Πίνακας περιεχομένων:
Η χρησιμότητα του Hadoop αρχίζει να υπερβαίνει τα μεγάλα δεδομένα επεξεργασίας και ανάλυσης, καθώς ο κλάδος έρχεται να απαιτήσει περισσότερα από αυτό. Η Hadoop τροφοδοτεί σταθερά τις ποικίλες απαιτήσεις που σχετίζονται με την αρχιτεκτονική δεδομένων των επιχειρήσεων, διατηρώντας παράλληλα τα αρχικά της πλεονεκτήματα. Ο κατάλογος των όσων μπορεί να κάνει και κάνει αυτή τη στιγμή ο Hadoop είναι αρκετά μεγάλος. Ο Hadoop είναι πλέον σε θέση να επεξεργαστεί τεράστιους όγκους συναλλακτικών εργασιών, έργο που αναμενόταν παλαιότερα από τις παραδοσιακές τεχνολογίες. Πηγαίνοντας προς τα εμπρός, υπάρχουν πολλές δυνατότητες για τον Hadoop στο μέλλον. Για παράδειγμα, τα συστήματα συναλλαγών που βασίζονται σε SQL μπορούν να χρησιμοποιήσουν έναν μηχανισμό SQL Hadoop και ο Hadoop θα προσθέσει επίσης πολλές δυνατότητες RDBMS. Μπορείτε να πείτε ότι ο Hadoop γίνεται ένα υβρίδιο επεξεργασίας δεδομένων και αναλυτικών δυνατοτήτων με δυνατότητες αρχιτεκτονικής επιχείρησης.
Τι είναι η αρχιτεκτονική δεδομένων επόμενης γενιάς;
Για να το θέσουμε απλά, η αρχιτεκτονική δεδομένων επόμενης γενιάς είναι μια εξελιγμένη μορφή αρχιτεκτονικής δεδομένων. Όλα, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων δεδομένων, των πολιτικών δεδομένων, των κανόνων και των προτύπων που διέπουν τον τρόπο συλλογής, αποθήκευσης, διαρρύθμισης, ανάλυσης ή επεξεργασίας, ενσωμάτωσης, χρήσης και διανομής δεδομένων, έχουν εξελιχθεί με την αρχιτεκτονική δεδομένων επόμενης γενιάς.
Η κύρια διαφορά μεταξύ της αρχιτεκτονικής δεδομένων και της αρχιτεκτονικής δεδομένων επόμενης γενιάς είναι η ικανότητα της τελευταίας να συλλέγει, να αποθηκεύει και να επεξεργάζεται τεράστιους όγκους δεδομένων, επίσης γνωστών ως μεγάλα δεδομένα, σε πραγματικό χρόνο. Η αρχιτεκτονική εκτελεί όλα αυτά τα σύνθετα καθήκοντα χωρίς να θέτει σε κίνδυνο την ιδιωτικότητα, την ασφάλεια και τα πρότυπα διακυβέρνησης δεδομένων.
