Ερ:
Ποιες είναι οι στρατηγικές που χρησιμοποιούν οι εταιρείες για να μετριάσουν τις επιθέσεις DDoS;
ΕΝΑ:Η κατανεμημένη άρνηση υπηρεσίας ή οι επιθέσεις DDoS αποτελούν σημαντική απειλή για τις σημερινές επιχειρήσεις.
Αυτοί οι τύποι cyberattacks έχουν τη δυνατότητα να διαταράξουν και να κλείσουν τα συστήματα των επιχειρήσεων, έτσι οι εταιρείες θέτουν πραγματικά πολλούς πόρους στην παύση τους. Οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν τις επιθέσεις DDoS με διάφορους τρόπους, από διαφορετικές οπτικές γωνίες, για να εξασφαλίσουν δίκτυα από αποτυχία και ζημιές.
Ένας από τους τρόπους με τους οποίους οι επιχειρήσεις μετριάζουν τις επιθέσεις DDoS είναι η προστιθέμενη χωρητικότητα. Η άφιξη των υπηρεσιών cloud σημαίνει ότι οι εταιρείες είναι πολύ πιο ικανές να παραγγείλουν χωρητικότητα εξυπηρετητών κατά παραγγελία. Αυτό βοηθά με τους χρόνους αιχμής της κυκλοφορίας και μπορεί να βοηθήσει και με τις επιθέσεις DDoS. Διαθέτοντας περισσότερη χωρητικότητα, το επιχειρηματικό δίκτυο είναι σε θέση να αντέχει καλύτερα στην αρχή μιας επίθεσης DDoS καθώς μεγαλώνει.
Άλλες στρατηγικές άμβλυνσης επίθεσης DDoS έχουν να κάνουν με τον περιορισμό της επίδρασης της κυκλοφορίας που μπορεί να εμπλέκεται σε αυτές τις επιθέσεις.
Με μια βασική έννοια, οι εταιρείες χρησιμοποιούν εξελιγμένα ευρετικά και εργαλεία ανάλυσης συμπεριφοράς για να «εντοπίσουν» τα σημάδια μιας επίθεσης DDoS σύμφωνα με την κυκλοφορία του δικτύου. Για παράδειγμα, ορισμένα συστήματα λειτουργούν με βάση την προσπάθεια να διαχωριστεί ο άνθρωπος από τη δραστηριότητα "bot". Όπου είναι επιτυχείς, κάνουν καλή δουλειά να αφήνουν τους νόμιμους πελάτες μέσα, ενώ γυρίζουν τα bots μακριά. Ορισμένα συστήματα μπορούν επίσης να εκτρέψουν ύποπτες κατηγορίες επισκεψιμότητας και να τις συγκρατήσουν σε περιφερειακά συστήματα, για ένα είδος προσέγγισης "ταξινόμησης της κυκλοφορίας" και περιορισμού, με κάποιους τρόπους όχι αντίθετα από τον "ιό θόρυβου" που χρησιμοποιείται στο δημοφιλές λογισμικό προστασίας από ιούς.
Πολλά από τα χαρακτηριστικά σχεδίασης στο λογισμικό μετριασμού του DDoS έχουν να κάνουν με τις αρχές της μηχανικής μάθησης και της ανάλυσης πεδίου. Τα συστήματα καταστρέφουν την κυκλοφορία σε μοτίβα και κατηγορίες και αρχίζουν να κατανοούν τη νόμιμη κυκλοφορία που μοιάζει και μοιάζει με μια επίθεση DDoS. Μερικοί επαγγελματίες επισημαίνουν τις βέλτιστες πρακτικές, όπως την οικοδόμηση ενός ακριβούς προφίλ των πελατών για να προσπαθήσουν να διακρίνουν την κυκλοφορία με αυτόν τον τρόπο.
Συνδυάζοντας μια προσπάθεια χειρισμού μεγαλύτερου όγκου κίνησης με σύγχρονη στοχευμένη στόχευση ύποπτης δραστηριότητας δικτύου, οι εταιρείες είναι σε θέση να προωθήσουν τα συστήματά τους ενάντια σε επιθέσεις DDoS σε σημαντικό βαθμό. Ορισμένες πλατφόρμες και πωλητές μπαίνουν και στο μίγμα, με συστήματα όπως το AWS που προσφέρουν χαρακτηριστικά μετριασμού DDoS στους πελάτες. Όλα αυτά περιορίζουν τι μπορούν να κάνουν κακόβουλα botnets και άλλοι προμηθευτές DDoS στον ψηφιακό κόσμο.
