Ερ:
Τι σημαίνει "συνδετικότητα" για την επιχείρηση AI;
ΕΝΑ:Η έννοια της τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζεται στις επιχειρήσεις με πολλούς διαφορετικούς τρόπους και οι μεγάλες αλλαγές στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να είναι εξαιρετικά χρήσιμες για την επίτευξη προόδου στις δυνατότητες λογισμικού που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις. Ο συνδέσμος είναι μια νέα κατεύθυνση στην οποία προχωρά πολύ έρευνα τεχνητής νοημοσύνης και είναι πιθανό να αλλάξει δραματικά τα εργαλεία και τους πόρους που χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις για να επωφεληθούν από τις δυνατότητες λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.
Ο σύνδεσμος είναι μια φιλοσοφία της τεχνητής νοημοσύνης που προωθεί τη μοντελοποίηση του ανθρώπινου εγκεφάλου δημιουργώντας μικρές τεχνητές μονάδες που αντιστοιχούν σε ανθρώπινους νευρώνες και ομάδες νευρώνων στον εγκέφαλο. Μια από τις θεμελιώδεις πτυχές του συνδέσμου είναι η επιμονή ότι τα υψηλού επιπέδου συμπεριφορικά και γνωστικά συστήματα μπορούν να κατασκευαστούν χρησιμοποιώντας μικρές μεμονωμένες μονάδες συνδεδεμένες μεταξύ τους σε ένα συνδυασμένο δίκτυο. Με αυτό το πνεύμα, η άνοδος του τεχνητού νευρικού δικτύου (ANN) κάνει πολλά για να προωθήσει τον συνεταιρισμό και τη θεωρία Hebbian, που ονομάστηκε από τον μαθηματικό Donald Hebb και το έργο του στη δεκαετία του 1940.
Ο σύνδεσμος υποδηλώνει ότι το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο πρόκειται να έχει κρίσιμες εφαρμογές στην πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης. Οι επιστήμονες έχουν ήδη στη διάθεσή τους λεπτομερή μοντέλα ANN και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα ενισχύουν τη μηχανική μάθηση σε πολλούς διαφορετικούς τομείς. Όταν πρόκειται για την επιχειρηματική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ο συνδέσμος μπορεί πραγματικά να αλλάξει τους βασικούς τρόπους με τους οποίους λειτουργούν οι βοηθητικές τεχνολογίες.
Εξετάζοντας τα παραδοσιακά εργαλεία επιχειρησιακής νοημοσύνης των επιχειρήσεων, μπορούμε να δούμε ότι πολλά από αυτά βασίζονται σε μερικές αρκετά παραδοσιακές μεθόδους, συμπεριλαμβανομένων των πιθανοτικών εργαλείων. Ένα από αυτά είναι η Bayesian λογική, η οποία χρησιμοποιεί δέντρα αιτίας-και-αποτελέσματος και αποφάσεων και χειρίζεται μεγάλα σύνολα δεδομένων σύμφωνα με αυτή τη λογική για να δημιουργήσει αποτελέσματα υποστήριξης αποφάσεων (δείτε ένα άρθρο σχετικά με τη δημοφιλή χρήση της Bayesian λογικής στην επιχείρηση εδώ).
Ίσως ο μεγαλύτερος τρόπος που ο συνεταιρισμός θα επηρεάσει την τεχνητή νοημοσύνη στην επιχείρηση είναι ότι θα αντικαταστήσει πολλά από αυτά τα Bayesian λογικά μοντέλα και πιθανοτικά μοντέλα με μοντέλα που λειτουργούν με βάση τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο είναι μια συλλογή από μικρά κομμάτια που έχουν ξεχωριστή σημασία. Δεν υπάρχει πολλή λογική ενσωματωμένη στις επιμέρους μονάδες - αντ 'αυτού, το δίκτυο συνδέει μαζί τις εξόδους αυτών των μονάδων και το καθιστά λογικό αποτέλεσμα. Με αυτό το σκεπτικό, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στον συνεταιρισμό θα είναι θεμελιωδώς διαφορετικά από αυτά που έχουν χρησιμοποιηθεί ευρέως στο παρελθόν (βλ. Αυτό το διδακτικό νήμα στην Quora). Αντί να επιτυγχάνουν υπολογιστικά αποτελέσματα μέσω της λογικής, θα επιτύχουν αυτά τα αποτελέσματα μέσω της εκτέλεσης πολύπλοκων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης μέσω ενός τεχνητού νευρικού δικτύου και την εξέταση των αποτελεσμάτων.
Ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι η άνοδος του συνδέσμου έχει πολλά να κάνει με τους περιορισμούς στη σύγχρονη έρευνα σχετικά με την λογική τεχνητή νοημοσύνη. Με άλλα λόγια, δεδομένου ότι οι ερευνητές είχαν μεγιστοποιήσει πολλές δυνατότητες του παραδοσιακού AI, ο συνδετικός μηχανισμός και το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο παρείχαν ένα μέσο για να προχωρήσουμε και να συνεχίσουμε να ενισχύουμε και να διευρύνουμε τον τρόπο λειτουργίας και σκέψης αυτών των τεχνολογιών. μας είναι πολύ πιο κοντά σε μια πλήρη προσομοίωση του ανθρώπινου εγκεφάλου και της διαδικασίας βιολογικής σκέψης, γι 'αυτό και αυτές οι καινοτομίες θα είναι τόσο σημαντικές για κάθε είδους τεχνητή νοημοσύνη - για παράδειγμα, τα αποτελέσματα που μια επιχείρηση θα χρησιμοποιήσει από την αυτοματοποίηση πωλήσεων η διαχείριση των σχέσεων με τους πελάτες ή τα εργαλεία διαχείρισης της αλυσίδας εφοδιασμού ή των εγκαταστάσεων θα βασίζονται σε αυτά τα πολύ διαφορετικά μοντέλα.
Είναι η AI και η εκμάθηση μηχανών κάτι που θα μπορούσε να επωφεληθεί η εταιρεία σας; Επισκεφθείτε την AltaML για να μάθετε .
