Πίνακας περιεχομένων:
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιείται τόσο για την παρακολούθηση και την πρόληψη εγκλημάτων σε πολλές χώρες. Στην πραγματικότητα, η συμμετοχή της AI στη διαχείριση του εγκλήματος χρονολογείται από τις αρχές της δεκαετίας του 2000. Το AI χρησιμοποιείται σε τομείς όπως η ανίχνευση και απενεργοποίηση βόμβας, η επιτήρηση, η πρόβλεψη, η σάρωση των κοινωνικών μέσων και η συνέντευξη με τους υπόπτους. Ωστόσο, για όλη τη διαφημιστική εκστρατεία και το hoopla γύρω από την AI, υπάρχει περιθώριο για αύξηση του ρόλου της στη διαχείριση του εγκλήματος.
Επί του παρόντος, μερικά θέματα αποδεικνύονται προβληματικά. Η ΑΙ δεν συμμετέχει ομοιόμορφα σε όλες τις χώρες στη διαχείριση του εγκλήματος. Υπάρχει έντονη συζήτηση για τα ηθικά όρια της ΑΠ, αναγκάζοντας τις αρχές επιβολής του νόμου να προχωρήσουν προσεκτικά. Ο καθορισμός του εύρους και των ορίων του ΑΠ, που περιλαμβάνει τη συλλογή προσωπικών δεδομένων, είναι ένα πολύπλοκο έργο. Παρά τα προβλήματα, το AI αποτελεί μια υπόσχεση ενός νέου παραδείγματος στη διαχείριση του εγκλήματος, και αυτό είναι μια ισχυρή περίπτωση για την επιδίωξη. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την τεχνολογία καταπολέμησης του εγκλήματος, δείτε 4 κύριους εγκληματίες που συλλαμβάνονται από την τεχνολογία υπολογιστών.)
Τι είναι το πρότυπο πρόληψης του εγκλήματος;
Το μοντέλο πρόληψης της εγκληματικότητας είναι να αναλύει μεγάλους όγκους διαφόρων τύπων δεδομένων από πολλές διαφορετικές πηγές και να αντλεί πληροφορίες. Με βάση τις πληροφορίες, μπορούν να γίνουν προβλέψεις για διάφορες εγκληματικές δραστηριότητες. Για παράδειγμα, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης παρέχουν μια πραγματική συλλογή χρυσών δεδομένων για ανάλυση - αν και, λόγω ανησυχιών για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, αυτό είναι ένα αμφιλεγόμενο ζήτημα. Είναι γνωστό ότι οι δραστηριότητες ριζοσπαστικοποίησης από διάφορες ομάδες γίνονται μέσω των κοινωνικών μέσων. Το AI μπορεί να αποκαλύψει κρίσιμες ιδέες αναλύοντας τα δεδομένα αυτά και μπορεί να παρέχει οδηγούς σε υπηρεσίες επιβολής του νόμου.
