Πίνακας περιεχομένων:
- Το Υπερφόρτιο Μεγάλων Δεδομένων
- Πέρα από το Hype: Τα οφέλη των μεγάλων δεδομένων
- Ο πρώτος νόμος των μεγάλων δεδομένων
- Ένα μεγάλο πείραμα δεδομένων
Η χρήση τεχνολογίας για να βοηθήσετε στη διαδικασία απόκτησης, οργάνωσης και ανάλυσης δεδομένων προκειμένου να λάβετε καλύτερες αποφάσεις δεν είναι κάτι καινούργιο, αλλά έχει ένα νέο όνομα και αυτό το όνομα είναι μεγάλα δεδομένα. Το όνομα αυτό παίρνει επίσης πολύ δημοσιότητα., διαχωρίζουμε τη διαφημιστική εκστρατεία της λέξης από την πραγματικότητα της κατάστασης.
Μίλησα με τον Gil Press, ο οποίος σκέφτηκε ηγέτης και διευθύνων σύμβουλος στη συμβουλευτική μάρκετινγκ, δημοσίευσης και έρευνας gPress. Ας κάνουμε ένα βήμα πίσω και να δούμε γιατί το μεγάλο buzzword δεδομένων έχει χτυπήσει το mainstream, και ποια είναι η δυνατότητα που έχει για το μέλλον. (Για μερικές αναγνώσεις στο παρασκήνιο, ελέγξτε τα μεγάλα δεδομένα: Πώς καταγράφονται, παραμορφώνονται και χρησιμοποιούνται για την λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.)
Το Υπερφόρτιο Μεγάλων Δεδομένων
Θέλετε να μάθετε τον πραγματικό λόγο που ο όρος μεγάλα δεδομένα έχει γίνει τόσο δημοφιλής; Ο Gil Press, κορυφαίος ηγέτης στον τομέα, έχει κάποιες απαντήσεις. Κατείχε θέσεις ανώτερων στελεχών μάρκετινγκ και έρευνας στη NORC, DEC και EMC. Πιο πρόσφατα, ενήργησε ως ανώτερος διευθυντής μάρκετινγκ ηγεσίας σκέψης στην EMC, όπου οι σπουδές του "Πόση πληροφορία;" (2000 και 2003 με την UC Berkeley) και το Ψηφιακό Σύμπαν (2007-2011 με την IDC) βοήθησαν να ξεκινήσει η συζήτηση για τα μεγάλα δεδομένα.
"Το Big Data είναι μία από αυτές τις ετικέτες που εμφανίζονται από καιρό σε καιρό και έχει γίνει δημοφιλής ως φράση για να περιγράψει ένα νέο σύνολο τεχνολογιών και διαδικασιών και τις πιθανές ή πραγματικές επιπτώσεις τους στη ζωή και την εργασία,
"Τυπικά, ένας όρος που σχετίζεται με την τεχνολογία γίνεται δημοφιλής ή γίνεται λέξη-κλειδί, επειδή αρκετοί πωλητές μικρών και μεγάλων τεχνολογιών αρχίζουν να το προωθούν ιδιαίτερα. Περίπου το 2005, οι εταιρίες όπως το Google, το Facebook και το Yahoo άρχισαν να αναπτύσσουν και να αναπτύσσουν νέες εργαλεία σχεδιασμένα ειδικά για την επεξεργασία και ανάλυση συλλογών μεγάλης κλίμακας μη δομημένων δεδομένων.
"Όταν αυτά τα νέα εργαλεία και οι τεχνολογίες αναπτύχθηκαν αργότερα από τις νεοσύστατες επιχειρήσεις - και όταν χρησιμοποιήθηκαν από μικρές εταιρείες που πωλούσαν δεδομένα εξόρυξης, προϊόντα και υπηρεσίες επιχειρηματικών πληροφοριών και αναλύσεων - όλα υιοθέτησαν μεγάλα δεδομένα ως τρόπο διαφοροποίησης από τους ανταγωνιστές να διαταράξει την υπάρχουσα αγορά ", ανέφερε ο Τύπος.
Ποια ήταν η τελική ώθηση που έκανε τα μεγάλα δεδομένα ένα κορυφαίο τεχνολογικό buzzword;
"Ήρθε από τους μεγάλους προμηθευτές τεχνολογίας οι οποίοι, σε ορισμένες περιπτώσεις, απέκτησαν αυτές τις μικρότερες εταιρείες και έβαλαν τους μεγάλους προϋπολογισμούς μάρκετινγκ και την ισχύ της αγοράς πίσω από το νέο όρο", σύμφωνα με τον Τύπο.
Όσο για τις μεγάλες αναλύσεις δεδομένων, ο όρος αυτός βρήκε τις ρίζες του και στο μάρκετινγκ.
"Είναι ενδιαφέρον να σημειωθεί ότι ως ένας τρόπος για να γεφυρωθεί ανάμεσα στην πιο πρόσφατη λέξη που σχετίζεται με την ανάλυση δεδομένων, τα" analytics "(δημοφιλή από τον Tom Davenport το 2006) και το νέο, " μεγάλα δεδομένα " η σύνθετη "μεγάλη ανάλυση δεδομένων", δήλωσε ο Press.
Πέρα από το Hype: Τα οφέλη των μεγάλων δεδομένων
Κοιτάζοντας το παρελθόν της δημοσιότητας, ο Τύπος εξηγεί ότι οι οδηγοί πίσω από τα φυσικά χαρακτηριστικά των μεγάλων δεδομένων μπορούν να αποδοθούν:- Ο αυξανόμενος αριθμός συσκευών που καταγράφουν και δημιουργούν δεδομένα
- Η αυξανόμενη διασύνδεση των δεδομένων
- Ικανοποιητική χωρητικότητα αποθήκευσης
- Καινοτόμο λογισμικό για την επεξεργασία και την ανάλυση των πληροφοριών μέσα στα δεδομένα
"Η προσπάθεια λήψης καλύτερων αποφάσεων δεν είναι καινούργια, αλλά ο όρος" μεγάλα δεδομένα "υποδεικνύει ένα νέο συνδυασμό τεχνολογιών, διαδικασιών και πρακτικών που συμβάλλουν στην ανάπτυξη μιας νέας ικανότητας για την αξιοποίηση των δεδομένων, είτε μεγάλων είτε μικρών, " είπε.
Όταν ρωτήθηκε ποια μεγάλα δεδομένα θα μοιάζουν σε δέκα χρόνια και εάν θα είναι δυνατή η ανάλυση σε πραγματικό χρόνο όλων των πληροφοριών του κόσμου, ο Press δήλωσε ότι διστάζει να κάνει προβλέψεις για το μέλλον, αλλά παρέχει περισσότερες πληροφορίες για κάποια λογικές υποθέσεις.
"Νομίζω ότι είναι εύλογο να υποθέσουμε ότι θα υπάρξουν περισσότερα δεδομένα και ότι θα έχουμε νέα εργαλεία για τον καθαρισμό, την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων", λέει. "Θα χρησιμοποιηθούν περισσότερα δεδομένα, καλύτερα ή χειρότερα, για να στηρίξουν τις αποφάσεις των οργανώσεων, των κυβερνήσεων και των ατόμων". (σχετικά με την αυξανόμενη συσσώρευση ψηφιακών δεδομένων στα ενημερωτικά δελτία, Πόσα δεδομένα παράγονται online κάθε λεπτό;)
Εκτός από το γεγονός ότι είναι ένας ισχυρός μηχανισμός δημιουργίας χρήματος και μείωσης των κινδύνων, η πραγματική αξία των μεγάλων δεδομένων έγκειται στην ικανότητά του να επηρεάζει θετικά τον τρόπο ζωής των ανθρώπων. Ο κ. Τύπος παρέχει σχόλια για το πώς μπορεί να επιτευχθεί κάποια πραγματική αξία από το μεγάλο φαινόμενο των δεδομένων - ξεκινώντας από τη βελτίωση της υγείας.
"Δεν είμαι βέβαιος ότι η ζωή μπορεί να επεκταθεί χάρη στα μεγάλα δεδομένα, αλλά αν αυτό είναι δυνατό ή θα είναι δυνατό, τότε σίγουρα θα έχει αντίκτυπο στα άτομα", δηλώνει. "Η διατήρηση στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, αλλά με κάπως λιγότερο φιλόδοξους στόχους, μεγάλα δεδομένα μπορεί να μας βοηθήσει να ζήσουμε πιο υγιείς ζωές και να βελτιώσουμε τις αποφάσεις που σχετίζονται με την υγεία μας", δήλωσε ο Press, επικαλούμενος τις νέες εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης ως βασικό εργαλείο στον τομέα αυτό.
Ο πρώτος νόμος των μεγάλων δεδομένων
Τέλος, ο Τύπος είπε ότι δεν είναι μόνο οι επιστήμονες να βελτιώνουν και να χρησιμοποιούν τα μεγάλα δεδομένα - ένας μέσος άνθρωπος μπορεί επίσης να βοηθήσει.
"Αυτό που αποκαλώ Πρώτος Νόμος των Μεγάλων Δεδομένων δηλώνει ότι η αξία των δεδομένων αυξάνεται με την αύξηση του αριθμού των ατόμων που μοιράζονται παρόμοια δεδομένα - ή με τη διατύπωση του νόμου του Metcalfe, η αξία των δεδομένων είναι ανάλογη με το τετράγωνο του αριθμού των άνθρωποι που μοιράζονται παρόμοια δεδομένα ", ανέφερε ο Τύπος. "Όσο περισσότερο μοιραζόμαστε τα προσωπικά μας δεδομένα, τόσο περισσότερο εμείς - και ο κόσμος - μπορούμε να βγούμε από αυτό".
Ένα μεγάλο πείραμα δεδομένων
Μην πιστεύετε μόνο τη διαφημιστική εκστρατεία, ανακαλύψτε τι σημαίνει το μεγάλο φαινόμενο δεδομένων για εσάς ή την οργάνωσή σας μέσω αυτού του απλού πλάνου σκέψης: Προσδιορίστε ένα σημαντικό πρόβλημα ή απογοήτευση στη ζωή ή την εργασία σας και αναρωτηθείτε εάν μεγάλα δεδομένα μπορούν να παίξουν ένα ρόλο στην λύση. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη μεταβολή των μεγάλων δεδομένων, διαβάστε την εξέλιξη των μεγάλων δεδομένων.)
Ελέγξτε την πλήρη συνέντευξη με τον Gil Press παρακάτω.
Troy Sadkowsky: Ποιος είναι ο ορισμός σας για τα μεγάλα δεδομένα;
Gil Press: Τα μεγάλα δεδομένα είναι μία από αυτές τις ετικέτες που αναδύονται από καιρό σε καιρό και γίνονται δημοφιλείς ως μια φραστική φράση για να περιγράψουν ένα νέο σύνολο τεχνολογιών και διαδικασιών και τις πιθανές ή πραγματικές επιπτώσεις τους στη ζωή και την εργασία. Για οργανισμούς, κυβερνητικούς οργανισμούς και ιδιώτες, τα μεγάλα δεδομένα σημαίνουν μια νέα ικανότητα που θα μπορούσε να βοηθήσει στην λήψη καλύτερων αποφάσεων. Η προσπάθεια λήψης καλύτερων αποφάσεων δεν είναι καινούργια. Αλλά ο όρος μεγάλα δεδομένα υποδεικνύει ένα νέο συνδυασμό τεχνολογιών, διαδικασιών και πρακτικών που θα μπορούσαν να συμβάλουν στην ανάπτυξη μιας νέας ικανότητας για την αξιοποίηση των δεδομένων, είτε μεγάλων είτε μικρών.
TS: Ποια θα είναι τα μεγάλα δεδομένα σε 10 χρόνια;
GP: Σε σχέση με τον παραπάνω ορισμό, μεγάλα δεδομένα επηρεάζουν την ποσότητα δεδομένων, την ταχύτητα με την οποία μπορεί να συναχθεί νόημα και την ταχύτητα με την οποία θα αναληφθεί δράση. Θα είναι δυνατή η ανάλυση σε πραγματικό χρόνο όλων των πληροφοριών του κόσμου σχετικά με οποιαδήποτε περιέργεια;
Διστάζω να πω τίποτα για το μέλλον. Νομίζω όμως ότι είναι λογικό να υποθέσουμε ότι θα υπάρχουν περισσότερα δεδομένα, ότι θα έχουμε νέα εργαλεία για τον καθαρισμό, την επεξεργασία και την ανάλυση αυτών των δεδομένων και ότι θα χρησιμοποιηθούν περισσότερα δεδομένα, καλύτερα ή χειρότερα, για τη στήριξη των αποφάσεων των οργανισμών, κυβερνήσεις και ιδιώτες.
TS: Πάμε να χτυπήσουμε ένα ποσοτικό ανώτερο όριο στα παραπάνω χαρακτηριστικά; Ο νόμος του Moore ισχύει τώρα για τρανζίστορ, αποθήκευση σκληρού δίσκου, χωρητικότητα δικτύου και εικονοκύτταρα, αλλά πόσο καιρό νομίζετε ότι θα διαρκέσει;
GP: Ο νόμος του Moore θα διαρκέσει όσο η ανθρώπινη εφευρετικότητα θα διαρκέσει. Έχει λειτουργήσει ως κινητήριος στόχος για τους μηχανικούς και για περισσότερες από τέσσερις δεκαετίες έχουν βρει τρόπους για να ξεπεράσουν τυχόν αντιληπτούς περιορισμούς.
TS: Γιατί τα τελευταία χρόνια έχουν γίνει τόσο δημοφιλή;
GP: Συνήθως, ένας όρος που σχετίζεται με την τεχνολογία γίνεται δημοφιλής, δηλ. Γίνεται λέιζερ, επειδή πολλοί μικροί και μεγάλοι πωλητές τεχνολογίας αρχίζουν να το προωθούν πολύ. Ο όρος "μεγάλα δεδομένα" χρησιμοποιήθηκε στο πλαίσιο των εφαρμογών οπτικοποίησης δεδομένων για την επιστήμη στα τέλη της δεκαετίας του 1990. Περίπου το 2005, οι εταιρείες που βασίζονται στο Web, όπως το Google, το Facebook και το Yahoo, άρχισαν να αναπτύσσουν και να αναπτύσσουν νέα εργαλεία σχεδιασμένα ειδικά για την επεξεργασία και ανάλυση συλλογών μη δομημένων δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Όταν τα νέα αυτά εργαλεία και οι τεχνολογίες αναπτύχθηκαν αργότερα από νεοσύστατες επιχειρήσεις και όταν χρησιμοποιήθηκαν από μικρές εταιρείες που εξάγουν προϊόντα εξόρυξης δεδομένων, προϊόντα και υπηρεσίες επιχειρηματικής πληροφόρησης και ανάλυσης, υιοθέτησαν όλα τα μεγάλα δεδομένα ως τρόπο διαφοροποίησης από τους ανταγωνιστές τους και " να διαταράξει "την υπάρχουσα αγορά. Η τελική ώθηση που κατέστησε μεγάλα δεδομένα μια λέξη-κλειδί ήρθε από τους μεγάλους προμηθευτές τεχνολογίας οι οποίοι, σε ορισμένες περιπτώσεις, απέκτησαν αυτές τις μικρότερες εταιρείες και έβαλαν τους μεγάλους προϋπολογισμούς μάρκετινγκ και την ισχύ της αγοράς πίσω από το νέο όρο.
Είναι ενδιαφέρον να σημειωθεί ότι ως ένας τρόπος για να γεφυρωθεί ανάμεσα στην πιο πρόσφατη λέξη-κλειδί που αφορά στην ανάλυση δεδομένων, τα "analytics" (δημοφιλή από τον Tom Davenport το 2006) και η νέα, "μεγάλα δεδομένα", πολλές εταιρείες πληροφορικής προωθούν combo "μεγάλες αναλύσεις δεδομένων".
TS: Ποια είναι η πραγματική αξία στα μεγάλα δεδομένα; Τα χρήματα μπορούν να γίνουν, οι ζωές μπορούν να επεκταθούν, οι κίνδυνοι μπορούν να μειωθούν και το κύρος μπορεί να επιτευχθεί, αλλά τι μπορεί να κάνει μεγάλα δεδομένα για τον μέσο άνθρωπο;
GP: Δεν είμαι βέβαιος ότι η ζωή μπορεί να επεκταθεί χάρη στα μεγάλα δεδομένα, αλλά αν αυτό είναι δυνατό ή θα είναι εφικτό, αυτό σίγουρα θα έχει αντίκτυπο στα άτομα. Παραμένοντας στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης - αλλά με κάπως λιγότερο φιλόδοξους στόχους - τα μεγάλα δεδομένα μπορεί να μας βοηθήσουν να ζήσουμε πιο υγιεινές ζωές και να βελτιώσουμε τις αποφάσεις που σχετίζονται με την υγεία μας. Αυτό είναι εμφανές στο πεδίο ανάπτυξης των "προσωπικών αναλύσεων", ξεκινώντας το 2006 με το παπούτσι Nike + που συνδέει το iPod.
Σήμερα, αυτές οι εφαρμογές κινούνται από την παρακολούθηση και την ανάλυση της ρουτίνας άσκησης σας στην παροχή βοήθειας για την υγεία, τον πλούτο και την εργασία σας. Πιστεύω ότι θα δούμε αυτές τις εφαρμογές να κινούνται περισσότερο σε αυτό που θα αποκαλούσα "προσωπικά μεγάλα δεδομένα", επιτρέποντάς σας να συγκρίνετε τον εαυτό σας με άλλους, προσφέροντας στα άτομα εργαλεία για την ανάλυση των σχετικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
TS: Τι μέτρα πρέπει να λάβει ο μέσος άνθρωπος όταν πρόκειται για μεγάλα δεδομένα; Υπάρχει κάτι που μπορούμε όλοι να κάνουμε για να βοηθήσουμε;
GP: Αυτό που αποκαλώ Πρώτος Νόμος των Μεγάλων Δεδομένων δηλώνει ότι η αξία των δεδομένων αυξάνεται με την αύξηση του αριθμού των ανθρώπων που μοιράζονται παρόμοια δεδομένα. Ή στη διατύπωση του νόμου του Metcalfe, η αξία των δεδομένων είναι ανάλογη με το τετράγωνο του αριθμού των ατόμων που μοιράζονται παρόμοια δεδομένα. Όσο περισσότερο μοιραζόμαστε τα προσωπικά μας δεδομένα, τόσο περισσότερο εμείς - και ο κόσμος - μπορούμε να βγούμε από αυτό.
Χάρη στον Gil Press για τη συνέντευξη. Μπορείτε να τον ελέγξετε - μαζί με μια μακρά λίστα άλλων μεγάλων εμπειρογνωμόνων δεδομένων - στο Big Data: Experts to Follow στο Twitter.
