Πίνακας περιεχομένων:
Σε αυτήν την εποχή έκρηξης δεδομένων, οι οργανισμοί συλλέγουν και αποθηκεύουν δεδομένα με συνεχώς αυξανόμενα ποσοστά. Ωστόσο, η συλλογή αυτών των δεδομένων για τον οργανισμό σας δεν έχει καμία επιχειρηματική αξία. Η ανάλυση και απεικόνιση σε πραγματικό χρόνο αυτών των μεγάλων δεδομένων μετατρέπει αυτή τη μάζα δεδομένων σε πολύτιμα στατιστικά στοιχεία. Αν και αυτή η διορατικότητα σε πραγματικό χρόνο μπορεί να έχει μεγάλη αξία για τον οργανισμό σας, έχει και τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα.
Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα και πώς είναι διαφορετικό από το Real-Time Big Data Analytics;
Πριν προχωρήσουμε περαιτέρω, ας συζητήσουμε τα μεγάλα δεδομένα - τι ακριβώς είναι αυτό; Παραδοσιακά, τα δεδομένα αποθηκεύτηκαν πολύ πιο εύκολα, αφού υπήρχαν πολύ λιγότερα από αυτά. Τα μεγάλα δεδομένα δημιουργήθηκαν όταν έγινε ανάγκη αποθήκευσης συνόλων δεδομένων σε πολύ μεγαλύτερες ποσότητες. Δεν είναι μόνο δεδομένα ή σύνολο δεδομένων, αλλά ένας συνδυασμός εργαλείων, τεχνικών, μεθόδων και πλαισίων.
Τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να προέρχονται από σχεδόν οτιδήποτε παράγει δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των μηχανών αναζήτησης και των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης, καθώς και μερικές λιγότερο προφανείς πηγές, όπως τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και η υποδομή μεταφορών. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να κατηγοριοποιηθούν σε τρεις τύπους: δομημένα, ημιδομημένα και αδόμητα.
