Σπίτι Ήχος Γιατί οι εταιρείες πληρώνουν τόσα πολλά για τους επαγγελματίες του κλάδου;

Γιατί οι εταιρείες πληρώνουν τόσα πολλά για τους επαγγελματίες του κλάδου;

Anonim

Ερ:

Γιατί οι εταιρείες πληρώνουν τόσα πολλά για τους επαγγελματίες του AI;

ΕΝΑ:

Πρόσφατες αναφορές από πηγές όπως οι New York Times δείχνουν ότι οι κορυφαίες εταιρείες τεχνολογίας προσφέρουν στους νέους εργαζόμενους εκατοντάδες χιλιάδες ή και εκατομμύρια δολάρια για να έρθουν στο σκάφος και να εργαστούν για την πρόοδο με την τεχνητή νοημοσύνη. Οι λόγοι έχουν να κάνουν με την κλασική οικονομία καθώς και με τις μοναδικές τρέχουσες τάσεις που καθορίζουν ποιοι λογικοί ηθοποιοί θα πληρώσουν αυτό το είδος ταλέντου.

Ένας από τους πιο θεμελιώδεις λόγους που οι επαγγελματίες της τεχνητής νοημοσύνης πληρώνονται τόσο πολύ είναι ότι η ομάδα ταλέντων είναι απλά πολύ μικρή. Οι ειδικοί εκτιμούν ότι υπάρχουν μόνο μερικές χιλιάδες άνθρωποι παγκοσμίως που είναι οι πλέον κατάλληλοι για αυτό το είδος εργασίας. Ακόμη και αν υπήρχαν πολλά περισσότερα τέτοια άτομα, οι εταιρείες συχνά ανταγωνίζονται και ακόμη και λαθροθηρούν τους ανθρώπους μακριά από το ένα το άλλο, και επιπλέον, πολλά από αυτά τα ταλέντα τείνουν να συσσωρεύονται σε συγκεκριμένους τεχνολογικούς κόμβους όπως η Silicon Valley.

Ένας άλλος μεγάλος λόγος για τον οποίο αυτοί οι άνθρωποι παίρνουν τέτοιους υψηλούς μισθούς είναι ότι η δουλειά που κάνουν έχουν τεράστια οικονομική αξία. Το βλέπουμε αυτό σε άλλους τομείς του κόσμου της εργασίας - όπου ο μέσος εργαζόμενος λαμβάνει ένα βασικό μισθό ανάλογα με τους μέσους μέσους όρους της βιομηχανίας, οι πωλητές συχνά διοχετεύουν πολύ υψηλότερους μισθούς, για παράδειγμα, έναν εξαψήφιο μισθό με βάση τις προμήθειες τους και τι είναι ικανοί να πουλήσει για την εταιρεία.

Η ίδια αρχή είναι και η συνεργασία με τον κλάδο της βιομηχανίας πνευματικής ιδιοκτησίας - εάν μια συγκεκριμένη δουλειά τεχνητής νοημοσύνης και οι εργασίες που προκύπτουν από αυτήν είναι σε θέση να οδηγήσουν σε μια ανακάλυψη σε δισεκατομμύρια δολάρια σε αυτοκαταστροφικά αυτοκίνητα ή κάποια σημαντική ανακάλυψη στην τεχνολογία των καταναλωτών, συνεισέφεραν αξίζει τουλάχιστον ένα σημαντικό ποσοστό αυτού του κέρδους, που ανέρχεται σε εκατομμύρια δολάρια.

Εκτός από την ιδέα ότι οι άνθρωποι που εργάζονται για αυτούς τους υπερβολικούς μισθούς θα οδηγήσουν μελλοντικά οικονομικά bonanzas για τους εργοδότες τους, υπάρχει η ιδέα ότι πολλοί από αυτούς τους εργοδότες έχουν ήδη συγκεντρώσει τεράστια χρηματικά ποσά με την καλή θέση τους στον χώρο της τεχνολογίας. Τα πρωταρχικά παραδείγματα περιλαμβάνουν το Facebook και το Google, εταιρείες που είναι από οποιοδήποτε λογαριασμό εκκαθάρισης με μετρητά, αφού υπολογίζουν πώς να προσφέρουν μια τεχνολογία που όλοι θέλουν. Πολλοί ειδικοί υποστηρίζουν ότι ο τομέας της τεχνολογίας είναι εξαιρετικά μονοπωλιακός, δεδομένου ότι αντί να υπάρχουν πολλές εταιρείες που ανταγωνίζονται για να προσφέρουν την ίδια ψηφιακή υπηρεσία, υπάρχει ένα ενιαίο νοικοκυριό όπως το Facebook ή το Google που όχι μόνο διαχειρίζεται το μερίδιο των χρηστών του λέοντος, ένα εικονικό μονοπώλιο, επειδή απλώς δεν υπάρχει άλλη εταιρεία που να ανταγωνίζεται να προσφέρει τις ίδιες υπηρεσίες στον γενικό καταναλωτικό πληθυσμό. Οι παρατηρητές της βιομηχανίας είδαν πως το Facebook είναι σε θέση να επιλέξει χαρακτηριστικά από άλλες πλατφόρμες και να διατηρήσει τη μονολιθική του θέση στον τεχνολογικό κόσμο - τόσο από πλευράς μισθών, εταιρείες με αυτό το μοναδικό είδος οικονομικής δύναμης είναι σε θέση να προσφέρουν στους εργαζομένους τους οποιαδήποτε ποσά των χρημάτων που θέλουν να συνεχίσουν να πιέζουν το φάκελο και να τους βοηθήσουν να διατηρήσουν την κυριαρχία της αγοράς.

Παρόλο που υπάρχει συναίνεση ότι η δεξαμενή ταλέντων για εργασία τεχνητής νοημοσύνης είναι μικρή, υπάρχει μια εύλογη συζήτηση για το πόσο μικρό είναι. Ορισμένες από τις δεξιότητες και την εμπειρία που χρειάζονται είναι αρκετά αφηρημένες στο σημείο ότι μπορεί να είναι δύσκολο να εκτιμήσουμε πραγματικά τι προσφέρει ένα άτομο. Η ιδέα του «προγραμματιστή 10x» ή του σπάνιου οδηγού IT Unicorn είναι σημαντική εδώ. Αυτό που είναι λιγότερο αμφισβητήσιμο είναι ότι ένα άτομο με σημαντικές ικανότητες κωδικοποίησης, γνώση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και το μαθηματικό υπόβαθρο για να χειριστεί την πρόοδο σε αυτόν τον τομέα αξίζει σημαντικά ποσά σε σχέση με οποιοδήποτε άλλο είδος ειδικευμένου εργατικού δυναμικού σε μια σύγχρονη οικονομία.

Γιατί οι εταιρείες πληρώνουν τόσα πολλά για τους επαγγελματίες του κλάδου;