Πίνακας περιεχομένων:
- Ορισμός - Τι σημαίνει ο Διευθύνων Σύμβουλος του Analytics (CAO);
- Η Techopedia εξηγεί τον επικεφαλής του Analytics Officer (CAO)
Ορισμός - Τι σημαίνει ο Διευθύνων Σύμβουλος του Analytics (CAO);
Ο επικεφαλής της υπηρεσίας αναλύσεων (CAO) είναι εκτελεστικό μέλος μιας εταιρείας ή επιχείρησης που είναι υπεύθυνη για τη στρατηγική δεδομένων, με ιδιαίτερη έμφαση στην ανάλυση δεδομένων. Ο επικεφαλής του τμήματος ανάλυσης μπορεί να καθοδηγήσει μια στρατηγική ανάλυσης δεδομένων ή να καθορίσει τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η ανάλυση, όσον αφορά τα χρησιμοποιούμενα εργαλεία και πόρους, οποιαδήποτε εξωτερική ανάθεση και οποιεσδήποτε άλλες πτυχές της πραγματικής ανάλυσης δεδομένων που γίνεται σε πολύτιμα σύνολα επιχειρηματικών δεδομένων.
Η Techopedia εξηγεί τον επικεφαλής του Analytics Officer (CAO)
Σε περίπτωση που μια εταιρεία έχει επικεφαλής αξιωματούχο δεδομένων ή παρόμοιο ρόλο, ο επικεφαλής του τμήματος ανάλυσης μπορεί να περιορίζεται περισσότερο στον χώρο της ανάλυσης παρά να ασχολείται με τη διαχείριση δεδομένων, τις διαδικασίες βελτίωσης δεδομένων και άλλες τεχνικές πτυχές της διαχείρισης δεδομένων. Ωστόσο, πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν έναν επικεφαλής υπεύθυνο ανάλυσης για τη διαχείριση τόσο της γενικής διαχείρισης δεδομένων όσο και των διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων. Στην πραγματικότητα, πολλές εταιρείες κάνουν χωρίς έναν κύριο υπεύθυνο αναλυτικών στοιχείων εντελώς, χρησιμοποιώντας ένα CIO ή σχετικό ρόλο αντ 'αυτού. Στην πραγματικότητα, η συζήτηση σχετικά με την ανάγκη ενός επικεφαλής γραφείου αναλυτών είναι μια σημαντική πτυχή του σχεδιασμού της διαχείρισης δεδομένων για μια επιχείρηση.
Μέρος της προσφοράς αξίας για έναν επικεφαλής αναλυτή σχετίζεται με μια γενική έλλειψη δεξιοτήτων των επιστημών δεδομένων σε εταιρείες και αγορές, μαζί με την ιδέα της προώθησης μιας «ισορροπίας» για τη χρήση των επιχειρηματικών δεδομένων από την άποψη τόσο της προσφοράς όσο και της ζήτησης. Ο επικεφαλής του τμήματος ανάλυσης μπορεί να διαδραματίσει πολλούς βασικούς ρόλους στη βελτιστοποίηση του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα δεδομένα, τα οποία, στην εποχή της ισχυρής CRM, της μηχανικής μάθησης και των επιχειρηματικών διαδικασιών AI, των μηχανών μάρκετινγκ και άλλων διεργασιών που απαιτούν πολύ δεδομένα, είναι μια σημαντική δουλειά.
