Ερ:
Ποιες είναι οι πέντε σχολές μηχανικής μάθησης;
ΕΝΑ:Σε όσους δεν έχουν ερευνήσει τι είναι πίσω από τη σύγχρονη μηχανική μάθηση και την εργασία τεχνητής νοημοσύνης, όλη αυτή η προσπάθεια και η έρευνα συχνά μοιάζει με ένα μεγάλο άμορφο μπερδεμένο. Ωστόσο, όταν χαράζετε την επιφάνεια και εξετάζετε τι επιστημονικοί ηγέτες κάνουν σε αυτούς τους τομείς, βλέπετε ότι κατά κάποιο τρόπο υπάρχουν πέντε διαφορετικές μείζονες προσεγγίσεις στο ζήτημα της προώθησης της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτά τα πέντε "σχολεία" ή "φυλές" έχουν διαδοθεί από το έργο του Pedro Domingos στο βιβλίο του "Master Algorithm" για την ανάπτυξη του AI, αλλά εξετάζονται και σε άλλα μέρη του επιστημονικού κόσμου.
| Δωρεάν Λήψη: Μηχανική Μάθηση και γιατί έχει σημασία |
Το πρώτο σχολείο τεχνητής νοημοσύνης ονομάζεται συνεταιρισμός. Αυτό το σχολείο επικεντρώνεται στις πραγματικές νευρικές συνδέσεις και στη φυσική του ανθρώπινου εγκεφάλου. Βασίζεται στην ιδέα της backpropagation, η οποία εντοπίζει αυτές τις συνδέσεις για να αποτελέσει αποτελέσματα. Μερικοί άνθρωποι αποκαλούν τη σχολή συνδέσεων μια «προσπάθεια να αναστραφεί ο μηχανισμός του ανθρώπινου εγκεφάλου».
Το επόμενο σχολείο τεχνητής νοημοσύνης είναι ο συμβολισμός. Οι συμβολιστές χρησιμοποιούν τη λογική και τις προϋπάρχουσες γνώσεις για να δημιουργήσουν μοντέλα που λειτουργούν έξυπνα. Κατά κάποιο τρόπο, η συμβολιστική προσέγγιση είναι παρόμοια με εκείνη που προέκυψε νωρίς στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης πριν αναπτυχθούν τα νευρικά δίκτυα. Αν καταρτίζετε μια αρκετά μεγάλη βάση γνώσεων και αντιμετωπίζετε με συγκεκριμένους τρόπους, αρχίζει να δημιουργεί μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης και αυτό είναι που βρίσκεται πίσω από τη συμβολιστική προσέγγιση που έχει συνδυαστεί με μερικές από τις άλλες σύγχρονες προσεγγίσεις.
Το τρίτο σχολείο είναι η σχολή του εξελικτισμού. Εδώ, εστιάζεται όχι μόνο η θεωρία της εξέλιξης, αλλά και η γενετική και η βιοφυσική καθώς και η βιοπληροφορική. Θα μπορούσατε να δείτε αυτό το βραχίονα τεχνητής νοημοσύνης ως την κατηγορία που λειτουργεί με το ανθρώπινο γονιδίωμα και εφαρμόζει σύγχρονες τεχνολογίες στον τομέα της γενετικής. Με αυτή την έννοια, η εξελικτική τεχνητή νοημοσύνη είναι μοναδική. Πρόκειται για ένα κάπως διαφορετικό είδος έργου από τα άλλα τέσσερα σχολεία.
Το Bayesian School είναι το τέταρτο σχολείο τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό είναι και πάλι ένα από τα παλαιότερα σχολεία και εφαρμόστηκε νωρίς, για παράδειγμα, στην εξάλειψη των ανεπιθύμητων μηνυμάτων από τους φακέλους ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Το Bayesian μοντέλο και προσέγγιση είναι ένα ευρετικό μοντέλο. Λειτουργεί με την ιδέα της πιθανότητας να εξελιχθούν μοντέλα που θα αποτρέψουν τα ανεπιθύμητα αποτελέσματα ή θα επιδιώξουν άλλους στόχους, με βάση το πού είναι πιθανότερο να συμβούν τα γεγονότα ή σε άλλες μετρήσεις. Μια άλλη δημοφιλής εφαρμογή της Bayesian λογικής είναι η ασφάλεια του δικτύου - τα τελευταία χρόνια, οι μηχανικοί ασφαλείας έχουν χρησιμοποιήσει ευρέως τη Bayesian λογική για να εντοπίσουν απειλές σε ένα δίκτυο με μοντελοποίηση όπου αυτές είναι πιθανό να συμβούν και πώς.
Το πέμπτο και τελευταίο σχολείο μηχανικής μάθησης ονομάζεται ανάλογη. Αυτό είναι επίσης ένα σχολείο που είναι ίσως πιο εύκολο για τον μέσο καταναλωτή να καταλάβει. Οι μηχανισμοί συστάσεων από εταιρείες όπως το Facebook και το Google βασίζονται σε μια αναλογική προσέγγιση. Λαμβάνουν αλγόριθμους όπως "πλησιέστερο γείτονα" και συνδυάζουν τους με διάφορους τύπους σηματοδότησης για να προσπαθήσουν να ταιριάξουν ιδέες με άλλες ιδέες ή, εναλλακτικά, με ανθρώπους. Ένας υπολογιστής που ισχυρίζεται ότι ξέρει τι είδους μουσική σας αρέσει είναι ένα καλό παράδειγμα αυτής της προσέγγισης.
Όλες αυτές οι σχολές σκέψης συνδυάζονται για να αποτελέσουν το σώμα της έρευνας για τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη. Οι επιστήμονες εργάζονται για να προωθήσουν το καθένα από τα παραπάνω σε συνδυασμό μεταξύ τους και γενικά να προωθήσουν το πεδίο - και προσπαθούν να το κάνουν σε ένα πολύ ενδιαφέρον πλαίσιο. Μερικοί από τους κορυφαίους ηγέτες της τεχνολογίας τις τελευταίες δεκαετίες έχουν προειδοποιήσει ότι εκτός από την προώθηση της AI, πρέπει να επικεντρωθεί η ηθική και η υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας για την πρόληψη σοβαρών κοινωνικών προβλημάτων. Αυτό πρέπει να εφαρμοστεί σε κάθε μία από αυτές τις πέντε σχολές μηχανικής μάθησης.
