Πίνακας περιεχομένων:
Οι εταιρίες διαδικτύου στο διαδίκτυο έχουν υπερπηδήσει πολλά επίπεδα μηχανικής μάθησης με αυξανόμενη αυτοματοποίηση στην επεξεργασία δεδομένων και πολυπλοκότητα μοντέλων από το 2015. Η επιχείρηση, με λίγες εξαιρέσεις, έχει καθυστερήσει στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αλλά βλέπει σε εταιρίες του διαδικτύου συνεργάτες που μπορούν να την βοηθήσουν προλαβαίνω.
Οι υποψήφιοι χρήστες της μηχανικής μάθησης έχουν πολύ δρόμο να ταιριάζουν με τις ομάδες δεξιοτήτων, την υπολογιστική ανδρεία, την κλίμακα και τους όγκους δεδομένων για τους αλγορίθμους εκπαίδευσης που έχουν συσσωρεύσει οι εταιρείες του Διαδικτύου, ειδικά τα τελευταία τέσσερα χρόνια. Σε πολλές κατακόρυφες καταστάσεις της επιχείρησης, οι επιχειρηματικές διαδικασίες δεν έχουν μεταβληθεί ψηφιακά για την αυτοματοποίηση της επεξεργασίας δεδομένων και την άμεση εκτέλεση επιχειρηματικών αποφάσεων με βάση τις γνώσεις που αποκτήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη. Επιπλέον, μερικές από τις κατακόρυφες δεν έχουν ακόμα καλά καθορισμένες περιπτώσεις χρήσης που προσφέρονται για την κερδοφόρα εκτέλεση τεχνητής νοημοσύνης. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την τεχνολογία AI στην επιχείρηση, ανατρέξτε στην ενότητα Αντιμετώπιση της διαχείρισης των υπηρεσιών διαχείρισης της διαχείρισης των πληροφοριών με τη δύναμη του AI.)
Υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρηση
Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις βρίσκεται σε πρώιμο στάδιο, ειδικά όταν θεωρούμε τους εξελιγμένους χρήστες της που έχουν ξεπεράσει την εξερεύνηση και τους πιλότους σε ένα στάδιο όπου αποκτούν επιχειρηματική αξία από τη χρήση τους. Η O'Reilly, μια εταιρεία τεχνολογικών μέσων ενημέρωσης, διαπίστωσε στην έρευνα του 2018, "Η κατάσταση της εκμάθησης μηχανών μάθησης στην επιχείρηση", ότι οι περίπλοκοι χρήστες ήταν μόνο το 15% των συνολικών χρηστών επιχειρήσεων παγκοσμίως και το 18% στη Βόρεια Αμερική.
