Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει η βαθιά μάθηση;
Η βαθιά εκμάθηση είναι μια συλλογή αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται στη μηχανική μάθηση, που χρησιμοποιείται για τη μοντελοποίηση υψηλού επιπέδου αφαίρεσης δεδομένων μέσω της χρήσης αρχιτεκτονικών μοντέλων, που αποτελούνται από πολλαπλούς μη γραμμικούς μετασχηματισμούς. Είναι μέρος μιας ευρείας οικογένειας μεθόδων που χρησιμοποιούνται για μηχανική μάθηση που βασίζονται σε μαθησιακές αναπαραστάσεις δεδομένων.
Η Techopedia εξηγεί τη βαθιά μάθηση
Η βαθιά εκμάθηση είναι μια συγκεκριμένη προσέγγιση που χρησιμοποιείται για την οικοδόμηση και την κατάρτιση νευρωνικών δικτύων, τα οποία θεωρούνται πολύ υποσχόμενους κόμβους λήψης αποφάσεων. Ένας αλγόριθμος θεωρείται βαθύς εάν τα δεδομένα εισόδου περνούν μέσω μίας σειράς μη γραμμικών ή μη γραμμικών μετασχηματισμών προτού να εξάγονται. Αντίθετα, οι περισσότεροι σύγχρονοι αλγόριθμοι μάθησης μηχανών θεωρούνται "ρηχές", επειδή η είσοδος μπορεί να πάει μόνο μερικά επίπεδα υποτροπής.
Η βαθιά μάθηση αφαιρεί τη χειροκίνητη αναγνώριση των χαρακτηριστικών στα δεδομένα και αντ 'αυτού βασίζεται σε οποιαδήποτε εκπαιδευτική διαδικασία έχει για να ανακαλύψει τα χρήσιμα μοτίβα στα παραδείγματα εισόδου. Αυτό κάνει την κατάρτιση του νευρικού δικτύου ευκολότερη και ταχύτερη και μπορεί να αποφέρει ένα καλύτερο αποτέλεσμα που προωθεί το πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης.
