Μπορούν τα μεγάλα δεδομένα να σώσουν ιατρική περίθαλψη;

Η υγειονομική περίθαλψη είναι ένα μεγάλο ζήτημα στις Ηνωμένες Πολιτείες. Με το κόστος να συνεχίζει να αυξάνεται και η ποιότητα της φροντίδας να συνεχίζει να μειώνεται, φαίνεται ότι όλοι συμφωνούν ότι κάτι πρέπει να γίνει γι 'αυτό. Απλώς δεν μπορούμε να συμφωνήσουμε για το τι ακριβώς πρέπει να είναι κάτι τέτοιο. Αποφεύγοντας τον πολιτικό διάλογο για την υγειονομική περίθαλψη, τα μεγάλα δεδομένα έχουν τη δυνατότητα να διαδραματίσουν τεράστιο ρόλο στην επίλυση των προβλημάτων που αντιμετωπίζει σήμερα το σύστημα υγείας μας. Πως? Τα μεγάλα συστήματα αποθήκευσης δεδομένων και αναλύσεων έχουν κάνει τεράστια βήματα για να γίνουν πιο φιλικά προς την επιχείρηση και προσβάσιμα, συμπεριλαμβανομένης της μετάβασης στο σύννεφο ως δεδομένων μεγάλης κλίμακας όπως μια υπηρεσία. Με αυτά τα βήματα, όσοι εμπλέκονται στο σύστημα υγείας, από νοσοκομεία έως ινστιτούτα υγείας, έχουν διερευνήσει τις δυνατότητες των μεγάλων δεδομένων. Οι δυνατότητες είναι συναρπαστικές. Εδώ είναι πέντε βασικοί τρόποι με τους οποίους τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να αλλάξουν την υγειονομική περίθαλψη προς το καλύτερο. (Πάρτε κάποια ανάγνωση στο παρασκήνιο στο πώς αλλάζει η υγειονομική περίθαλψη.)

Μειωμένα έξοδα

Σύμφωνα με μια μελέτη που ολοκληρώθηκε από το Ινστιτούτο Ιατρικής το 2012, χάνεται 30 σεντς κάθε δολάριο που δαπανάται στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης και ανέρχεται σε 750 δισεκατομμύρια δολάρια σε απόβλητα κάθε χρόνο. Ένα μεγάλο ποσοστό αυτών των αποβλήτων προέρχεται από περιττές υπηρεσίες, όπως οι επαναλαμβανόμενες δοκιμές και οι υπηρεσίες που παρέχονται ανεπαρκώς, ακολουθούμενες από απάτη, συνθήκες που θα μπορούσαν να είχαν αποφευχθεί και, φυσικά, γραφειοκρατία.

Ενώ βλέπουμε ότι αυτά τα πολλά απόβλητα στο σύστημα υγείας είναι απογοητευτικά όταν σκεφτόμαστε πόσα οικογένειες αγωνίζονται να βρουν οικονομικά προσιτή και ποιοτική υγειονομική περίθαλψη, αυτά τα απόβλητα παρουσιάζουν επίσης ευκαιρίες. Χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα, ο τομέας της υγείας μπορεί να εντοπίσει και να περιορίσει τις περιττές δαπάνες, παρέχοντας στους γιατρούς περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τους ασθενείς τους για να βοηθήσει στην εξάλειψη περιττών διαδικασιών και εξετάζοντας τους ίδιους τους γιατρούς και τα νοσοκομεία για τρόπους μείωσης των δαπανών. Για παράδειγμα, ένας πάροχος υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποίησε κλινικά δεδομένα για να ανακαλύψει ποιοι γιατροί συνιστούσαν τις περισσότερες διαδικασίες και θεραπείες και συζήτησαν με αυτούς τους γιατρούς πώς να μειώσουν τις περιττές διαδικασίες.

Πρόσβαση σε πλήρεις πληροφορίες

Ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης στο σύνολό του είναι ένας από τους μεγαλύτερους συλλέκτες δεδομένων. Από την έρευνα, τα αποτελέσματα των ασθενών, τις νέες τεχνικές και τα ναρκωτικά, υπάρχουν σίγουρα αρκετές πληροφορίες εκεί έξω για να προσφέρουμε υψηλής ποιότητας φροντίδα στη χαμηλότερη δυνατή τιμή. Το πρόβλημα είναι ότι οι περισσότεροι γιατροί δεν έχουν όλα αυτά τα δεδομένα συγκεντρωμένα σε ένα μέρος όπου μπορούν να έχουν πρόσβαση σε αυτά και ακόμη και αν το έκαναν, δεν θα είχαν το χρόνο ή την ικανότητα να τα διαβάσουν και να τα απορροφήσουν όλα.

Όταν συγκρίνετε τη δυνατότητα ενός γιατρού να μάθει νέες πληροφορίες, ίσως διαβάζοντας δύο έως τρία ιατρικά περιοδικά το μήνα, σε έναν υπολογιστή, ο οποίος θα μπορούσε να αναλύσει χιλιάδες άρθρα με 100% ποσοστό διατήρησης, η τεχνολογία θα πρέπει να είναι το μεγαλύτερο εργαλείο του γιατρού. Μεγάλα δεδομένα έχουν τη δυνατότητα να το κάνουν αυτό πραγματικότητα, επιτρέποντας την αποθήκευση και ανάλυση αυτών των τεράστιων συνόλων δεδομένων, έτσι ώστε οι γιατροί να ενημερώνονται άμεσα για μια προηγούμενη θεραπεία, μια πιο οικονομική επιλογή ή ιστορικό κάποιας ασθένειας στην οικογένεια του ασθενούς .

Καλύτερη προληπτική φροντίδα

Μεγάλα δεδομένα αποτελούν επίσης τα θεμέλια για καλύτερη προληπτική φροντίδα μέσω της μακρινής παρακολούθησης της υγείας μας. Οι περισσότεροι από εμάς έχουν ήδη δει την αρχή αυτού με αισθητήρες που παρακολουθούν τους καρδιακούς ρυθμούς ή τα πρότυπα ύπνου μας, αλλά αυτές οι προηγμένες οθόνες θα παρακολουθούσαν τα πάντα, από τον αριθμό των αιμοσφαιρίων έως τα καρδιακά ένζυμα. Οι οθόνες αυτού του είδους θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από γιατρούς για ασθενείς σε κίνδυνο, όπως οι ηλικιωμένοι, και θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιηθούν από τα άτομα για να παρακολουθούν την υγεία τους και να λαμβάνουν προειδοποίηση ότι μπορεί να χρειαστεί να λάβουν μέτρα για την πρόληψη μιας σοβαρής και δαπανηρής κατάστασης. Μεγάλα δεδομένα θα μπορούσαν ακόμη και να πάρουν αυτή τη διαδικασία ένα βήμα παραπέρα επιστρέφοντας σε όλα τα δεδομένα υγείας του ασθενούς για να κάνουν εξατομικευμένες συστάσεις για αλλαγές στον τρόπο ζωής ή άλλες θεραπείες, εάν είναι απαραίτητο.

Εξατομικευμένες διαγνώσεις

Πολλοί ασθενείς που πηγαίνουν στο γραφείο του γιατρού αισθάνονται περισσότερο σαν έναν αριθμό σε ένα κομμάτι χαρτί από ένα πραγματικό πρόσωπο ενώ είναι εκεί και ενώ κάποιοι γιατροί μπορούν να σταθούν για να βελτιώσουν τον τρόπο κομοδίνο τους, πολλοί απλά έχουν πάρα πολλούς ασθενείς που βλέπουν όλη την ημέρα να θυμηθείτε το καθένα σε προσωπικό επίπεδο.

Ενώ τα ηλεκτρονικά αρχεία βοήθησαν τους γιατρούς να παρακολουθήσουν καλύτερα τις ιστορίες και τις διαδικασίες των ασθενών, υπάρχει μεγάλη διαφορά μεταξύ της γνώσης των επιπέδων αρτηριακής πίεσης του ασθενούς κατά την τελευταία επίσκεψη και της δυνατότητας να μεταβούν όλες οι σημειώσεις, ) και μη δομημένα (σχόλια των γιατρών) στην ιστορία του ασθενούς για να ανιχνεύσουν τα γενικά πρότυπα και την πρόοδο. Αυτά τα πρότυπα θα μπορούσαν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για να καθορίσουν τις βέλτιστες πρακτικές θεραπείας με βάση τα συνολικά αποτελέσματα.

Βελτιωμένες αξιολογήσεις

Τέλος, τα μεγάλα δεδομένα παρέχουν την ευκαιρία για καλύτερη αξιολόγηση των νοσοκομείων, των χειρουργών, των παρόχων πρωτοβάθμιας φροντίδας και ακόμη και των δυνατοτήτων στελέχωσης για να διαπιστωθεί ποια είναι πραγματικά πιο αποτελεσματικά για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων, όχι μόνο με την παράδοση συνταγών. Για παράδειγμα, το Ινστιτούτο για την Έρευνα και Βελτίωση της Υγειονομικής περίθαλψης της Baylor ανέλυσε τις βαθμολογίες ικανοποίησης των ασθενών και τις πολιτικές στελεχών νοσηλευτών νοσοκομείων. Το ινστιτούτο διαπίστωσε ότι η στελέχωση νοσοκόμων πλήρους απασχόλησης - σε αντίθεση με συμβασιούχους ή προσωρινά νοσηλευτές - βοήθησε στη μείωση των αρνητικών περιστατικών, όπως οι πτώσεις.

Ο δυνητικός ρόλος που θα μπορούσαν να διαδραματίσουν μεγάλα δεδομένα στην ιατρική είναι πραγματικά συναρπαστικός. Το κλειδί είναι να ξεκινήσει η καινοτομία με την έλευση μεγάλων δεδομένων που δεν τελειώνουν με αυτό. Καθώς δημιουργούνται περισσότερα εργαλεία και δημιουργούνται περισσότερες ιδέες μέσω μεγάλων δεδομένων, θα μπορούσε να είναι ότι η πραγματική λύση για την υγειονομική περίθαλψη δεν έγκειται κυρίως στη δημόσια πολιτική αλλά στην εφεύρεση και τη δημιουργική σκέψη.