Γιατί τα μεγάλα δεδομένα είναι μεγάλη επιχείρηση στη γεωργία

Η τεχνολογία μεγάλων δεδομένων και η γεωργία εννοούνται μεταξύ τους. Η βιομηχανία ag έχει αρκετά στοιχεία για να κρατήσει τον πιο ένθερμο αναλυτή δεδομένων ευτυχισμένος. Και ενώ οι αγρότες δεν θεωρούνται τυπικά ότι είναι μεταξύ των digerati, ίσως πρέπει να είναι? Μπορούν να χρησιμοποιήσουν ό, τι τεχνολογία μεγάλων δεδομένων κάνει καλά - αποκρυπτογραφήσει βουνά δεδομένων.

Σε ένα πρόσφατο ταξίδι στην κοιλάδα του Σαλίνας, μίλησα με τον Chris Drew, υπεύθυνο προϊόντων για το Ocean Mist Farms. Εξήγησε ότι η τεχνολογία όπως οι συστοιχίες αισθητήρων μπορεί να μετρήσει την υγρασία του εδάφους, την αγωγιμότητα του εδάφους και τις ατμοσφαιρικές συνθήκες. Αυτές οι πληροφορίες αποστέλλονται στα κέντρα δεδομένων της John Deere μέσω δορυφορικών ή κυψελωτών πομπών.

Στα κέντρα δεδομένων, οι αλγόριθμοι της John Deere τσακίζουν τα δεδομένα των αισθητήρων, τα συγχωνεύουν με άλλα σχετικά ιστορικά δεδομένα και παρουσιάζουν τα αποτελέσματα σε ένα web-based format Drew και άλλοι σε Ocean Mist Farms χρησιμοποιούν για να καθορίσουν πότε να νερό, πότε να γονιμοποιήσει και πόσο νερό για να προσθέσει έτσι το λίπασμα καταλήγει εκεί όπου χρειάζεται - στις ρίζες του φυτού.

Αυτή η τεχνολογία εξοικονομεί νερό και λίπασμα, μειώνει το κόστος, σώζει το Drew από το σκάψιμο εξερευνητικών τρυπών σε πεδία που τείνουν από ορίζοντα έως ορίζοντα και οδηγούν σε φθηνότερα, καλύτερα προϊόντα.

Υπερφόρτωση δεδομένων αισθητήρα

Αυτό είναι μόνο ένα παράδειγμα των μυριάδων τύπων δεδομένων που παρακολουθούν οι αγρότες. Για να μάθω για άλλους τύπους δεδομένων αισθητήρων, αναφέρθηκα στο ντοκιμαντέρ της New York Times του Quentin Hardy, Working the Land και των δεδομένων. Ο Hardy ρώτησε τον Kip Tom, έναν αγρότη της έβδομης γενιάς που τώρα τρέχει τον Tom Farms, για να διαγράψει τα διαφορετικά δεδομένα του Tom Farms. Η ακόλουθη διαφάνεια ήταν το αποτέλεσμα.

Ιστορικά, οι αγρότες βασίζονταν σε βιβλία. Με τη σειρά τους, οι υπολογιστές εισήγαγαν τους αγρότες σε υπολογιστικά φύλλα και ένας καλύτερος τρόπος για να παρακολουθείτε τα δεδομένα των εκμεταλλεύσεων. Εντούτοις, εξετάζοντας το παραπάνω λευκό διάγραμμα πίνακα, μπορεί κανείς να δει ότι τα υπολογιστικά φύλλα είναι ανεπαρκή για να συγκεντρώσουν και να κατανοήσουν όλες αυτές τις πληροφορίες. Εισάγετε τεχνολογία μεγάλων δεδομένων, η οποία μπορεί εύκολα να τα χειριστεί όλα.

Η Tom Farms στέλνει τα δεδομένα της στους προμηθευτές τεχνολογίας γεωργίας (ATP) μέσω του cloud. Ένας από αυτούς τους παρόχους είναι η Monsanto, της οποίας η πλατφόρμα μεγάλων δεδομένων ονομάζεται Ολοκληρωμένα συστήματα γεωργίας. Αφού τα δεδομένα συγκεντρωθούν και υποβληθούν σε αλγόριθμους, παρουσιάζονται σε εφαρμογές στο Web ή στο κινητό που χρησιμοποιούν οι Kip Tom και άλλοι εργαζόμενοι για να καταλάβουν τι είναι αυτό με το αγρόκτημα τους.

Φύτευση και συγκομιδή από τους αριθμούς

Σημειώστε ότι οι προμηθευτές τρίτων στη δεξιά πλευρά του λευκού πίνακα παραπάνω. επωφελούνται επίσης από τη συγχώνευση μεγάλων δεδομένων και γεωργίας, ιδιαίτερα κατά τη συγκομιδή. Αυτό μπορεί να μην είναι εμφανές στους περισσότερους αστικούς τύπους, αλλά ο Patrick Christie, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Conservis Corporation, μιας ATP στη Μινεσότα, εξήγησε ότι το σύνολο των ετήσιων κερδών ενός γεωργού θα μπορούσε να προσδιοριστεί κατά τη συγκομιδή.

Τούτου λεχθέντος, δεν είναι ασυνήθιστο για τους αγρότες να βασίζονται σε χαρτοφυλάκια βάρους καλλιέργειας χαρτιού στον τομέα και σε χαρτονομίσματα από εγκαταστάσεις αποθήκευσης, τα οποία πρέπει να εγγραφούν σε λογιστικά φύλλα. Η Conservis αυτοματοποιεί αυτή τη διαδικασία. "Η αυτοματοποίηση της εισαγωγής δεδομένων μειώνει το ανθρώπινο λάθος, δίνει στους αγρότες άμεση προβολή από το πεδίο μέχρι την πώληση του ανελκυστήρα και κάθε σημείο μεταξύ τους", εξήγησε η Christie.

Ένα παράδειγμα είναι το πώς η Conservis αντικαθιστά την απόδειξη βάρους καλλιέργειας χαρτιού με ψηφιακά δεδομένα χρησιμοποιώντας κινητή τεχνολογία. Η εικόνα της οθόνης στα αριστερά εμφανίζει όλες τις πληροφορίες που αφορούν ένα καλαμπόκι γεμισμένο με καλαμπόκι. Κάθε καλάθι με κόκκους περιέχει κλίμακα και πομπό Bluetooth.

Όταν βρίσκεται σε εμβέλεια, ο χρήστης αγγίζει το σύμβολο Bluetooth στην εφαρμογή και το βάρος αποστέλλεται στην εφαρμογή και εμφανίζεται στο πλαίσιο "Καθαρό βάρος". Το βάρος μαζί με άλλες διακριτικές πληροφορίες προστίθενται στη συνέχεια στη βάση δεδομένων του αγρότη στο Conservis.

Δεν χάνονται πλέον εισιτήρια χαρτιού και ο γεωργός δεν χρειάζεται πλέον να εισάγει όλες αυτές τις πληροφορίες μετά από μια δύσκολη μέρα στον αγρό.

Απόδειξη συμμόρφωσης

Ο Tom Nassif, πρόεδρος του Οργανισμού Δυτικών Βιοκαλλιεργητών, περιέγραψε ένα άλλο πλεονέκτημα των μεγάλων στοιχείων στους αγρότες στη θέση του "Γιατί τα μεγάλα δεδομένα; ​​Αποφέρει μεγάλα οφέλη για τους καλλιεργητές και τη βιομηχανία". Οι αγρότες ελέγχονται από πολυάριθμους ρυθμιστικούς φορείς, οι οποίοι έχουν το καθένα τη δυνατότητα να κλείσουν τη λειτουργία του αγρότη για μη συμμόρφωση.

"Οι ρυθμιστικές αρχές που λέτε ότι είστε" ένας φροντιστής και ένας ενδιαφερόμενος καλλιεργητής που κάνει ό, τι μπορείτε για να ελαχιστοποιήσετε τις επιπτώσεις σας παράλληλα με την παραγωγή περισσότερων τροφών ταυτόχρονα "δεν αρκεί", γράφει ο Nassif. "Πρέπει να έχετε την ποσοτική τεκμηρίωση για να δημιουργήσετε αντίγραφα ασφαλείας αυτής της δήλωσης για να πείσετε ότι ο ρυθμιστής ή ο πελάτης έχετε γνώση σχετικά με τη λειτουργία σας, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση".

Μερικές ανησυχίες για τη γεωργία και τα μεγάλα δεδομένα

Είναι εύκολο να δούμε πώς η τεχνολογία και οι μεγάλες αναλύσεις δεδομένων θα ωφελήσουν τους αγρότες. Ωστόσο, υπάρχουν κάποιες ανησυχίες ότι η συγχώνευση τεχνολογίας ag με μεγάλα δεδομένα προωθεί την καλλιέργεια μιας καλλιέργειας. Οι αγρότες, ακολουθώντας τις συμβουλές της Μητέρας Φύσης, έχουν φυτέψει μια ποικιλία καλλιεργειών για πολλά χρόνια. Ωστόσο, η χρήση τεχνολογίας μεγάλων δεδομένων λειτουργεί καλύτερα και προσφέρει την υψηλότερη απόδοση της επένδυσης εάν επιλεγεί μια πολύ περιορισμένη ποικιλία καλλιεργειών και η έκταση που έχει φυτευτεί είναι όσο το δυνατόν μεγαλύτερη.

Μια άλλη ανησυχία: Η πορεία της τεχνολογίας και τα μεγάλα δεδομένα δείχνουν στους αγρότες να καλλιεργούν καλλιέργειες "εύκολες στην ανάπτυξη" και "εύκολες στην πώληση" για να αυξήσουν την απόδοση της επένδυσης. Ωστόσο, αυτό περιορίζει και πάλι την ποικιλομορφία.

Τα μεγάλα δεδομένα αλλάζουν τη ζωή ενός αγρότη

Ο Κίπ Τομ είπε στον Hardy της NYT ότι ο συνδυασμός της γεωργίας και των μεγάλων δεδομένων έχει αλλάξει τα πάντα. Η τεχνολογία βοηθά την κατώτατη γραμμή, αλλά ζητά από τους αγρότες τι σκέφτονται και πολλοί θα πουν ότι το μεγαλύτερο όφελος είναι πόσο βελτιώθηκε η προσωπική τους ζωή. Ο Τόμ πρόσθεσε: "Χρησιμοποιούσαμε αγροκτήματα με ιπποδύναμη, λίπασμα και σκληρή δουλειά. Σήμερα καλλιεργούμε την κτηνοτροφία".