Το ETL (εκχύλισμα, μετασχηματισμός και φόρτωση) είναι μία από τις σημαντικότερες διεργασίες σε μεγάλες αναλύσεις δεδομένων - και ταυτόχρονα μπορεί να είναι ένα από τα μεγαλύτερα σημεία συμφόρησης. (Για περισσότερα σχετικά με τα μεγάλα δεδομένα, ελέγξτε 5 χρήσιμα μαθήματα μεγάλων δεδομένων που μπορείτε να πάρετε στο διαδίκτυο.)
Ο λόγος για τον οποίο η ETL είναι τόσο σημαντική είναι ότι τα περισσότερα δεδομένα που συλλέγει μια επιχείρηση δεν είναι έτοιμα, με την ακατέργαστη μορφή της, για μια λύση ανάλυσης που μπορεί να αφομοιώσει. Προκειμένου να δημιουργηθούν πληροφορίες για μια λύση ανάλυσης, τα ακατέργαστα δεδομένα πρέπει να εξαχθούν από την εφαρμογή όπου διαμένουν, να μετατραπούν σε μορφή που μπορεί να διαβάσει ένα πρόγραμμα ανάλυσης και στη συνέχεια να φορτωθεί στο ίδιο το πρόγραμμα ανάλυσης.
Αυτή η διαδικασία είναι ανάλογη με τη μαγειρική. Τα ακατέργαστα συστατικά σας είναι τα ακατέργαστα δεδομένα σας. Πρέπει να εξάγονται (αγοράζονται από ένα κατάστημα), να μετασχηματίζονται (μαγειρεμένα) και στη συνέχεια να τοποθετούνται (επιμεταλλωμένα), προτού μπορέσουν να αναλυθούν (δοκιμάζονται). Η δυσκολία και η δαπάνη μπορούν να κλιμακωθούν απρόβλεπτα - είναι εύκολο να φτιάξεις τυρί mac n 'για τον εαυτό σου, αλλά πολύ πιο δύσκολο να δημιουργήσεις ένα γκουρμέ μενού για 40 άτομα σε δείπνο. Περιττό να πούμε ότι ένα λάθος σε οποιοδήποτε σημείο μπορεί να κάνει το γεύμα σας αβέβαιο.
