Ερ:
Είναι τα μεγάλα δεδομένα μια λύση ενός μεγέθους;
ΕΝΑ:Στο πλαίσιο της ιδέας ενός συνολικού μεγάλου οικοσυστήματος δεδομένων ή βιομηχανίας, οι εφαρμογές στρατηγικών μεγάλων δεδομένων είναι συγκεκριμένες για τις ανάγκες μιας συγκεκριμένης επιχείρησης ή οργανισμού. Ένα από τα μεγαλύτερα λάθη που κάνουν στελέχη και άλλοι επαγγελματίες είναι η λήψη μιας γενικής προσέγγισης στα μεγάλα δεδομένα και η προσπάθεια να ταιριάζουν τα συστήματα σε ένα πρότυπο που έχει χρησιμοποιηθεί μέχρι τώρα.
Η φιλοσοφία των μεγάλων δεδομένων έχει να κάνει με μια πολύ στοχοθετημένη και πολύ μικρής κλίμακας χρήση μεγάλων συλλογών πληροφοριών. Για παράδειγμα, μια εταιρεία που έχει χιλιάδες και χιλιάδες πελάτες θα αναλάβει ένα μεγάλο σχέδιο δεδομένων για να εκμεταλλευτεί όλες τις πληροφορίες που έχει σχετικά με αυτούς τους πελάτες - τα ονόματά τους, τον τόπο κατοικίας τους, τα στοιχεία που αγόρασαν πριν κλπ. Ωστόσο, τα αποτελέσματα έχουν περισσότερα σχετικά με τη δημιουργία συγκεκριμένων δομών επεξεργασίας και αναφοράς δεδομένων από ό, τι με τη συλλογή και τη λειτουργία αυτών των μαζικών συνόλων δεδομένων.
Μέρος της πρόκλησης των μεγάλων δεδομένων είναι ότι απαιτούνται πιο εξειδικευμένες διαδικασίες υλικού. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν συχνά συστήματα ανοικτού κώδικα όπως το Apache Hadoop και συγκεκριμένα σχετικά εργαλεία, όπως το MapReduce, για να αποκτήσουν μεγάλες λύσεις δεδομένων στο παιχνίδι. Αυτό απαιτεί επιπλέον τεχνική τεχνογνωσία πέρα από τη ρύθμιση ενός πίνακα Microsoft Access ή την επιδίωξη κάποιας άλλης απλούστερης τεχνολογίας βάσεων δεδομένων.
Για να είναι αποτελεσματικά τα μεγάλα δεδομένα, οι εταιρείες πρέπει να εξετάσουν την εφαρμογή και τον τρόπο αποφυγής της διατάραξης των συνήθων επιχειρηματικών δραστηριοτήτων τους. Για να το καταστήσουν πιο αποτελεσματικό, πρέπει να εξετάσουν ακριβώς ποια σύνολα δεδομένων πρόκειται να είναι πιο χρήσιμα γι 'αυτά. Για παράδειγμα, εάν οι πωλητές ή άλλοι μπορούν να κάνουν ό, τι χρειάζονται για να κάνουν με μια απλή αναφορά με ονόματα, κράτη και αριθμούς τηλεφώνου, δεν έχει νόημα να προσπαθήσετε να εκτελέσετε περισσότερα δεδομένα μέσω του συστήματος και να προσπαθήσετε να συλλέξετε και να παρουσιάσετε άλλα αναγνωριστικά ή βασικά στοιχεία πληροφοριών.
Η αποτελεσματικότητα, η εύκολη εφαρμογή και το κόστος οδηγούν στην εμφάνιση συγκεκριμένων λύσεων δεδομένων για συγκεκριμένες επιχειρήσεις. Αυτές οι καινοτομίες εξαρτώνται σίγουρα από ένα συγκεκριμένο επιχειρηματικό μοντέλο και από τα προβλήματα που πρέπει να επιλυθούν.
