Ερ:
Ποιοι είναι οι τρόποι με τους οποίους τα συστήματα εκμάθησης μηχανών μπορούν να βοηθήσουν τους ανθρώπινους πόρους;
ΕΝΑ:Όπου και να κοιτάζετε, η μηχανική μάθηση μεταμορφώνει τις βιομηχανίες. Ένας από τους μεταγενέστερους υιοθετές είναι ο τομέας ανθρώπινων πόρων - αρχικά, η μηχανική μάθηση εφαρμόστηκε σε μεγάλο βαθμό στο μάρκετινγκ και το λογισμικό που αντιμετωπίζει τον πελάτη, αλλά τώρα επεκτείνεται στην προσφορά στους διαχειριστές ανθρώπινου δυναμικού καλύτερους τρόπους για να διατηρηθεί η διαχείριση ενός γραφείου οποιουδήποτε είδους .
Ένας από τους πιο συνηθισμένους και δημοφιλείς τρόπους με τους οποίους η μηχανοκίνητη εκμάθηση χρησιμοποιείται στους ανθρώπινους πόρους είναι να βοηθήσει το ζιζάνιο μέσω μεγάλου αριθμού βιογραφικών σημειωμάτων από τους αιτούντες. Είναι ένα καθιερωμένο πρόβλημα σε πολλές εταιρείες ότι οποιαδήποτε προσφορά εργασίας λαμβάνει μια πλημμύρα των αιτήσεων. Μέρος αυτού σχετίζεται με την ιστορικά υψηλή ανεργία μετά την οικονομική κρίση του 2008, αλλά ακόμη και σε φτωχούς χρόνους, πολλοί άνθρωποι καταλήγουν να θέλουν τις ίδιες θέσεις εργασίας και θέσεις.
| Δωρεάν Λήψη: Μηχανική Μάθηση και γιατί έχει σημασία |
Η εκμάθηση μηχανών μπορεί να βοηθήσει στη διαδικασία ανίχνευσης πολύ λιγότερο εντατική. Σε ένα άρθρο της Techopedia σχετικά με τις τάσεις στην τεχνολογία, ο Cristian Rennella, διευθύνων σύμβουλος και συνιδρυτής του MejorTrato.com.mx, μιλάει για το πώς η εταιρεία του χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να περάσει από τα βιογραφικά σημειώματα διαφορετικών υποψηφίων. Αυτό, είπε, πήρε το μεγαλύτερο μέρος του τμήματος ανθρωπίνων πόρων πριν από τη μετάβαση στο λογισμικό και τώρα γίνεται γρήγορα και εύκολα με εργαλεία αυτοματισμού.
Τα συστήματα μηχανικής μάθησης μπορούν επίσης να επανεξετάσουν τα βιογραφικά τους με βαθύτερους και ευφυέστερους τρόπους. Μπορούν να αναζητήσουν συγκεκριμένα σύνολα δεξιοτήτων και πράγματα όπως η γεωγραφική θέση του αιτούντος. Με κάποιους τρόπους, τα συστήματα μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλάβουν ακόμη και πολλές διαδικασίες συνέντευξης. Εάν μια πρώτη συνέντευξη είναι μόνο να δημιουργηθεί ένας ακατέργαστος αγώνας όσον αφορά τις δεξιότητες και την εφοδιαστική, πολλά από αυτά μπορούν τώρα να γίνουν με εξελιγμένα προϊόντα μηχανικής μάθησης.
Τα τμήματα ανθρωπίνων πόρων μπορούν επίσης να χρησιμοποιούν μηχανικά συστήματα μάθησης για να παρακολουθούν τον κύκλο εργασιών ή την τριβή. Σε πάρα πολλές περιπτώσεις, αυτά τα προβλήματα παρατηρούνται μόνο όταν το μοντέλο στελέχωσης είναι τεντωμένο ή όταν υπάρχουν τρύπες σε ένα χρονοδιάγραμμα. Αλλά εκείνη τη στιγμή, είναι συχνά πολύ αργά για να κάνουμε μια γρήγορη και ευκίνητη επιστροφή και να εμπλακούμε περισσότεροι άνθρωποι. Με την άποψη του οργανισμού μέσω μιας πλατφόρμας μηχανικής μάθησης, οι άνθρωποι του ανθρώπινου δυναμικού κατανοούν την τάση προτού φτάσει πολύ μακριά από το δρόμο.
Ταυτόχρονα, οι άνθρωποι ανθρώπινου δυναμικού μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν μηχανική μάθηση για απόκτηση ταλέντων. Τα συστήματα μηχανικής μάθησης μπορούν να ταξινομήσουν τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις για να βρουν αυτό που κάνει την εταιρεία ελκυστική για το ταλέντο, έτσι ώστε οι συγγραφείς να μπορούν να προωθήσουν αυτά τα πράγματα σε μελλοντικές θέσεις εργασίας.
Όπως επισημαίνουν πολλοί εταιρικοί εμπειρογνώμονες, οι σημερινές διαφημίσεις εργασίας δεν είναι απλώς επίσημες επιστολές προθέσεων. Έχουν ερευνηθεί και βελτιστοποιηθεί, όπως και οι εταιρείες που ερευνούν και βελτιστοποιούν τους άμεσους αποστολείς και άλλα υλικά του πελάτη. Αυτό συμβαίνει επειδή το ταλέντο είναι τόσο σημαντικό στη σημερινή εταιρεία - και η μηχανική μάθηση βοηθά τους ανθρώπινους πόρους να πηγαίνουν εκεί και να ανταγωνίζονται σε ένα περιβάλλον υψηλής πίεσης.
Επιπλέον, η μηχανική μάθηση βοηθά στη γενική ευθύνη των επικοινωνιών με ανθρώπινους πόρους. Στοιχεία όπως η μισθοδοσία, τα οφέλη, ο χρόνος διακοπών και άλλα μπορούν να εντοπιστούν, να αναλυθούν και να ελεγχθούν μέσω κάποιου τύπου κεντρικής διασύνδεσης. Όλα αυτά συμβάλλουν στον εξορθολογισμό του έργου που κάνουν τα τμήματα ανθρωπίνων πόρων σε τακτική βάση και αυτός είναι ένας ακόμη λόγος για τον οποίο πολλές εταιρείες εξετάζουν εφαρμογές μηχανικής μάθησης για ανθρώπινους πόρους.
