Πίνακας περιεχομένων:
- Ορισμός - Τι σημαίνει το κρυφό μοντέλο Markov (HMM);
- Η Techopedia εξηγεί το Hidden Markov Model (HMM)
Ορισμός - Τι σημαίνει το κρυφό μοντέλο Markov (HMM);
Ένα κρυφό μοντέλο Markov (HMM) είναι ένα είδος στατιστικού μοντέλου που είναι μια παραλλαγή της αλυσίδας Markov. Σε ένα κρυφό μοντέλο Markov, υπάρχουν "κρυμμένες" καταστάσεις, ή μη παρατηρημένες, σε αντίθεση με μια τυποποιημένη αλυσίδα Markov, όπου όλες οι καταστάσεις είναι ορατές στον παρατηρητή. Τα μοντέλα Hidden Markov χρησιμοποιούνται για εκμάθηση μηχανών και εργασίες εξόρυξης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ομιλίας, της χειρογράφου και της αναγνώρισης χειρονομίας.
Η Techopedia εξηγεί το Hidden Markov Model (HMM)
Το κρυφό μοντέλο Markov αναπτύχθηκε από τον μαθηματικό LE Baum και τους συναδέλφους του στη δεκαετία του 1960. Όπως και η δημοφιλής αλυσίδα Markov, το κρυφό μοντέλο Markov επιχειρεί να προβλέψει τη μελλοντική κατάσταση μιας μεταβλητής χρησιμοποιώντας πιθανότητες βάσει της τρέχουσας και της προηγούμενης κατάστασης. Η βασική διαφορά μεταξύ μιας αλυσίδας Markov και του κρυμμένου μοντέλου Markov είναι ότι η κατάσταση στο τελευταίο δεν είναι άμεσα ορατή σε έναν παρατηρητή, παρόλο που η έξοδος είναι.
Τα μοντέλα Hidden Markov χρησιμοποιούνται για εκμάθηση μηχανών και εργασίες εξόρυξης δεδομένων. Ορισμένα από αυτά περιλαμβάνουν την αναγνώριση ομιλίας, την αναγνώριση χειρόγραφου, την ετικέτα μερικής ομιλίας και τη βιοπληροφορική.
