Ερ:
Γιατί οι εταιρείες μπορούν να επενδύσουν σε "χαρακτήρα AI";
ΕΝΑ:Ο όρος "χαρακτήρας AI" δεν χρησιμοποιείται εκτενώς σε απευθείας σύνδεση - στην πραγματικότητα, τα δημοφιλή αποτελέσματα της Google για αυτόν τον όρο φαίνεται να προέρχονται σχεδόν αποκλειστικά από ένα κομμάτι που γράφτηκε στο RoboHub - ωστόσο, πολλοί επαγγελματίες της πληροφορικής έχουν κατανοήσει τι σημαίνει AI σημαίνει, επιλέγουν να πραγματοποιήσουν σημαντικές επενδύσεις σε αυτόν τον τύπο τεχνολογίας.
Ο χαρακτήρας AI ορίζεται κυρίως ως έργο τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί χαρακτήρες με χαρακτηριστικά και συμπεριφορές που οι άνθρωποι θεωρούν ως αυθεντικές, ανεξάρτητα από το αν αποδίδονται στους ανθρώπους ή σε ανεξάρτητες ρομποτικές οντότητες. Με άλλα λόγια, ο χαρακτήρας AI είναι η αναζήτηση για την κατασκευή αλληλεπιδραστικών χαρακτήρων με ειδική νοημοσύνη, συχνά μέσω της εξέτασης της ανθρώπινης συμπεριφοράς και της μοντελοποίησης με κάποιο τρόπο.
Μία από τις μεγαλύτερες χρήσεις του όρου "character AI" είναι στο gaming, και αυτός είναι ένας τομέας όπου οι εταιρείες μπορούν να επενδύσουν στην οικοδόμηση τέτοιου είδους τεχνητής νοημοσύνης.
Σε σύνθετα παιχνίδια, το χτίσιμο χαρακτήρα AI σημαίνει την καθιέρωση και την εφαρμογή χαρακτήρων που δεν είναι παίκτες μέσα στο παιχνίδι. Αυτοί οι χαρακτήρες δεν ελέγχονται από τον άνθρωπο - είναι αυτόνομοι και αυτο-δημιουργούνται από το ίδιο το παιχνίδι. Ωστόσο, ως χαρακτήρες που δεν είναι παίκτες, μοιράζονται τις ιδιότητες με τους χαρακτήρες των παικτών - έτσι ώστε μερικές φορές οι ανθρώπινοι παίκτες δεν μπορούν ούτε να δουν αν ένας δεδομένος χαρακτήρας ελέγχεται από έναν άνθρωπο ή όχι.
Αυτό πηγαίνει πίσω στην κλασική ιδέα της ολοκλήρωσης μιας «δοκιμής Turing», που ονομάστηκε από τον διάσημο μαθηματικό Alan Turing στα μέσα του 20ού αιώνα - όπου μια δοκιμή ολοκλήρωσης του Turing σημαίνει ότι μια τεχνολογία έχει εξαπατήσει τους ανθρώπους να σκέφτονται ότι ελέγχονται από ένας άνθρωπος.
Έτσι πώς θα μπορούσαν οι εταιρείες να επενδύσουν στο χαρακτήρα AI, και γιατί;
Η σύντομη απάντηση είναι ότι ο χαρακτήρας AI μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμος σε όλα τα είδη βιομηχανιών - στην απάντηση στα τηλέφωνα, στην αναπαραγωγή παιχνιδιών με ανθρώπους, στην εξυπηρέτηση βασικών πλατφορμών ρομπότ και με πολλούς διαφορετικούς τρόπους που θα βοηθήσουν την τεχνητή νοημοσύνη να αλληλεπιδράσει με τους ανθρώπους σε πιο βαθιά και βαθύ επίπεδο.
Μια άλλη απάντηση για το γιατί οι εταιρείες μπορούν να επενδύσουν αυτή τη στιγμή σχετίζεται με την κατασκευή προηγμένων λύσεων "χαρακτήρα" με εργαλεία μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.
Πάρτε την εκμάθηση μηχανών - το κομμάτι RoboHub που αναφέρθηκε παραπάνω και άλλα έγκυρα κομμάτια στο χαρακτήρα AI δείχνουν ότι ένας από τους πιο δημοφιλείς τρόπους για να δημιουργήσετε το χαρακτήρα AI είναι να χρησιμοποιήσετε τη μηχανική μάθηση και τα δεδομένα που παρέχονται από τεχνολογίες ελεγχόμενες από τον άνθρωπο.
Η διαδικασία συχνά λειτουργεί με αυτόν τον τρόπο - οι ενδιαφερόμενες εταιρείες και ενδιαφερόμενοι θα δημιουργήσουν συμπεριφορικά μοντέλα με απλή παρατήρηση μιας ανθρώπινης τεχνολογίας ελέγχου - είτε πρόκειται για ρομπότ είτε για οτιδήποτε άλλο. Οι μηχανικοί θα πάρουν όλα αυτά τα δεδομένα εκπαίδευσης και θα τα βγάλουν μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και το αποτέλεσμα θα είναι το χαρακτήρα AI - τεχνητή νοημοσύνη που ενεργεί σαν άνθρωπος.
Εν ολίγοις, παρόλο που ο ίδιος ο όρος δεν είναι δημοφιλής, ο χαρακτήρας AI είναι πιθανό να απολαμβάνει τη λαϊκή χρήση στον τεχνολογικό κόσμο του αύριο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τόσες πολλές εταιρείες μπορεί να εξετάζουν το ενδεχόμενο βελτίωσης και τοποθέτησής τους σε καταναλωτικά προϊόντα και άλλα επιχειρηματικά προϊόντα και διαδικασίες.
