Σπίτι Στα νέα Όταν το sql δεν αρκεί: έλεγχοι για τεράστια νέα κέντρα δεδομένων

Όταν το sql δεν αρκεί: έλεγχοι για τεράστια νέα κέντρα δεδομένων

Anonim

Με όλο το βόμβο για τα τεράστια κέντρα δεδομένων NSA που κρατούν gazillions των δεδομένων bit για την ιδιωτική ζωή μας, υπάρχει ένα πράγμα που δεν έχει μιλήσει για πολλά, τουλάχιστον για το CNN. Περιλαμβάνει ένα πρόβλημα μηχανικής που προέκυψε μαζί με την τεχνολογία σύννεφων, τα μεγάλα δεδομένα και τα εντυπωσιακά φυσικά κέντρα αποθήκευσης δεδομένων που κατασκευάζονται σε όλο τον κόσμο. Οπότε, τι είναι? Λοιπόν, ανεξάρτητα από το ποιος διαχειρίζεται ένα από τα μεγάλα συστήματα πληροφορικής που λειτουργούν με αυτές τις εγκαταστάσεις, υπάρχει ανάγκη για συστήματα λογισμικού που βοηθούν όλα αυτά τα δεδομένα να εισέρχονται και να εξέρχονται από τον αγωγό γρήγορα. Αυτή η ανάγκη αντιπροσωπεύει ένα από τα πιο ενδιαφέροντα ερωτήματα πληροφορικής ή παζλ που αντιμετωπίζουν σήμερα οι επαγγελματίες.

Όπως επισημαίνουν πολλοί ειδικοί, η σημερινή υπερβολική ζήτηση για επεξεργασία δεδομένων ξεπερνά τις παραδοσιακές προσεγγίσεις. Με απλά λόγια, η χρήση απλών δομών βάσεων δεδομένων και εργαλείων, όπως η διασύνδεση επερωτήσεων SQL, δεν πρόκειται να προσφέρει αρκετή ισχύ επεξεργασίας ή λειτουργικότητα για τα οφέλη των ιδιόκτητων συστημάτων που έχουν αναπτυχθεί τα τελευταία χρόνια. Τα αρχεία των σημερινών μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας χρειάζονται εξαιρετικά επεκτάσιμη τεχνολογία. Χρειάζονται εργαλεία επεξεργασίας δεδομένων που μπορούν να εισάγουν και να εξάγουν αποτελέσματα σε πολύ υψηλότερο όγκο από ό, τι μπορεί να διευκολύνει ένας μόνος εξυπηρετητής. Χρειάζονται λύσεις που μπορούν να αναπτυχθούν γρήγορα για ανάπτυξη, λύσεις που περιλαμβάνουν σύνθετα επίπεδα τεχνητής νοημοσύνης, λύσεις που έχουν σχεδιαστεί για εύκολη διαχείριση από ένα τμήμα πληροφορικής.

Το ερώτημα είναι πώς οι εταιρείες και οι κυβερνητικοί οργανισμοί κατακτούν τους περιορισμούς της παραδοσιακής οδού διαχείρισης δεδομένων; Εδώ θα ρίξουμε μια ματιά σε μια πολύ ελπιδοφόρα επιλογή: Λογισμικό που χειρίζεται μεγάλα δεδομένα και τη διαχείριση πολλών κέντρων δεδομένων.

Όταν το sql δεν αρκεί: έλεγχοι για τεράστια νέα κέντρα δεδομένων