Ερ:
Η μηχανή μάθησης θα κάνει τους γιατρούς απαρχαιωμένους;
ΕΝΑ:Το ερώτημα αν τα προγράμματα μηχανικής μάθησης θα αντικαταστήσουν τελικά τους ανθρώπους του ιατρού είναι ενδιαφέρον. Έχει τη βάση της στις τεχνολογικές εξελίξεις που έχουμε ήδη διαπιστώσει -και μερικές που έρχονται κάτω από το ράμφος- καθώς και την κατανόησή μας για το πώς λειτουργεί η δυτική ιατρική, ακόμη και σε έναν κόσμο που βασίζεται σε δεδομένα.
Το πρώτο σημείο που πρέπει να σημειωθεί είναι ότι η τεχνολογία έχει κάνει τεράστια βήματα για να πάρει καλό στη διάγνωση και την αξιολόγηση της ακτινολογίας, και γενικά να λαμβάνει αποφάσεις βάσει δεδομένων. Τι χρειάζονται οι γιατροί;
Λοιπόν … Ας δούμε επίσης τι κάνουν συνήθως οι γιατροί στο σημερινό περιβάλλον υψηλής τεχνολογίας. Χρησιμοποιούν υπολογιστές και άλλες τεχνολογίες.
Ένα από τα καλύτερα παραδείγματα είναι τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία (EMR) και τα συστήματα ηλεκτρονικής υγείας (EHR). Όπου οι γιατροί εργάζονταν σε χαρτί, τώρα χρησιμοποιούν προσφορές από προμηθευτές λογισμικού που ψηφιοποιούν και αυτοματοποιούν μεγάλο μέρος της δουλειάς τους. Για παράδειγμα, τα EMR και τα EHR ήδη βοηθούν τους γιατρούς στη διαδικασία διάγνωσης των συνθηκών.
Υπό το πρίσμα αυτό, είναι πολύ πιο λογικό να προτείνουμε ότι ο ιατρικός κόσμος του αύριο θα είναι μια συνεργασία μεταξύ ανθρώπου και μηχανής. Οι γιατροί θα ελέγξουν τις τεχνολογίες που λαμβάνουν αυτές τις αποφάσεις και οι γιατροί θα δώσουν βασική ανθρώπινη επίβλεψη σε αυτές τις αποφάσεις.
Ενώ τα προγράμματα εκμάθησης μηχανών έχουν γίνει εξαιρετικά χρήσιμα για τη λήψη αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα, έχουν γίνει αναμφισβήτητα τόσο ισχυροί που δεν θέλουμε να εξαρτώνται από αυτούς ανεξάρτητα προκειμένου να λάβουν τις ιατρικές αποφάσεις μας. Οι ειδικοί αναφέρουν το φαινόμενο "μαύρο κουτί", όπου δεν κατανοούμε πλήρως πώς λειτουργούν αυτά τα προγράμματα εκμάθησης μηχανών. Υπό αυτή την έννοια, είναι κρίσιμο να συμμετέχει ένας ανθρώπινος πράκτορας, προκειμένου να υποθέσει τα αποτελέσματα του συστήματος μηχανικής μάθησης και να τοποθετήσει αυτά τα αποτελέσματα στο σωστό πλαίσιο.
Υπάρχουν δύο επιπλέον σημεία που υποδεικνύουν ότι θα εξακολουθήσουμε να χρησιμοποιούμε τους γιατρούς στο μέλλον. Το ένα είναι ευθύνη. Πώς αξιολογείτε την ενδεχόμενη ευθύνη που προκύπτει από τις αποφάσεις του υπολογιστή;
Το άλλο αφορά το πώς εμείς όπως οι άνθρωποι επιθυμούμε να λάβουμε την υγειονομική περίθαλψη μας. Οι πρώτες προσπάθειες για την πλήρη ψηφιοποίηση των αποτελεσμάτων της υγειονομικής περίθαλψης δεν ήταν δημοφιλείς και δεν λειτούργησαν πολύ καλά. Οι ασθενείς γενικά θέλουν να μιλήσουν με έναν γιατρό, να μην συμβουλευτούν έναν υπολογιστή. Υπάρχει ακόμη και η κατανόηση ότι οι άνθρωποι αποφεύγουν να χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο για να αυτοδιάγνωση των συνθηκών, διότι δεν είναι αυτό που θέλουν να προσεγγίσουν την ιατρική.
Μια πιο εκλεπτυσμένη ματιά στο πώς εργάζονται σήμερα οι γιατροί υποδηλώνει ότι θα λειτουργήσουν με τον ίδιο τρόπο στο μέλλον, αν και οι τεχνολογίες θα γίνουν όλο και πιο ισχυρές και θα επιτρέψουν στους κλινικούς γιατρούς να κάνουν περισσότερα για τους ασθενείς με την πάροδο του χρόνου.
