Τις δύο δεκαετίες πριν από τη φούσκα στο διαδίκτυο, δεν ακούσατε πραγματικά τον αλγόριθμο λέξεων πολύ αν δεν ήσασταν προγραμματιστής ηλεκτρονικών υπολογιστών, εφαρμοσμένος μαθηματικός μεγάλος ή σε μια τεχνική ορθογραφία μέλισσα - αν υπάρχει κάτι τέτοιο. Γρήγορα προς τα εμπρός στο σήμερα και αν υπάρχει "μια εφαρμογή για αυτό" υπάρχει πιθανώς ένας αλγόριθμος για αυτό επίσης. Αυτές τις μέρες, φαίνεται ότι κάθε γωνία της ζωής μας προεδρεύεται από αλγόριθμους. Προβλέπουν τα βιβλία που θα θέλουμε να αγοράσουμε στον Amazon, τα οποία ίσως να θέλουμε να γίνουμε φίλοι στο Facebook και ίσως ακόμη και να επιλέξουμε έναν δυνητικό ψυχολόγο.
Ο τελευταίος αλγόριθμος είναι αυτός που ίσως ή δεν μπορεί να εξοικειωθείτε, αλλά τα τελευταία χρόνια, έχει πηδήσει στη ζώνη μέτρησης των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης. Μερικοί μεγάλοι παίκτες - Klout, Kred και Peer Index για να αναφέρουμε μερικούς - υποστηρίζουν ότι είναι σε θέση να μετρήσουν την κοινωνική επιρροή ενός ατόμου σε καθαρή αριθμητική μορφή. Και οι τρεις χρησιμοποιούν σύνθετους, τυχαίους αλγορίθμους για να υπολογίσουν ένα είδος ιδιοκτησιακού σκορ για να συγκρίνουν την υποτιθέμενη επιρροή των ανθρώπων. Αυτό είναι πιο εύκολο να αναφερθεί παρά να γίνει. Ο Klout, για παράδειγμα, αντιμετώπισε κριτική για να δώσει στον Αμερικανό πρόεδρο Μπαράκ Ομπάμα χαμηλότερο σκορ, επομένως τον σήμανε ως λιγότερο επιρροή από τον αστέρι του teenybopper Justin Bieber. Αυτό αντιστράφηκε μόνο τον Αύγουστο του 2012, όταν ο Klout τροποποίησε τον αλγόριθμό του για να συνδέσει τη σελίδα της Wikipedia με τη συνάφεια (και επομένως να λάβει υπόψη περισσότερα στοιχεία πραγματικού κόσμου).
Για μένα, όμως, αυτά τα νέα μέτρα δημοτικότητας του Web προκαλούν μερικές ερωτήσεις. Όπως, υπάρχουν πάρα πολλά πράγματα στη ζωή μας προσπαθούμε να βράσουμε κάτω σε έναν αλγόριθμο; Τι μπορεί να μας πει ένας αλγόριθμος και πού είναι σύντομη; Και ποιες είναι οι συνέπειες όταν αυτό συμβαίνει;
