Ερ:
Ποια είναι μερικά βασικά πράγματα που προκαλούν την αποτυχία μεγάλων έργων δεδομένων;
ΕΝΑ:Αρχίζει ως επί το πλείστον με μη ρεαλιστικές προσδοκίες και τους λάθος ανθρώπους που κάνουν τη δουλειά. Τα μεγάλα δεδομένα δεν αποτελούν επέκταση ή λογική επέκταση της αποθήκευσης δεδομένων. Είναι πολύ πιο περίπλοκο. Αυτό συχνά δημιουργεί ένα κενό ικανότητας σε εταιρείες των οποίων η μεγάλη ομάδα δεδομένων αποτελείται από διαχειριστές βάσεων δεδομένων. Γιατί ένας μηχανικός δεδομένων ή επιστήμονας δεδομένων συχνά αξίζει τον υψηλότερο μισθό τους. Η προσθήκη μεγάλων δεδομένων στο σετ δεξιοτήτων ενός ατόμου δεν είναι εύκολη και μπορεί να μην είναι δυνατή για όλους. Οι μηχανικοί των δεδομένων και οι επιστήμονες των δεδομένων διαθέτουν ήδη τις ικανότητες. Επιπλέον, ακόμη και για εκείνους που είναι σε θέση να μάθουν αυτές τις δεξιότητες, χρειάζονται χρόνο και πόρους, γεγονός που επιβραδύνει την ορμή σε πολλά έργα.
