Ερ:
Θα προωθηθεί η εκμάθηση της εκμάθησης μηχανών να προωθήσει την ανάπτυξη μιας ομάδας πλατφόρμων δεδομένων;
ΕΝΑ:Τι μιλάμε όταν μιλάμε για μηχανική μάθηση και AI στην επιχείρηση;
Πολλοί διαφορετικοί άνθρωποι έχουν διαφορετικές απόψεις - και εξαρτάται πραγματικά από το πλαίσιο του τι κάνει η επιχείρηση. Ωστόσο, όταν μιλάτε για δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης συνολικά, είναι δυνατόν να ξεκαθαρίσετε κάποια σύγχυση και ασάφεια σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις τείνουν να χρησιμοποιούν αυτές τις ολοκαίνουργιες τεχνολογίες.
| Δωρεάν Λήψη: Μηχανική Μάθηση και γιατί έχει σημασία |
Σε ένα άρθρο σχετικά με το Venture Beat που ονομάζεται "Μην Πιστεύετε το Hype About AI in Business", ο συγγραφέας Vivek Wadhwa προσφέρει ένα μάλλον ισχυρό κατηγορητήριο της ιδέας ότι τα σύγχρονα συστήματα AI είναι εύκολο να ενσωματωθούν στις επιχειρηματικές διαδικασίες.
"Τα περισσότερα επιχειρηματικά προβλήματα δεν μπορούν να μετατραπούν σε παιχνίδι", γράφει ο Wadhwa. "Έχετε περισσότερους από δύο παίκτες και δεν υπάρχουν σαφείς κανόνες. Τα αποτελέσματα των επιχειρηματικών αποφάσεων είναι σπάνια μια σαφής νίκη ή απώλεια και υπάρχουν πάρα πολλές μεταβλητές … Τα σημερινά συστήματα AI κάνουν το καλύτερο για να μιμηθούν τη λειτουργία των νευρωνικών δικτύων του ανθρώπινου εγκεφάλου, αλλά το κάνουν με πολύ περιορισμένο τρόπο ».
Υπογραμμίζοντας ότι "το AI είναι τόσο καλό όσο τα δεδομένα που λαμβάνει, " ο Wadhwa κάνει ένα πολύ σημαντικό σημείο. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν «σκέπτεται σαν άνθρωπος». Αντίθετα, επαναλαμβάνει πτυχές της ανθρώπινης σκέψης μέσω της πιο εξελιγμένης χρήσης πληροφοριών. Είναι ακόμα δομημένο γύρω από την είσοδο και την έξοδο.
Ωστόσο, ο Wadhwa κάνει επίσης μια ενδιαφέρουσα προειδοποίηση για να μιλήσει για μία από τις πιο ελπιδοφόρες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης στον σημερινό επιχειρηματικό κόσμο.
Ο Wadhwa χρησιμοποιεί ως παράδειγμα το mega-λιανοπωλητή Amazon. Μιλώντας για το πώς η εταιρεία Amazon λαμβάνει δεδομένα από διάφορα σιλό και τα λιμάνια της σε διαδραστικούς προορισμούς, η Wadhwa προτείνει ότι η ενοποίηση όλων αυτών των δεδομένων μεταξύ των τμημάτων μπορεί να καινοτομήσει στα πεδία της εξυπηρέτησης πελατών, της επιχειρηματικής ευφυΐας και πολλά άλλα.
"Το Amazon επιλύει ένα πρόβλημα που πολλές εταιρείες έχουν - αποσυνδεδεμένα νησιά δεδομένων", γράφει ο Wadhwa.
Με άλλα λόγια, η λήψη συνόλων δεδομένων σε διάφορες πλατφόρμες και η εφαρμογή τους σε μια αρχιτεκτονική είναι ένας από τους μεγαλύτερους τρέχοντες ρόλους του λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης και μπορεί να αποτελέσει μερικές από τις καλύτερες περιπτώσεις χρήσης για τις επιχειρήσεις μέσα στα επόμενα χρόνια. Μια οντότητα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μην είναι σε θέση να συμπεριφέρεται πλήρως και να ενεργεί όπως ένας άνθρωπος - αλλά έχει πολύ ισχυρές δυνατότητες που σχετίζονται με την τραγάνισμα δεδομένων και την ανάπτυξη διορατικότητας.
Οι επιχειρήσεις μιλούν επίσης πολύ αυτές τις μέρες για το ενοποιημένο εμπόριο και τις ενοποιημένες επικοινωνίες. Υπάρχει η ιδέα ότι με την ενοποίηση όλων των καναλιών τους και τη διευκόλυνσή τους να γίνουν αλληλεπιδραστικές, οι επιχειρήσεις θέτουν τον εαυτό τους για ευκίνητο ανταγωνισμό κατά την επόμενη δεκαετία. Αυτό είναι και πάλι κάτι που μπορεί να βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη. Μπορεί να χειριστεί τα διάφορα σύνολα δεδομένων και να τα αναπτύξει όπου χρειάζονται με έναν κάπως αυτοματοποιημένο και αυτόνομο τρόπο. Σε ένα πολύ ευρύ επίπεδο, η τεχνητή νοημοσύνη παίρνει το βάρος των χειριστών ανθρώπων και κατευθύνει τις δικές της πράξεις με διάφορους συναρπαστικούς τρόπους.
Με αυτό το σκεπτικό, οι πρόοδοι της μηχανικής μάθησης είναι βέβαιο ότι θα προωθήσουν τη χρήση συνόλων δεδομένων σε διάφορες πλατφόρμες για την καινοτομία. Αν και άλλοι μεγάλοι ρόλοι και διεργασίες μπορεί να έρχονται κάτω από το ακίδα, αυτό πιθανότατα θα είναι μια σημαντική πτυχή της μηχανικής μάθησης και της AI βραχυπρόθεσμα.
