Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει DataOps;
Η προσέγγιση DataOps επιδιώκει να εφαρμόσει τις αρχές της ευέλικτης ανάπτυξης λογισμικού και των DevOps (συνδυάζοντας την ανάπτυξη και τις λειτουργίες) με την ανάλυση δεδομένων, να διασπάσει τα σιλό και να προωθήσει αποτελεσματικό και απλοποιημένο χειρισμό δεδομένων σε πολλά τμήματα. Το DataOps εξυπηρετείται από εργαλεία, τεχνολογίες και τεχνικές που συνδυάζουν πολλαπλά στάδια μιας σταδιακής διαδικασίας για τη βελτίωση και τη βελτίωση της διαχείρισης των δεδομένων για επιχειρηματική χρήση.
Η Techopedia εξηγεί τα δεδομένα
Πολλοί διαφορετικοί τύποι πλαισίων μπορούν να διευκολύνουν μια προσέγγιση DataOps. Η χρήση του Apache Oozie για τη διαχείριση έργων Apache Hadoop θα μπορούσε να ονομαστεί DataOps, οπότε θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί η διεργασία ETL σε μια βελτιωμένη ροή δεδομένων. Σε γενικές γραμμές, το DataOps αντικαθιστά μια «καταρράκτη» ή μια διαδοχική στρατηγική για την ανάλυση με μία που περιλαμβάνει «συγκράτηση χεριών» μεταξύ των ομάδων και των τμημάτων: Για παράδειγμα, μια παγκόσμια συμφωνία για τη σημασιολογία δεδομένων και μεταδεδομένων είναι ένα βήμα στο δρόμο για την εφαρμογή των δεδομένων. Αυτή η ιδέα εφαρμόστηκε πραγματικά μόνο το 2015 και αργότερα, και ορισμένοι εμπειρογνώμονες βλέπουν το 2017, καθώς οδηγούν σε περισσότερη εστίαση σε DataOps για επιχειρησιακές εφαρμογές πληροφορικής και δεδομένων.
