Πίνακας περιεχομένων:
Η ανίχνευση και η πρόληψη της απάτης αποτελεί πραγματικό πόνο για τον τραπεζικό κλάδο. Η βιομηχανία δαπανά εκατομμύρια για τεχνολογίες για τη μείωση της απάτης, αλλά οι περισσότεροι από τους τρέχοντες μηχανισμούς βασίζονται σε στατικά ιστορικά δεδομένα. Και βασίζεται σε αντιστοίχιση προτύπων και υπογραφών βάσει αυτών των ιστορικών δεδομένων, επομένως οι πρώτες φορές δόλιες πράξεις είναι πολύ δύσκολο να εντοπιστούν και μπορούν να προκαλέσουν πολλές οικονομικές απώλειες. Η μόνη λύση είναι η εφαρμογή ενός μηχανισμού βασισμένου τόσο σε ιστορικά όσο και σε πραγματικό χρόνο δεδομένα. Αυτό είναι όπου η πλατφόρμα Hadoop και η μηχανική μάθηση μπαίνουν στο παιχνίδι.
Την απάτη και τις τράπεζες
Οι τράπεζες είναι πολύ ευάλωτες στην απάτη, καθώς η απάτη είναι η κύρια αιτία της απώλειας χρημάτων. Μια εκτίμηση υποδηλώνει ότι χάνονται περισσότερα από 1, 7 τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως λόγω τραπεζικής απάτης. Για να αποφευχθεί αυτό, οι τράπεζες δαπανούν πολλά χρήματα για την πρόληψη της απάτης. Ωστόσο, δεν ξοδεύουν πολύ για την προστασία τους. Επομένως, οι τρέχουσες τεχνολογίες με τις οποίες οι τράπεζες σήμερα είναι εξοπλισμένες δεν είναι αρκετά ισχυρές. Ωστόσο, τα μεγάλα δεδομένα και η εκμάθηση μηχανών μπορούν να συμβάλουν στην αναμόρφωση του σημερινού συστήματος και στη μείωση της απάτης στα επίπεδα σε χαμηλό επίπεδο όλων των εποχών.
Οι τρέχουσες προσεγγίσεις για την ανίχνευση απάτης έχουν τους εξής περιορισμούς:
