Πίνακας περιεχομένων:
Η αρχιτεκτονική φαίνεται να είναι ένας από τους κλάδους εκείνους όπου η τεχνητή νοημοσύνη (AI) προφανώς δεν έχει καμία πιθανότητα κατά της ανθρώπινης δημιουργικότητας και ευελιξίας. Αλλά ακόμα και αν μια μηχανή δεν θα μπορούσε ποτέ να υποκαταστήσει το μυαλό ενός ζωντανού σχεδιαστή, οι εταιρείες κατασκευής και λογισμικού ενσωματώνουν την ΑΙ με σταθερό ρυθμό, ενδεχομένως αφήνοντας πίσω τους αρχιτέκτονες στην τεχνολογική κούρσα. Το AI πρόκειται να εισέλθει στον τομέα της αρχιτεκτονικής ανεξάρτητα από το τι, γιατί αυτή είναι η τάση κάθε άλλης προηγμένης πειθαρχίας εκεί έξω. Ως εκ τούτου, ο καλύτερος τρόπος να το εξετάσουμε είναι να το αγκαλιάσουμε και να κατανοήσουμε πώς θα βελτιώσει την καθημερινή πρακτική εκατομμυρίων επαγγελματιών. (Για αρχιτεκτονική άλλου είδους, ανατρέξτε στην ενότητα Αρχιτέκτονες και οικοδόμοι του καθεδρικού ναού του Διαδικτύου.)
Συγκομιδή και κοινή χρήση δεδομένων
Δύο λέξεις: μεγάλα δεδομένα. Οι σύγχρονοι αρχιτέκτονες πρέπει να βασίζονται σε δεδομένα για να προωθήσουν το επάγγελμά τους και να βελτιώσουν τη διαδικασία σχεδιασμού. Η συσσώρευση όσο το δυνατόν περισσότερων δεδομένων είναι επομένως ζωτικής σημασίας στη διαδικασία εκσυγχρονισμού και η AI βρίσκεται στο επίκεντρο κάθε άλλης διαδικασίας συλλογής, αποθήκευσης και κοινής χρήσης δεδομένων σήμερα. Η ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ επιχειρήσεων, εργολάβων και ιδιοκτητών είναι ένα κοινό γεγονός, καθώς βοηθά στην προώθηση των τεχνικών κατασκευής και μπορεί να επηρεάσει τον καλύτερο σχεδιασμό και την παράδοση των έργων.
Πύλες όπως η Knowledge Building Information Knowledge Base (BRIK) έχουν εφαρμοστεί για να μοιραστούν ιδέες σχεδίασης και πρακτικής με μελέτες περιπτώσεων που διατίθενται, αλλά οι λύσεις αυτές εξακολουθούν να υστερούν σε σχέση με τις προσεγγίσεις που βασίζονται σε μεγάλες πληροφορίες που χρησιμοποιούνται σε βιομηχανικό επίπεδο. Η απλή κοινή χρήση δύο σημειώσεων μέσω μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και επίσημων συναντήσεων δεν αρκεί για να αντιμετωπίσει την πρόκληση να εκμεταλλευτεί πλήρως τις δυνατότητες του μεγάλου cloud δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα.
