Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει μηχανική μάθηση;
Η μηχανική μάθηση είναι μια πειθαρχία τεχνητής νοημοσύνης (AI) προσανατολισμένη στην τεχνολογική ανάπτυξη της ανθρώπινης γνώσης. Η μηχανική μάθηση επιτρέπει στους υπολογιστές να χειρίζονται νέες καταστάσεις μέσω της ανάλυσης, της αυτο-εκπαίδευσης, της παρατήρησης και της εμπειρίας.
Η μηχανική μάθηση διευκολύνει τη συνεχή εξέλιξη της πληροφορικής μέσω της έκθεσης σε νέα σενάρια, δοκιμές και προσαρμογές, ενώ χρησιμοποιεί ανίχνευση προτύπων και τάσεων για βελτιωμένες αποφάσεις σε μεταγενέστερες (όχι ταυτόσημες) καταστάσεις.
Η μηχανική μάθηση συγχέεται συχνά με την εξόρυξη δεδομένων και την ανακάλυψη γνώσεων σε βάσεις δεδομένων (KDD), οι οποίες μοιράζονται μια παρόμοια μεθοδολογία.
Η Techopedia εξηγεί τη Μηχανική Μάθηση
Ο Tom M. Mitchell, πρωτοπόρος της μηχανικής μάθησης και καθηγητής του Πανεπιστημίου Carnegie Mellon (CMU), προέβλεψε την εξέλιξη και τη συνέργεια της ανθρώπινης και της μηχανικής μάθησης. Η σημερινή ροή ειδήσεων Facebook είναι ένα τέλειο παράδειγμα. Το News Feed έχει προγραμματιστεί για την προβολή περιεχομένου φίλου χρήστη. Εάν ένας χρήστης συχνά επισημαίνει ή γράφει στον τοίχο ενός συγκεκριμένου φίλου, η News Feed αλλάζει τη συμπεριφορά του για να εμφανίσει περισσότερο περιεχόμενο από αυτόν τον φίλο.
Άλλες εφαρμογές μηχανικής μάθησης περιλαμβάνουν τη συντακτική αναγνώριση προτύπων, την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, τις μηχανές αναζήτησης, την όραση του υπολογιστή και την αντίληψη της μηχανής.
| Δωρεάν Λήψη: AI στην Ασφαλιστική Βιομηχανία: 26 Περιπτώσεις χρήσης πραγματικού κόσμου |
Είναι δύσκολο να αναπαραχθεί η ανθρώπινη διαίσθηση σε μια μηχανή, κυρίως επειδή τα ανθρώπινα όντα συχνά μαθαίνουν και εκτελούν αποφάσεις ασυνείδητα.
Όπως και τα παιδιά, οι μηχανές απαιτούν μια εκτεταμένη περίοδο κατάρτισης κατά την ανάπτυξη ευρέων αλγορίθμων με στόχο την υπαγόρευση της μελλοντικής συμπεριφοράς. Οι τεχνικές κατάρτισης περιλαμβάνουν την εκμάθηση ρόλων, την προσαρμογή των παραμέτρων, τους μακροοικονομικούς χειριστές, τη μάθηση με εξήγηση, τη συσσώρευση, τη διόρθωση σφαλμάτων, την καταγραφή περιπτώσεων, τη διαχείριση πολλαπλών μοντέλων, την αναπαραγωγή των οπίσθιων γραμμών, τη μάθηση οπλισμού και γενετικούς αλγορίθμους.
