύμα και πηγαίνετε, "Ξέρει κανείς πού είναι αυτή η βάση δεδομένων; Πώς μπορώ να έρθω σε αυτήν την πηγή δεδομένων; Πού είναι αυτό το αρχείο; "" Πηγαίνετε και ρωτήστε τη λήψη. " Το εργαλείο σας μπορεί να παράσχει αμέσως την ικανότητα να εντοπίσει τα πράγματα και να τα ανακαλύψει και μάλιστα να τα αναφέρει.
Επιστρέψτε σε μια από τις ερωτήσεις για λίγο και στη συνέχεια θα ολοκληρώσω και θα επιστρέψω στον Eric. Μου φαίνεται ότι αυτή η κλίμακα θα γίνει πρόκληση στο επόμενο, 12 μήνες για εσάς. Μπορείτε να μας δώσετε κάποια κατανόηση, μόνο σε μια τριάντα χιλιάδες πόδι άποψη, υποθέτω, στην κλίμακα ή την κλίμακα της κλίμακας που DBArtisan έρχονται να εργαστούν. Μπορώ να φανταστώ ότι όταν το έβαλα αυτό στο φορητό υπολογιστή μου και μου πέφτω και το επισημαίνω σε ένα περιβάλλον που μπορώ να το ανακαλύψω και μπορώ να αρχίσω να κάνω τα πράγματα σε αυτό. Φαντάζομαι ότι πηγαίνει από σαν μια μικρή, ξέρετε, ανοιχτού κώδικα μικροσκοπική βάση δεδομένων με μερικές σειρές και πίνακες. Σε ποια κλίμακα θα πήγαινε; Μιλήσατε για το DB2 σε mainframes, αυτό είναι μεγάλο. Και συστάδες. Ποιο είναι το εύρος της κλίμακας με το οποίο μπορούμε να το αντιμετωπίσουμε; Και ο Ρόμπιν μάλλον άγγιξε αυτό νωρίτερα, αλλά θα χρειαστεί να μπω σε αυτό με λίγη λεπτομέρεια για το πόσο μεγάλο μπορούμε να φτάσουμε με την DBArtisan.
Scott Walz: Σίγουρα. Σίγουρα θα είναι οι προκλήσεις σας, επειδή είναι ένα λογισμικό πελάτη πελάτη. Και έτσι, πάλι, αν δουλεύω σε ένα mainframe, όταν δουλεύω εναντίον του δοκιμαστικού μας συστήματος στο mainframe που διαθέτουμε, μπορώ να το καταστήσω ενάντια σε εκατομμύρια σειρές και να κάνω cross-join ενάντια σε εκατομμύρια σειρές. Όλη η δουλειά θα γίνει σε ένα διακομιστή, σωστά, διότι περνάμε αυτή την εντολή και αυτό είναι απλώς θέμα DBArtisan που χειρίζεται τα σύνολα αποτελεσμάτων, σωστά; Και γι 'αυτό είναι η πρόκληση, και αυτή είναι η ομορφιά, σωστά, αυτού που κάνουμε. Το μεγαλύτερο μέρος της βαριάς ανύψωσης γίνεται στο διακομιστή. Απλά χειρίζουμε όλα τα αποτελέσματα. Και έτσι, πάλι, παίρνετε σε καταστάσεις βέβαια όταν θέλετε να τρέξετε δέκα ερωτήματα ταυτόχρονα που επιστρέφουν όλα τα εκατομμύρια των σειρών, ναι απολύτως, μπορεί να βρεθείτε σε κάποια απόδοση εκεί, έτσι; Αλλά σε καμία περίπτωση δεν έχω τους πελάτες να αποφεύγουν να διεξάγουν μεγάλες απορίες εναντίον της DBArtisan, γνωρίζετε, κατά της βάσης δεδομένων τους. Και πάλι, όπως είπα, τα χιλιόμετρα ποικίλλουν ανάλογα με πολλούς παράγοντες, σωστά, αλλά, και πάλι, όπως είπα, έχω να αντιμετωπίσω εκατομμύρια σειρές που έρχονται πίσω και όσο γεμίζει το δίκτυο, ξέρετε, m έτοιμος να πάει. Αλλά μερικές φορές προφανώς πρέπει να περιμένω να επιστρέψουν τα αποτελέσματα.
Dez Blanchfield: Έχω μια ερώτηση για σας πριν τελειώσω, γιατί έχω πάρει πάρα πολύ από το χρόνο σας και σας ευχαριστώ γι 'αυτό. Απλά πείτε μας λίγο περισσότερο γύρω σας, ξέρετε, διαβάζοντας τις τελευταίες προδιαγραφές χθες μόνο για να βεβαιωθείτε ότι ήμουν σε όλη τόσο καλά όσο σκέφτηκα ότι ήμουν. Η παρακολούθηση της διαδικασίας και το είδος ειδοποίησης και ειδοποιήσεων, ξέρετε, ο προγραμματισμός της χωρητικότητας φέρνει όλα τα τεράστια προβλήματα με τα DBA, όλη την ημέρα κάθε μέρα, ξέρετε. Είναι κάποιος που θα γεμίσει αυτό το τραπέζι, πρόκειται να γεμίσει τη βάση δεδομένων, πρόκειται να γεμίσει το χώρο στο δίσκο που έχω, πώς θα το διαχειριστώ; Δώστε μας μια γρήγορη περιγραφή όσον αφορά την παρακολούθηση της διαδικασίας και ιδιαίτερα την παρακολούθηση των προειδοποιήσεων και, στη συνέχεια, ιδανικά για τον προγραμματισμό της χωρητικότητας. Νομίζω ότι είναι ένας τομέας που νομίζω ότι θα μπορούσε να έχει μεγάλο ενδιαφέρον.
Scott Walz: Η παρακολούθηση των διαδικασιών έδειξε πιθανώς ότι το χαρακτηριστικό που χρησιμοποιεί η πλειοψηφία της πελατειακής μας βάσης και αυτό είναι ένα σύστημα παρακολούθησης βάσεων δεδομένων για να μπορέσει να το δείξει και να το κάνει αυτό. Και έχουμε κάποιες στο πακέτο αναλυτών. Ο Αναλυτής απόδοσης έχει ορισμένες ειδοποιήσεις που μπορείτε να ρυθμίσετε όταν πληρούνται συγκεκριμένα όρια. Μπορεί να σας ειδοποιήσει. Ίσως X αριθμός των ημερολογίων, λάθη στο αρχείο καταγραφής, ξέρετε, θα βγούμε μια ειδοποίηση για σας. Ο πίνακας χώρος έπληξε ένα ορισμένο ποσοστό πλήρες, μπορείτε να πάρετε μια άλλη προειδοποίηση. Και η ομορφιά του είναι ότι είστε στο ίδιο εργαλείο, σωστά, είναι μέρος του DBArtisan, έτσι απλά κάντε δεξί κλικ στο σφάλμα, την ειδοποίηση και διαχειρίζεστε με το DBArtisan και σας οδηγεί κατευθείαν στον επεξεργαστή χώρου πίνακα . Και μπορείτε να αντιμετωπίσετε το πρόβλημα εκεί.
Όσον αφορά την χωρητικότητα, απολύτως αυτό είναι ένα καυτό κουμπί και ο αναλυτής χωρητικότητας που έχουμε αυτή τη στιγμή μεταφέρεται σε SQL Server, Oracle, DB2 LUW και Sybase ASE. Και αυτό κάνει ακριβώς αυτό που περιγράψατε. Μπορείτε να ξεκινήσετε, μόλις πάρετε κάποιες συλλογές, σωστά, και μόλις λάβουμε ένα μέγεθος δείγματος και ίσως το μέγεθος σειράς του, ίσως τον αριθμό των αντικειμένων του, πολλές επιλογές μέσα στο εργαλείο και στη συνέχεια μπορείτε να αρχίσετε τις τάσεις, έτσι; Και τι θα μοιάζει σε έξι μήνες; Τι θα μοιάζει σε δώδεκα μήνες; Μπορώ να τείνουν να, μόνο τάση σε μια ημερομηνία ή μπορώ να τάση σε μια τιμή, σωστά; Και ένα παράδειγμα που είχατε, έχω X χώρο στο δίσκο, με βάση αυτό, πότε θα χτυπήσω αυτό το όριο; Με βάση την ανάπτυξη που έχω και τις συλλογές που έχω κάνει, πότε θα χτυπήσω αυτό το όριο; Τουλάχιστον ξέρω ότι μπορώ να αρχίσω να σχεδιάζω κάτι τέτοιο. Πρόκειται να είναι έξι μήνες, πρόκειται να είναι δύο χρόνια; Αλλά και πάλι, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τον αναλυτή δυναμικότητας για την τάση προς αυτό.
Dez Blanchfield: Αυτό είναι φοβερό. Φανταστικό demo. Πραγματικά το απόλαυσα. Πάω να επιστρέψω στον Eric επειδή ξέρω ότι υπάρχουν μερικές ερωτήσεις που έχουν προκύψει από το καταπληκτικό ακροατήριό μας σήμερα. Σας ευχαριστώ πολύ, ήταν πολύ ωραίο να γνωρίσετε καλά το προϊόν και ανυπομονώ να το παρακολουθήσω πολύ προσεκτικά.
Eric Kavanagh: Εντάξει καλά. Έχουμε μερικές καλές ερωτήσεις. Και θα πάμε λίγο με την πάροδο του χρόνου, έτσι θα προσπαθήσουμε να ολοκληρώσουμε γρήγορα γιατί ξέρω, Scott, έχετε μια κλειστή σκληρή στάση. Εδώ είναι μια μεγάλη ερώτηση. Τι συμβαίνει με την επεξεργασία παλαιών καταστημάτων δεδομένων όπως το VSAM και το μοντέλο 205 και το IMS και το IDMF και αυτά τα πράγματα; Το βλέπετε πολύ συχνά αυτές τις μέρες και πόσο καλά λειτουργεί;
Scott Walz: Δεν θέλω να σας πω ότι είστε κολλημένοι. Μερικά από αυτά τα περιβάλλοντα, αν έχουν ODBC ή JDBC και ξέρω ότι κάποια από αυτά είναι εκεί έξω, μπορούμε να συνδεθούμε με αυτό και μπορείτε να εργαστείτε με αυτό μέσω αυτού. Αλλά ως επί το πλείστον η πράσινη οθόνη είναι ο τρόπος να πάει ακίνητος.
Dez Blanchfield: Λατρεύω την πράσινη οθόνη.
Eric Kavanagh: Καλά γνωρίζετε, όπως είπε ο Dez με αυτή τη διαφάνεια, όπου είχε όλες αυτές τις διαφορετικές εφαρμογές και εργαλεία που είναι διαθέσιμα σήμερα, είναι μια πολύ τρομακτική πραγματικότητα για όποιον θέλει να εκτελέσει υπεύθυνα τη λειτουργία ενός διαχειριστή βάσης δεδομένων. Και υποθέτω ότι με την πάροδο του χρόνου εσείς μπορείτε να φτιάξετε συνδέσμους σε οποιοδήποτε από αυτά τα εργαλεία, όπως και όταν οι πελάτες ζητούν, και έτσι, σωστά; Για να ενεργοποιήσετε αυτόν τον ενιαίο υαλοπίνακα.
Scott Walz: Και αυτό ήταν το μεγάλο κλειδί πίσω από την κατασκευή του DBArtisan εξοπλισμένου ώστε να μπορεί να χειριστεί τις συνδέσεις JDBC και ODBC. Τώρα το επέκτεινα. Τώρα, εφ 'όσον έχουμε αυτή τη σύνδεση, σωστά, όσο έχουμε αυτόν τον οδηγό, μπορούμε να συνδεθούμε και να εργαστούμε εναντίον του.
Eric Kavanagh: Αυτό είναι καλό. Καλά λαοί, αρχειοθετούμε όλα αυτά για μελλοντική προβολή. Έγραψα έναν σύνδεσμο στις διαφάνειες, ελπίζω ότι μπορείτε να το δείτε μέσω του SlideShare. Ευχαριστώ πολύ για όλες τις προσπάθειές σας, κύριοι. Υπέροχο webcast σήμερα και πάλι. Πολλές καλές διαφάνειες. Πολύ καλό περιεχόμενο. Μου άρεσε αυτό το demo. Είναι πραγματικά ενδιαφέρον ότι εσείς έχετε στοχεύσει σε ένα πολύ γλυκό σημείο στην αγορά επειδή υπάρχει μια τέτοια έκρηξη τύπων βάσεων δεδομένων αυτές τις μέρες. Και απλά χρειαζόμαστε, ως διευθυντές, κάποιο μέρος για να χειριστούμε όλα αυτά. Μπράβο παιδιά. Θα σας καλύψουμε αύριο για άλλη Hot Technologies. Ας ελπίσουμε ότι έχετε αρέσει μια ώρα αύριο. Ιδια στιγμή. Ίδιο σταθμό. Θα σας καλύψουμε την επόμενη φορά, παιδιά. Να προσέχεις. Αντίο.
