Ερ:
Γιατί η προκατάληψη έναντι της διακύμανσης είναι σημαντική για την εκμάθηση μηχανών;
ΕΝΑ:Η κατανόηση των όρων «μεροληψία» και «διακύμανση» στη μηχανική μάθηση βοηθά τους μηχανικούς να βαθμονομήσουν καλύτερα τα συστήματα μηχανικής μάθησης για να εξυπηρετήσουν τους επιδιωκόμενους σκοπούς. Η διακύμανση έναντι της διακύμανσης είναι σημαντική διότι συμβάλλει στη διαχείριση ορισμένων από τα συμπεράσματα στα προγράμματα μηχανικής μάθησης που καθορίζουν πόσο αποτελεσματικό μπορεί να είναι ένα συγκεκριμένο σύστημα για επιχειρηματική χρήση ή για άλλους σκοπούς.
Στην εξήγηση της μεροληψίας έναντι της διακύμανσης, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι και τα δύο αυτά θέματα μπορούν να θέσουν σε κίνδυνο τα δεδομένα με πολύ διαφορετικούς τρόπους.
| Δωρεάν Λήψη: Μηχανική Μάθηση και γιατί έχει σημασία |
Το Bias μπορεί να περιγραφεί ως ένα πρόβλημα που οδηγεί σε ανακριβείς συστάδες - είναι μια περίπτωση όπου η μηχανική μάθηση μπορεί να επιστρέψει πολλά αποτελέσματα με ακρίβεια, αλλά χάσει το σήμα από την άποψη της ακρίβειας. Αντίθετα, η διακύμανση είναι μια «διασπορά» πληροφοριών - είναι μια άγρια φύση, ένα στοιχείο που δείχνει μια σειρά από αποτελέσματα, μερικά από τα οποία μπορεί να είναι ακριβή, αλλά πολλά από τα οποία θα πέσουν έξω από μια συγκεκριμένη ζώνη ακριβείας για να καταστήσουν το συνολικό αποτέλεσμα λιγότερο ακριβή και πολύ πιο "θορυβώδη".
Στην πραγματικότητα, ορισμένοι εμπειρογνώμονες που περιγράφουν τη διακύμανση εξηγούν ότι τα αποτελέσματα των παραλλαγών τείνουν να "ακολουθούν τον θόρυβο", όπου τα υψηλά προκατειλημμένα αποτελέσματα δεν επαρκούν για να διερευνήσουν σύνολα δεδομένων. Αυτός είναι ένας άλλος τρόπος για να αντιπαραβληθεί το πρόβλημα της μεροληψίας με το πρόβλημα της διακύμανσης - οι εμπειρογνώμονες συσχετίζουν τη μεροληψία με την υποβρύχια, όπου το σύστημα μπορεί να μην είναι αρκετά ευέλικτο ώστε να περιλαμβάνει ένα σύνολο βέλτιστων αποτελεσμάτων. Αντίθετα, η διακύμανση θα ήταν ένα είδος αντίθετου - όπου η υπερκατασκευή κάνει το σύστημα πολύ εύθραυστο και λεπτό για να αντέξει σε πολλές δυναμικές αλλαγές. Μελετώντας την προκατάληψη έναντι της διακύμανσης μέσω αυτού του φακού της πολυπλοκότητας, οι μηχανικοί μπορούν να σκεφτούν πώς να βελτιστοποιήσουν την εγκατάσταση ενός συστήματος ώστε να μην είναι πολύ περίπλοκο, όχι τόσο απλό, αλλά αρκετά σύνθετο.
Αυτοί είναι δύο τρόποι με τους οποίους η φιλοσοφία της μεροληψίας έναντι της διακύμανσης είναι χρήσιμη στο σχεδιασμό συστημάτων μηχανικής μάθησης. Είναι πάντα σημαντικό να εργάζεστε με τη μεροληψία της μηχανής για να προσπαθήσετε να αποκτήσετε μια συνολική σειρά αποτελεσμάτων που να είναι ακριβή για τη χρήση στην οποία εφαρμόζονται. Είναι επίσης πάντα σημαντικό να εξετάσουμε τη διακύμανση στην προσπάθεια να ελέγξουμε το χάος ή την άγρια κατάσταση των άκρως διάσπαρτων ή διασκορπισμένων αποτελεσμάτων και να αντιμετωπίσουμε το θόρυβο σε οποιοδήποτε δεδομένο σύστημα.
