Πίνακας περιεχομένων:
Τα μεγάλα δεδομένα, το ελκυστικό όνομα για τεράστιους όγκους δομημένων, αδόμητων ή ημιδομημένων δεδομένων, είναι δύσκολο να καταγραφούν, να αποθηκευτούν, να διαχειριστούν, να μοιραστούν, να αναλυθούν και να απεικονιστούν, χρησιμοποιώντας τουλάχιστον παραδοσιακές εφαρμογές βάσεων δεδομένων και λογισμικού. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων έχουν τη δυνατότητα να διαχειρίζονται και να επεξεργάζονται τεράστιους όγκους δεδομένων αποτελεσματικά και αποτελεσματικά. Και είναι το Apache Hadoop που παρέχει το πλαίσιο και τις συναφείς τεχνολογίες για να επεξεργάζεται μεγάλα σύνολα δεδομένων σε ομάδες υπολογιστών με κατανεμημένο τρόπο. Έτσι, για να κατανοήσετε πραγματικά τα μεγάλα δεδομένα, πρέπει να καταλάβετε λίγο για τον Hadoop. Εδώ θα ρίξουμε μια ματιά στους κορυφαίους όρους που θα ακούσετε σχετικά με τον Hadoop - και τι σημαίνουν.
| Webinar: Μεγάλο σίδερο, Γνωρίστε μεγάλα δεδομένα: Απελευθερώστε δεδομένα κεντρικών υπολογιστών με το Hadoop & Spark Εγγραφείτε εδώ |
Αλλά πρώτα, μια ματιά στο πώς λειτουργεί ο Hadoop
Πριν πάτε στο οικοσύστημα Hadoop, πρέπει να κατανοήσετε ξεκάθαρα δύο θεμελιώδη πράγματα. Το πρώτο είναι πώς αποθηκεύεται ένα αρχείο στο Hadoop. η δεύτερη είναι η επεξεργασία των αποθηκευμένων δεδομένων. Όλες οι τεχνολογίες που σχετίζονται με το Hadoop λειτουργούν κυρίως σε αυτούς τους δύο τομείς και καθιστούν πιο φιλική προς το χρήστη. (Λάβετε τα βασικά στοιχεία για τον τρόπο με τον οποίο ο Hadoop λειτουργεί στο How Hadoop βοηθά στην επίλυση του μεγάλου προβλήματος δεδομένων.)
Τώρα, σύμφωνα με τους όρους.
