Πίνακας περιεχομένων:
Γνωρίζετε τα βασικά μειονεκτήματα της αρχιτεκτονικής κληρονομιάς και των παραδοσιακών βάσεων δεδομένων SQL; Γνωρίζατε ότι οι βάσεις δεδομένων SQL δεν έχουν σχεδιαστεί για την κλίμακα ανάγνωσης και εγγραφής; Αναρωτιέστε αν η παραδοσιακή βάση δεδομένων SQL σας μπορεί να δημιουργήσει προβλήματα για την επεξεργασία των online αναλυτικών στοιχείων; Δυστυχώς, η απάντηση είναι οριστική ναι. Παρά τις παρεμβάσεις που απαιτούν εργασία από τα DBA σας για την κλιμάκωση των βάσεων δεδομένων πέρα από τις υφιστάμενες ανάγκες των επιχειρήσεων, ο τεράστιος όγκος και η ταχύτητα των επιχειρηματικών δεδομένων καθιστούν πολύ δύσκολη την προσαρμογή στις δυναμικές απαιτήσεις, αποφεύγοντας παράλληλα τις διακοπές και τις καθυστερήσεις. Αυτές οι προκλήσεις δεν σημαίνουν ότι η κλιμάκωση της βάσης δεδομένων SQL είναι αδύνατη. Απλώς σημαίνει ότι η διαδικασία είναι γεμάτη προκλήσεις σε κάθε μέτωπο. Ας μάθουμε γιατί. (Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την SQL, ανατρέξτε στο άρθρο Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η SQL για βοήθεια Hadoop με μεγάλη ανάλυση δεδομένων;)
Οι ελλείψεις των μονολιθικών συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων
Σχεδιασμένο σε μια σχετικά συγκεντρωτική εποχή, όταν το λογισμικό αναπτύχθηκε σε στατικά περιβάλλοντα, οι αρχιτεκτονικές βάσεων δεδομένων παλαιού τύπου δεν καταφέρνουν να υποστηρίξουν έναν όλο και πιο κινητό κόσμο όπου οι εφαρμογές είναι προσβάσιμες οποιαδήποτε στιγμή και οπουδήποτε. Σήμερα οι χρήστες λογισμικού επιθυμούν συνεχείς βελτιώσεις στη χρηστικότητα και αναμένουν από τους προμηθευτές του SaaS να προσφέρουν νέα χαρακτηριστικά και λειτουργίες που απαιτούνται για την επίτευξη των επιχειρηματικών τους στόχων.
Ωστόσο, οι τεχνολογίες βάσης δεδομένων παλαιού τύπου δεν ανταποκρίνονται στις ανάγκες των σημερινών κατανεμημένων και cloud περιβάλλοντων για τους εξής λόγους:
