Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει Value Learning Problem;
Το πρόβλημα της εκμάθησης αξίας είναι ένα συγκεκριμένο θεμελιώδες ζήτημα στην ανάπτυξη τεχνολογιών μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης που αντιμετωπίζει τη διαφορά μεταξύ ανθρώπων και ηλεκτρονικών υπολογιστών και τους τρόπους που σκέφτονται.
Με λίγα λόγια, το πρόβλημα της εκμάθησης της αξίας βασίζεται στο πόσο δύσκολο είναι για τους υπολογιστές να υπολογίζουν τι πρέπει να «εκτιμούν» (από άποψη δεδομένων και πολιτικής) και πώς να ενεργούν σε ένα δίκτυο μηχανικής μάθησης και πώς οι προγραμματιστές μπορούν να βελτιστοποιήσουν τον τρόπο το πρόγραμμα ενεργεί για να ταιριάζει με τις αρχικές του προθέσεις όταν το δημιούργησαν.
Η Techopedia εξηγεί το πρόβλημα μάθησης αξίας
Το κλειδί για το πρόβλημα της εκμάθησης αξίας είναι ότι είναι εξαιρετικά σημαντικό για τους προγραμματιστές να είναι σε θέση να κάνουν προγράμματα μηχανικής μάθησης που πραγματοποιούν τις προβλεπόμενες τιμές. Ωστόσο, το catch-22 είναι ότι οι τιμές δεν μπορούν να δηλωθούν ρητά με τρόπους που εμποδίζουν το ίδιο το πρόγραμμα να μάθει.
Οι άνθρωποι μερικές φορές μιλάνε για τη «σύγκλιση» των τεχνολογιών μηχανικής μάθησης ως την επιτυχή εστίαση στα δεδομένα αξίας, αλλά το πρόβλημα της εκμάθησης της αξίας είναι κατά κάποιο τρόπο λίγο διαφορετικό. Είναι η ιδέα ότι πρέπει να υπάρξει κάποιος βασικός τρόπος να δείξει το πρόγραμμα εκμάθησης μηχανών τι είναι επιθυμητό, αντί να το εξηγεί απλά, το οποίο είναι ένας ντετερμινιστικός τρόπος λειτουργίας του ML.
Για παράδειγμα, πάρτε αυτό το άρθρο σχετικά με το πρόβλημα της εκμάθησης αξίας που υποδηλώνει ότι τα προγράμματα μηχανικής μάθησης θα μπορούσαν να έχουν ένα σύνολο αποθηκευτικών δεδομένων που να δείχνουν θετικές ανθρώπινες αποκρίσεις στα ερεθίσματα. Κατά την ανάγνωση αυτών των τύπων διευθύνσεων στο πρόβλημα εκμάθησης της αξίας, γίνεται σαφές ότι υπάρχει ένα μεγάλο χάσμα στη μηχανική μάθηση που δεν είναι εύκολο να διορθώσουμε - ουσιαστικά - πώς δημιουργούν οι άνθρωποι μηχανές που πραγματικά μπορούν να σκέπτονται σαν τους ανθρώπους; Ένας άλλος τρόπος για να εξηγήσουμε αυτό είναι ότι το πρόβλημα της εκμάθησης αξίας πηγαίνει στην καρδιά του τρόπου σκέψης ως ανθρώπου και του πώς οι σκέψεις μας δεν βασίζονται πάντοτε σε εισροή ρόλων.
Για τους υπολογιστές να διαμορφώνουμε τη διαίσθησή μας, το ένστικτό μας, οι κοινωνικές μας κλίσεις και οι βαθύτερες ηθικές μας αξίες είναι μια ψηλή τάξη, ακόμη και όταν οι υπολογιστές μπορούν να μάθουν να παίζουν σκάκι με έναν ανθρώπινο τρόπο ή να μας ξεπεράσουν στην επίλυση δύσκολων μαθηματικών προβλημάτων. Οι επαγγελματίες μπορούν να αναμένουν ότι το πρόγραμμα εκμάθησης αξίας θα συνεχίσει να είναι κεντρικό στοιχείο στην ανάπτυξη τεχνολογιών μηχανικής μάθησης.
