Πίνακας περιεχομένων:
Κάθε μέρα, τα προηγμένα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN) και οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης σαρώνουν εκατομμύρια ερωτήματα και σκάβουν μέσα από την ατελείωτη ροή μεγάλων δεδομένων. Παρέχουν τις γνώσεις που απαιτούνται για να τροφοδοτήσουν την πολλούς διαρκώς εξελισσόμενη τεχνητή νοημοσύνη (AI) που πολλά σπίτια λογισμικού έχουν ενσωματώσει στα προϊόντα τους. Η μηχανική μάθηση είναι το εργαλείο μέσα από το οποίο τα νεογέννητα κομμάτια της συνθετικής νοημοσύνης που βασίζονται στον υπολογιστή επεξεργάζονται όλες τις πληροφορίες που τρέφουν, όπως οι πέντε αισθήσεις βοηθούν ένα ανθρώπινο μικρό παιδί να μάθει και να βιώσει τον κόσμο.
Τελικά, όλες αυτές οι πληροφορίες καθίστανται αρκετές για να βοηθήσουν αυτούς τους AI να μας δώσουν νέες απαντήσεις στις ερωτήσεις μας και πολλές λύσεις πολύ πιο έξυπνες από αυτές που μπορεί να συλλάβει ένα ανθρώπινο μυαλό. Λοιπόν, ποια είναι ορισμένα παραδείγματα όπου τα νευρωνικά δίκτυα και η μηχανική μάθηση χρησιμοποιούνται στην πράξη στην πράξη σήμερα; Ας ρίξουμε μια ματιά.
Αυτο-οδήγηση αυτοκίνητα
Υπάρχει κάτι που λέει "μέλλον" περισσότερο από ένα αυτοκίνητο με αυτοκαταστροφή; Έχουμε περάσει τα τελευταία 30 χρόνια όνειρα για cyberpunk dystopian κόσμους όπου ανδροειδείς που ονειρεύονται ηλεκτρικά πρόβατα τρέχουν από τους κατακτητές πετώντας στα οχήματα χωρίς οδηγό. Εντάξει, ίσως τα οχήματα αυτά ήταν επίσης σε θέση να πετάξουν, αλλά έχετε το σημείο.
