Πίνακας περιεχομένων:
- Ορισμός - Τι σημαίνει το μοντέλο Gaussian Mixture (GMM);
- Η Techopedia εξηγεί το μοντέλο Gaussian Mixture (GMM)
Ορισμός - Τι σημαίνει το μοντέλο Gaussian Mixture (GMM);
Ένα μοντέλο μίγματος Gaussian (GMM) είναι μια κατηγορία πιθανολογικού μοντέλου που δηλώνει ότι όλα τα παραγόμενα σημεία δεδομένων προέρχονται από ένα μίγμα πεπερασμένων Gaussian κατανομών που δεν έχει γνωστές παραμέτρους. Οι παράμετροι για τα μοντέλα μείγματος Gauss προέρχονται είτε από τη μέγιστη εκ των υστέρων εκτίμηση είτε από έναν επαναληπτικό αλγόριθμο προσδοκίας-μεγιστοποίησης από ένα προηγούμενο μοντέλο που είναι καλά εκπαιδευμένο. Τα μοντέλα του μείγματος Gauss είναι πολύ χρήσιμα όταν πρόκειται για μοντέλα δεδομένων, ειδικά δεδομένα που προέρχονται από διάφορες ομάδες.
Η Techopedia εξηγεί το μοντέλο Gaussian Mixture (GMM)
Μαθηματικά, τα μοντέλα του μείγματος Gauss είναι ένα παράδειγμα μιας συνάρτησης παραμετρικής πυκνότητας πιθανότητας, η οποία μπορεί να αναπαρασταθεί ως σταθμισμένο άθροισμα όλων των πυκνοτήτων Gaussian συστατικών. Με άλλα λόγια, το σταθμισμένο άθροισμα των Gaussian πυκνοτήτων των συστατικών Μ είναι γνωστό ως μοντέλο Gaussian μείγμα και μαθηματικά είναι p (x | λ) = XMi = 1 wi g (x | μi, Σi), όπου το Μ δηλώνεται για τα βάρη των μιγμάτων, το x είναι ο διανυσματικός φορέας δεδομένων από τη διάσταση D και g (x | μi, Σi) είναι η συνιστώσα της Gaussian πυκνότητας. Ένα μοντέλο μίγματος Gauss αποτελείται από μήτρες συνδιακύμανσης, βάρη μείγματος και μέσους φορείς από κάθε υπάρχουσα πυκνότητα συστατικών. Οι Γκαουσιανοί είναι πλήρως ικανοί να μοντελοποιούν τις συσχετίσεις των στοιχείων διανυσμάτων χαρακτηριστικών χάρη στον γραμμικό συνδυασμό διαγώνιας βάσης συνδιακύμανσης. Ένα άλλο χαρακτηριστικό του προτύπου μείγματος Gaussian είναι ο σχηματισμός ομαλών προσεγγίσεων σε τυχαία διαμορφωμένες πυκνότητες.
Τα μοντέλα μείγματος Gauss χρησιμοποιούνται σε βιομετρικά συστήματα όπου το παραμετρικό μοντέλο βοηθά στην κατανόηση των χαρακτηριστικών ή των μετρήσεων που σχετίζονται με αυτά, όπως τα φασματικά χαρακτηριστικά των φωνητικών οδών. Τα μοντέλα του Gaussian μίγματος χρησιμοποιούνται επίσης για την εκτίμηση της πυκνότητας και θεωρούνται οι πλέον στατιστικά ώριμες τεχνικές για την ομαδοποίηση.
