Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει Μηχανική Bias;
Η προκατάληψη της μηχανής είναι το αποτέλεσμα εσφαλμένων υποθέσεων στις διαδικασίες μηχανικής μάθησης. Το Bias αντικατοπτρίζει προβλήματα που σχετίζονται με τη συλλογή ή τη χρήση δεδομένων, όπου τα συστήματα αντλούν ακατάλληλα συμπεράσματα σχετικά με τα σύνολα δεδομένων, είτε λόγω ανθρώπινης επέμβασης είτε λόγω έλλειψης γνωσιακής αξιολόγησης των δεδομένων.
Η μεροληψία του μηχανήματος είναι επίσης γνωστή ως προκατάληψη αλγορίθμου ή απλώς προκατάληψη.
Η Techopedia εξηγεί την Μηχανική Εξάρτηση
Η προκατάληψη της μηχανής λαμβάνει διάφορες μορφές. Ένα από τα σημαντικότερα παραδείγματα είναι η χρήση μηχανικών συστημάτων μάθησης για να κρίνουμε για μεμονωμένους ανθρώπους ή ομάδες ανθρώπων. Για παράδειγμα, όταν χρησιμοποιούνται στον τομέα της ποινικής δικαιοσύνης, ορισμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης έχουν αποδειχθεί ότι υποθέτουν υψηλότερα ποσοστά εγκληματικότητας για τα άτομα με βάση επιφανειακά δεδομένα όπως η εθνικότητα ή η τοποθεσία.
Ένας άλλος τρόπος για να εξηγήσουμε την επιστημονική πλευρά της μηχανής είναι να την περιγράψουμε ως μια "συσσώρευση" δεδομένων που δεν είναι εγγενώς δικαιολογημένη, όπου η μεροληψία είναι ένα μέρος από το οποίο οι μηχανικοί μιλάνε ως εμπόδιο "μεροληψίας". Η υψηλή μεροληψία μπορεί να προκαλέσει ακατάλληλη ομαδοποίηση. Η μεγάλη διακύμανση μπορεί να προκαλέσει υπερβολική διασπορά δεδομένων. Οι μηχανικοί ενδέχεται να αναφέρουν ένα σύστημα ή ένα αποτέλεσμα ως "υψηλή μεροληψία, υψηλή διακύμανση" ή "χαμηλή μεροληψία, υψηλή διακύμανση" ή κάποιο άλλο συνδυασμό.
