Ερ:
Γιατί η βαθιά μάθηση, η μηχανική μάθηση και η ΑΠ είναι τόσο σημαντικές στην τηλεϊατρική;
ΕΝΑ:Τα πεδία της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης έχουν πολλές συναρπαστικές εφαρμογές στον ιατρικό τομέα γενικότερα, και ειδικότερα στην τηλεϊατρική.
Μία από τις μεγαλύτερες και πρωταρχικότερες από αυτές τις συνέργειες είναι στην αναθεώρηση εγγράφων. Η IBM αποκαλύπτει πώς το πρόγραμμά της Watson Health είναι σε θέση να αναλύσει εκατομμύρια σελίδες ιατρικών πληροφοριών μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα και να συνάγει συμπεράσματα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διάγνωση, τη σύγκριση και άλλα. Η τεράστια δύναμη των μηχανών για τη διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων συνδυάζεται με την αναλυτική και τη λήψη αποφάσεων στη μηχανική μάθηση και τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης.
| Δωρεάν Λήψη: Μηχανική Μάθηση και γιατί έχει σημασία |
Πέρα από την απλή αντιμετώπιση των πληροφοριών, όμως, η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη μπορούν επίσης να φέρουν νέες δυνατότητες στην εξέταση ασθενών. Για παράδειγμα, στην ακτινολογία, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να εξετάσουν τις ακτινολογικές εξετάσεις και άλλους πόρους για να βρουν αποδείξεις για τα αποτελέσματα και τις πραγματικότητες που μπορούν να καθοδηγήσουν τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.
Ως άλλο διαμορφωτικό παράδειγμα της δύναμης της μηχανικής μάθησης και διάγνωσης, το Εθνικό Ινστιτούτο Δημόσιας Υγείας (ΤΕΕ) δημοσιεύει αυτοματοποιημένη ανάλυση της απεικόνισης του αμφιβληστροειδούς, η οποία μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση ορισμένων τύπων απώλειας όρασης που συνδέονται με τον διαβήτη.
Εκτός από όλα τα παραπάνω, τα οποία είναι πολύ ουσιαστική και πρωτοποριακή λειτουργικότητα, υπάρχουν επίσης διάφοροι τρόποι με τους οποίους η μηχανική μάθηση και η AI μπορούν να βοηθήσουν στην καθημερινή πραγματικότητα της τηλεϊατρικής. Από τον προγραμματισμό έως τη διαβούλευση και την εξέταση στη διάγνωση έως τη χρέωση, αυτοί οι τύποι τεχνολογιών θα είναι σε θέση να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία τηλεϊατρικής.
Στην πρώιμη τηλεϊατρική, η έννοια ήταν σχετικά απλή - αντί να είναι σωματικά παρόντες για να κάνουν οικιακές κλήσεις ή να συμβουλεύονται ή να εξετάζουν έναν ασθενή από απομακρυσμένες περιοχές, οι γιατροί χρησιμοποίησαν τις τηλεδιάσκεψη και τις σχετικές τεχνολογίες.
Ωστόσο, με τη μηχανική μάθηση και την AI, οι γιατροί θα μπορέσουν να συνδυάσουν αυτό με εργαλεία υποστήριξης αποφάσεων - οι αυτοματοποιητικές τεχνολογίες θα κάνουν πολλή δουλειά. Οι γιατροί θα το αναθεωρήσουν και θα υπογράψουν - αντί να υποστηρίζονται μόνο από την τηλεδιάσκεψη, οι γιατροί θα υποστηριχθούν επίσης από βασικές βοηθητικές τεχνολογίες που σκέφτονται και μαθαίνουν μόνα τους. Αυτό θα αλλάξει δραματικά το πεδίο της τηλεϊατρικής σύντομα και μάλλον μόνιμα.
