Ερ:
Ποιοι είναι μερικοί παράγοντες που συμβάλλουν στην "παρασυρόμενη" AI;
ΕΝΑ:Η "παραλλαγή της Τεχνητής Νοημοσύνης" είναι ένας σχετικά ασαφής όρος και δεν θα το δείτε να αναφέρεται σε ένα μεγάλο μέρος της online τεχνολογικής λογοτεχνίας. Ωστόσο, είναι κάτι που σκέφτονται οι μηχανικοί και άλλοι, καθώς εξετάζουν την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης προς ισχυρότερα και πιο ολοκληρωμένα αποτελέσματα.
Η μετατόπιση της τεχνητής νοημοσύνης συμβαίνει όταν εξελιγμένες οντότητες AI, είτε πρόκειται για chatbots, ρομπότ είτε για ψηφιακές κατασκευές που δημιουργούνται για να περάσουν τη δοκιμή Turing, αρχίζουν να αποκλίνουν από τις οδηγίες και τις οδηγίες του αρχικού προγραμματισμού τους προς τους τύπους απαντήσεων και δραστηριοτήτων που ενδεχομένως δεν είχαν προβλεφθεί από τους ανθρώπους χειριστές τους.
Μπορείτε να δείτε παραδείγματα αυτής της απόκλισης στα πρόσφατα έργα, για παράδειγμα, όπου δύο chatbots του Facebook άρχισαν να επικοινωνούν μεταξύ τους σε ό, τι περιγράφουν οι επαγγελματίες πληροφορικής ως "μυστικό κώδικα". Οι τεχνολογίες εξελίχθηκαν ουσιαστικά στο σημείο που αποφάσισαν να χρησιμοποιήσουν διαφορετικά μέσα επικοινωνίας, κάτι που δεν προτάθηκε ή δεν ζητήθηκε από τους ανθρώπινους προγραμματιστές.
Οι παράγοντες που εμπλέκονται στην παρασυρόμενη τεχνητή νοημοσύνη είναι οι παράγοντες που οδήγησαν στην εξέλιξη των ισχυρών παραδειγμάτων τεχνητής νοημοσύνης τις τελευταίες δεκαετίες. Ο ένας είναι πιο χαλαρά συζευγμένοι αλγόριθμοι μάθησης μηχανής που είναι εξαιρετικά ερμηνευτικοί και δίνουν στις τεχνολογίες αυτές τη δυνατότητα να αναπτυχθούν και να εξελιχθούν. Η μηχανική μάθηση αλλάζει θεμελιωδώς τον τρόπο λειτουργίας των υπολογιστικών συστημάτων - αντί να απλώς εστιάζει σε ποσοτικά προσδιορίσιμα δεδομένα και άκαμπτα υπολογιστικά καθήκοντα, όπως έκαναν οι παραδοσιακές τεχνολογίες, η τεχνητή νοημοσύνη κινείται προς εργαλεία αυτοδιόρθωσης και αυτο-εξελίξεων που αντανακλώνται στις μηχανικές μάθησης και τις στρατηγικές βαθιάς εκμάθησης την ιδέα ενός νευρικού δικτύου που πολύ πιο προσομοιώνει την ανθρώπινη σκέψη και νοημοσύνη.
Ένας άλλος παράγοντας στην παρακέντηση της ΑΠ και στην εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι οι τεχνολογίες πολλαπλών τμημάτων που λειτουργούν σε συνεργατική βάση, και πάλι, για να προσομοιώσουν πιο περίπλοκο είδος νοημοσύνης. Ορισμένοι επαγγελματίες τεχνολογιών πληροφορικής αναφέρονται σε αυτές ως "βαθιά πεισματάρουντα δίκτυα" ή σε τεχνολογίες που περιλαμβάνουν τόσο γενετική όσο και διακριτική συνιστώσα. Καθώς αυτές και άλλες μεμονωμένες οντότητες σε παραδείγματα πολλών οντοτήτων λειτουργούν μεταξύ τους, εξελίσσονται αυτό που μπορεί να κάνει η τεχνολογία και μετακινούνται προς ένα πιο ελεύθερο αποτέλεσμα που περιορίζεται λιγότερο από τον αρχικό προγραμματισμό. Αυτή είναι η ιδέα πίσω από την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης, και είναι η έννοια πίσω από αυτή την παρακέντηση τεχνητής νοημοσύνης - ότι τα συστήματα υπολογιστών μπορεί να αλλάξουν ή να αλλάξουν μετά την αρχική εκτέλεση του προγράμματος τους, απλώς και μόνο επειδή, λόγω αυτών των προοδευτικών παραγόντων, μπορούν.
