Από το προσωπικό της Techopedia, 1 Νοεμβρίου 2017
Takeaway: Ο οικοδεσπότης Eric Kavanagh συζητά τη συνεργασία μεταξύ των επιχειρήσεων και της πληροφορικής με τον Wayne Eckerson του ομίλου Eckerson και τον Josh Howard του Alteryx.
Δεν έχετε εισέλθει αυτήν τη στιγμή. Συνδεθείτε ή εγγραφείτε για να δείτε το βίντεο.
Eric Kavanagh: Εντάξει, κυρίες και κύριοι, ο Eric Kavanagh εδώ με την Hot Technologies. Έχουμε τον Josh Howard και τον Wayne Eckerson στη γραμμή. Απλώς είχαμε μια μικρή διασκέδαση στο θέμα της ακουστικής έκρηξης και κάψαμε εκεί, αλλά είμαστε τηλεφωνημένοι πίσω και όλα είναι κουνιστό και τροχαίο.
Έτσι, ο Wayne Eckerson που έχω γνωρίσει εδώ και πολλά χρόνια. Είναι ο κύριος σύμβουλος του ομίλου Eckerson. Και ο Τζος Χάουαρντ επίσης γνωρίζω εδώ και πολύ καιρό. Είναι διευθυντής νέων προϊόντων στο Alteryx. Αυτοί οι τύποι είναι τόσο πραγματικά, πραγματικά εξαιρετικοί στους τομείς τους και πρόκειται να μοιράζονται μαζί μας πολλές ιδέες για το πώς οι επιχειρήσεις και η πληροφορική μπορούν να προωθήσουν καλύτερες σχέσεις και πραγματικά να συνεργαστούν και να πάρουν κάποια πράγματα.
Έτσι, θα προωθήσω την επόμενη διαφάνεια και θα τη δώσω στον Wayne. Λοιπόν, πείτε μου λίγο για το τι συμβαίνει.
Ο Wayne Eckerson: Σίγουρα, Eric. Είναι χαρά να είμαι εδώ και να μιλήσω για αυτό το ζήτημα. Έχω βρεθεί εδώ και πολύ καιρό στο κράτος και έχω δει ένα χάσμα ανάμεσα στην επιχείρηση και την τεχνολογία πληροφορικής και πολλά από αυτά οφείλονται στην επικέντρωσή τους και στους στόχους τους, αυτά που έχουν προσληφθεί να κάνουν. Έτσι είναι ένα είδος φυσικού χάσματος, θα μπορούσατε να πείτε, ή το χάσμα μεταξύ των επιχειρήσεων και της τεχνολογίας των πληροφοριών, αλλά οδηγεί σε κάποια επιβλαβή αποτελέσματα. Ξέρετε, έχει προσληφθεί να σκέφτεται μακροπρόθεσμα, να χτίσει συστήματα και εφαρμογές, λύσεις που είναι μόνιμες που προσφέρουν οικονομίες με κλίμακα, υψηλά επίπεδα επαναχρησιμοποίησης και κλιμάκωση, ασφάλεια, διαθεσιμότητα και αξιοπιστία. Πολύ συντηρητική, πιο αργή νοοτροπία. Από την άλλη πλευρά, η επιχείρηση εστιάζεται στην κάλυψη των αναγκών του πελάτη, του σημείου αλληλεπίδρασης, πολύ πιο βραχυπρόθεσμης εστίασης, κινήτρων - και θα μπορούσε να εκφραστεί σε μηνιαία ή τριμηνιαία βάση. Η εστίασή τους είναι η ταχύτητα, η ευελιξία και η προσαρμοστικότητα. Επομένως, δεν υπάρχει καμία έκπληξη ότι πρέπει να υπάρχει ή να υπάρχει τριβή μεταξύ αυτών των δύο ομάδων.
Επόμενη διαφάνεια. Έτσι, αυτό είναι το είδος του διαλόγου που μερικές φορές ακούω σε οργανισμούς όπου πηγαίνω για να συμβουλευτώ και πού νιώθω ότι παίζω το ρόλο ενός συμβούλου γάμου, προσπαθώντας να φτάσω σε αυτές τις δύο πλευρές, να αναγνωρίσω ο ένας τον άλλον και τον ρόλο τους στην παροχή επιχειρηματικών τεχνολογικών λύσεων. Η επιχείρηση τείνει να σκέφτεται την τεχνολογία ως πολύ αργή, δαπανηρή και ποτέ να μην προσφέρει αυτό που θέλει, όταν το θέλουν, πώς το θέλουν. Το IT τείνει να βλέπει την επιχείρηση να αλλάζει το μυαλό της όλη την ώρα, προσθέτοντας νέα χαρακτηριστικά. Τότε όλα αυτά τα πράγματα κινούνται βραχυπρόθεσμα, χωρίς να βλέπουμε ποτέ τη μεγάλη εικόνα. Το αποτέλεσμα πολλές φορές με αυτή την τριβή είναι ότι η περιστασιακή χρήση. Υπάρχει ο εκτελεστικός διευθυντής θα πει, "Ξέρεις τι; Απλά ξέχνα το. Ξέρω ότι δεν θα πάρω τα δεδομένα που χρειάζομαι, οπότε θα το κάνω χωρίς. "Αυτό είναι αρκετά τρομακτικό. Ο χρήστης ισχύος των δεδομένων θα πει: "Απλά δώσε μου μια χωματερή δεδομένων και μην με ενοχλείτε". Και οι ηγέτες του BU, αν θέλουν πραγματικά πληροφορίες, θα πάρουν μόνο τον δικό τους προϋπολογισμό, θα προσθέσουν τους δικούς τους ανθρώπους και θα αγοράσουν τα δικά τους εργαλεία. Αυτό λέει: "Εντάξει, ωραία. Αλλά ξέρετε, καλή τύχη προσπαθώντας να το διατηρήσετε μόνοι σας, γιατί τελικά θα σπάσει. "Και θα το κάνει. Θα σπάσει είτε επειδή κανείς δεν το χρησιμοποιεί, επειδή δεν έχει σχεδιαστεί σωστά, είτε θα σπάσει γιατί όλοι το χρησιμοποιούν, και δεν έχετε αρκετούς τεχνικούς εμπειρογνώμονες στο έδαφος, δεν υπάρχουν αρκετοί πόροι για να το εξισορροπήσετε. Ή ο ειδικός τους αφήνει, και είναι έξω ψηλά και στεγνά. Επόμενη διαφάνεια.
Eric Kavanagh: Αυτή είναι μια δημοσκόπηση, οπότε ο καλών τηλεφωνητής μπορεί πραγματικά να ωθήσει στην ψηφοφορία. Κρατήστε ένα δευτερόλεπτο. Έτσι, ανοίγω αυτή τη δημοσκόπηση τώρα, ελπίζω ότι θα δείτε στην οθόνη σας ένα αναδυόμενο παράθυρο. Εάν δεν το κάνετε, συνήθως θα εμφανιστεί κάπου στο κάτω μέρος. Και προχωρήστε. Είμαστε περίεργοι να ακούσουμε την απάντησή σας σε αυτό.
Εντάξει, πήρα μερικούς ανθρώπους που καλούν τώρα να μας δίνουν κάποια σχόλια. Έτσι, ρωτάμε: σε ποιο βαθμό είναι ευθυγραμμισμένη η επιχείρηση με την πληροφορική στον οργανισμό σας; Έτσι, έχουμε ένα σωρό παιδιά που απαντούν τώρα. Ευχαριστώ πολύ. Έτσι έχετε πολύ υψηλή, φυσικά, υψηλή, μέτρια, χαμηλή, πολύ χαμηλή. Να είστε ειλικρινείς, δεν θα το μοιραζόμαστε με τα υπόλοιπα μέλη της ομάδας σας. Θέλουμε να μας δώσετε την ειλικρινή απάντησή σας. Εντάξει, επιτρέψτε μου να μας δώσετε μερικά ακόμη δευτερόλεπτα και, καθώς το κάνουμε αυτό, ίσως ο Josh, θα σας φέρει πραγματικά σε πραγματικό χρόνο για να βοηθήσετε τους λαούς να απαντήσουν σε αυτή την ερώτηση. Ναι, μου αρέσει αυτή η διαδικασία συνεργασίας. Θέλω να πω, έχουμε μιλήσει εδώ και χρόνια για ένα επιχειρηματικό / IT χάσμα. Νομίζω ότι αυτό αλλάζει. Νομίζω ότι αλλάζει εν μέρει λόγω των DevOps, οι προγραμματιστές που συνεργάζονται στενότερα με την επιχείρηση. Αυτό το είδος θέτει κάποια θερμότητα από την πλευρά της πληροφορικής, αλλά νομίζω ότι αλλάζει εξαιτίας του σύννεφου, ειλικρινά, επειδή ίσως οι άνθρωποι μόλις γίνονται πιο καταλαβαίνω για αυτό που κάνουν στο χώρο εργασίας τους. Αλλά, ποια είναι η σκέψη σας για το είδος της εξέλιξης του IT / business divide;
Josh Howard: Ναι, ξέρετε, αυτό είναι ένα ενδιαφέρον θέμα και είναι ένα που σίγουρα θα έρθουμε εδώ σε ένα δευτερόλεπτο, αλλά, ξέρετε, σκέφτομαι ότι η επιχείρηση είναι πραγματικά αναγκασμένη να το χέρι IT. Αυτό είναι σωστό, έτσι, ξέρετε, εδώ και χρόνια όλα ήταν καθοδηγούμενα από την τεχνολογία και είδαμε ότι αυτό έρχεται στο εκκρεμές που αιώνονταν από το να οδηγείται σε όλα, ξέρετε, να αγοράζεται μέσω της επιχείρησης. Και νομίζω ότι αρχίζουμε να βλέπουμε κάποια συγκέντρωση. Πιστεύω, ξέρετε, αρχίζετε να βλέπετε περισσότερους οργανισμούς, stand-up κέντρα αριστείας, αρχίζετε να βλέπετε όλο και περισσότερες επιχειρήσεις-ευφυείς εταιρείες, βλέποντας τα κέντρα που δημιουργούνται επίσης, και έτσι δεν είναι, ξέρετε, IT ή την επιχείρηση. Βλέπουμε έναν πολύ καλύτερο γάμο των δύο οργανώσεων και βλέπουμε ότι αυτά τα κέντρα αριστείας πρέπει να δημιουργηθούν και στις δύο αυτές οργανώσεις και έχουν τόσο την πληροφορική όσο και την επιχείρηση να κάθονται στο τραπέζι και να παραγγείλουν τρόφιμα. Πρέπει να επιλέξουμε άλλους επιχειρηματικούς στόχους και γι 'αυτό πιστεύω ότι είναι μία από τις τάσεις που θεωρώ ότι ήταν πολύ θετικές τα τελευταία χρόνια ή ακόμα και περισσότερο. Και νομίζω ότι αυτό είναι μέρος αυτού που βλέπουμε.
Eric Kavanagh: Δεν μπορώ να με κατηγορήσω ότι θα σας πετάξω και θα διαβάσω τα αποτελέσματα. Ανάλογα με το πρόγραμμα περιήγησης που χρησιμοποιείτε, μπορείτε να δείτε τα αποτελέσματα ήδη, αλλά απλά να τα δώσετε σε εσάς: Το ερώτημα, φυσικά, "Σε ποιο βαθμό είναι ευθυγραμμισμένη η επιχείρηση με την πληροφορική;" Πολύ υψηλό πήρε 7 τοις εκατό, το υψηλό πήρε το 8 τοις εκατό, μεγάλη πλειοψηφία, είναι 29 τοις εκατό, χαμηλή είναι 10 τοις εκατό, και πολύ χαμηλή είναι 0 τοις εκατό. Αυτό είναι βασικά το σύνολο, έτσι πραγματικά ό, τι κοιτάζετε είναι οι περισσότεροι άνθρωποι είπαν μετριοπαθείς, 21 από το 73. Έξι από τα 73 είπε υψηλό, πέντε είπε πολύ υψηλό, και στη συνέχεια, φυσικά, έχουμε μια ολόκληρη δέσμη των ανθρώπων που μόλις didn 't απάντηση, αλλά οι περισσότεροι, στην πραγματικότητα 43 από τα 73, οι άνθρωποι δεν απάντησαν, αλλά εκτιμώ τον χρόνο σας. Και με αυτό θέλω να ωθήσει αυτή την επόμενη διαφάνεια. Και πιστεύω, Josh, θα μιλήσεις λίγο.
Τζος Χάουαρντ: Ναι, και έτσι, ξέρετε, κάπου όπου πήγαινα ήταν ότι έχουμε δει πολλές αλλαγές τα τελευταία πέντε χρόνια, ή ακόμα και να επιστρέψουμε δέκα χρόνια. Και ήταν πραγματικά η άγρια δύση και τότε μαντεύω ότι υπάρχουν πιθανώς μερικοί άνθρωποι εδώ στη γραμμή που εξακολουθούν να πιστεύουν ότι είναι η άγρια δύση στην οργάνωσή τους, αλλά εδώ ήταν όπου όλα ήταν εντελώς κλειδωμένα και άκαμπτα, και όλα ήταν αναγκασμένα μέσω μιας κεντρικής IT ομάδας, και αυτό ήταν ακριβώς πώς παραδόθηκε BI. Αλλά το πρόβλημα ήταν ότι οι επιχειρηματικοί χρήστες δεν το χρησιμοποιούσαν. Δεν πήραν ποτέ τα αποτελέσματα που χρειάζονταν. Δεν μπορούσαν, ξέρετε, να συγκεντρώσουν τα δεδομένα μαζί, όπως ακριβώς χρειαζόταν, και επομένως μόλις είδατε, ξέρετε, οι οργανώσεις που εγκατέλειψαν την πρακτική τους στο BI σε πολλές περιπτώσεις. Απλώς δεν είχαν τη χρήση που περίμεναν και, ξέρεις, αυτό είναι κατανοητό επειδή οι χρήστες ήθελαν εύκολα εργαλεία, όπου θα μπορούσαν να πάρουν, ξέρετε, πηγές δεδομένων και να κάνουν μερικά από τα δικά τους έργα ολοκλήρωσης.
Αλλά δεν ήθελαν να περιμένουν για να το κάνουν αυτό γι 'αυτούς. Και λοιπόν αυτό που είδαμε ήταν ότι όλα αυτά τα επιχειρησιακά συνεργεία έπαψαν να αγοράζουν τη δική τους άδεια, τα δικά τους εργαλεία απεικόνισης και είχαν τους φίλους της σκιώδους IT που είχαν δημιουργήσει μια μάρκα δεδομένων και ήταν μακριά. Αλλά αυτό οδήγησε σε μια εντελώς νέα σειρά προβλημάτων. Ναι, η επιχείρηση ήταν σε θέση να επιτύχει την ευελιξία και την ευκινησία και κάποια από τα αποτελέσματα που χρειάζονταν πολύ γρηγορότερα, αλλά άφησε το IT, ξέρετε, προσπαθώντας να καταλάβω: "Πώς κυβερνάμε αυτό; Πώς θα το κλίμα αυτό; "
Επειδή και αυτό που συνέβαινε, χτίζονταν αυτά τα στοιχεία. Ξεκίνησαν να λειτουργούν πολλές αναφορές και απεικονίσεις, τότε μόλις πήγαν πίσω στην IT για να πάρουν την επιδιόρθωση, και έτσι δεν είναι απλά κλιμακωτές. Δεν ήταν η θεραπεία, κι έτσι αυτά ήταν μερικά από τα θέματα. Αλλά δεν χρειάζεται να είναι ένας ρυμουλκούμενος μεταξύ της επιχείρησης, που θέλει ευκολία στη χρήση, και της πληροφορικής, που θέλει να την κυβερνήσει. Είναι πραγματικά για να πάρει ο καθένας στην ίδια σελίδα και να τραβήξει προς την ίδια κατεύθυνση. Νομίζω ότι υπάρχει πραγματικά μια, γνωρίζετε, καλύτερη προσέγγιση της φυλής που μπορεί να ικανοποιήσει τις ανάγκες και των δύο χρηστών. Ολίσθηση.
Eric Kavanagh: Εντάξει. Ορίστε.
Τζος Χάουαρντ: Ναι, ευχαριστώ. Και έτσι ο τρόπος που πλησιάζουμε στο Alteryx είναι ότι το βλέπουμε πραγματικά από μια άποψη αναλυτικής διακυβέρνησης. Και έτσι, ξέρετε, δεν χρησιμοποιώ εδώ τη λέξη "διακυβέρνηση δεδομένων", διότι νομίζω ότι η διακυβέρνηση δεδομένων είναι πολύ περισσότερο ένα πλαίσιο που περιλαμβάνει πολλά διαφορετικά πράγματα, αλλά πραγματικά εστιάζεται μόνο σε αυτούς τους τρεις βασικούς τομείς του τρόπου με τον οποίο η διαχείριση των δεδομένων, ο τρόπος πρόσβασης και ο τρόπος με τον οποίο το εξασφαλίζουμε.
Καταρχάς, στην πλευρά διαχείρισης δεδομένων, όταν θέλετε να ενεργοποιήσετε εργαλεία αυτοεξυπηρέτησης, θέλετε να βεβαιωθείτε ότι οι χρήστες αυτοί έχουν πρόσβαση σε όλες τις διαφορετικές πηγές δεδομένων που μπορεί να χρειαστούν. Και έτσι, και πάλι, αυτό είναι μέρος του προβλήματος που είδαμε με τα παραδοσιακά εργαλεία BI όπως το MicroStrategy και το Cognos και το OB ήταν, ξέρετε, απλά χτυπώντας σε μια συγκεντρωτική αποθήκη δεδομένων, αλλά αυτοί οι επιχειρηματικοί χρήστες ήθελαν πραγματικά να πάρουν αυτά τα δεδομένα και συνδυάστε το με άλλες πηγές δεδομένων για να έχετε επιπλέον αποτελέσματα.
Θέλω να πω, έτσι θέλετε να βεβαιωθείτε ότι άμεσα σε όλες αυτές τις διαφορετικές πηγές δεδομένων, ανεξάρτητα από το αν είναι σχεσιακές ή μη σχεσιακές, και το κάνετε με τρόπο που δεν πρόκειται να καταστήσει τα δεδομένα περιττά. Επομένως, θέλετε να βεβαιωθείτε ότι χρησιμοποιείτε τεχνολογίες in-memory για να αξιοποιείτε αυτές τις ομοσπονδιακές πηγές δεδομένων και να μην επαναλαμβάνετε τα δεδομένα αυτά σε άλλα μέρη του οργανισμού, επειδή αυτό προκαλεί ακριβώς ένα ολόκληρο σύνολο ζητημάτων.
Και τότε θέλετε να βεβαιωθείτε ότι εξετάζετε πράγματα όπως η προσβασιμότητα των δεδομένων και η ασφάλεια των δεδομένων, βεβαιώνοντας ότι τα δεδομένα κρυπτογραφούνται, διασφαλίζοντας ότι έχετε λάβει τα σωστά δικαιώματα και εξουσιοδοτήσεις. Και αυτό που συνιστούμε είναι να χρησιμοποιήσετε τα συστήματα που έχουν ήδη εγκαταστήσει οι ομάδες πληροφορικής σας, έτσι πράγματα όπως ο έλεγχος ταυτότητας Active Directory και Windows. Πατώντας σε εκείνα τα συστήματα που μπορούν να περάσουν από αυτόν τον έλεγχο ταυτότητας μέχρι την εφαρμογή και έτσι μπορείτε να διασφαλίσετε ότι οι κατάλληλοι χρήστες θα έχουν πρόσβαση στα σωστά δεδομένα.
Πρόκειται πράγματι για τη μετάβαση από μια κατάσταση ελέγχου σε μια κατάσταση ενεργοποίησης, και το πράττουν με προστατευτικά. Γνωρίζετε λοιπόν τα αναλυτικά στοιχεία των προστατευτικών κιγκλιδωμάτων, όπου η πληροφορική παρέχει όλα τα εργαλεία για να είναι επιτυχημένα, αλλά τα παρακολουθούν επίσης, διασφαλίζοντας ότι είναι συνεπής, αξιόπιστη και ότι το κάνουν με τις σωστές άδειες, και βεβαιωθείτε ότι οι χρήστες έχουν πρόσβαση μόνο στα σωστά δεδομένα. Επόμενη διαφάνεια.
Eric Kavanagh: Εντάξει, Δρ Wayne.
Wayne Eckerson: Ναι, έτσι είναι η διαφάνεια μου. Αυτό δείχνει ακριβώς τις διαστάσεις της αυτοεξυπηρέτησης, για τις οποίες ο Τζος μιλούσε. Αυτός είναι ο επιχειρηματικός μέσος όρος της ζήτησης αυτές τις μέρες, αλλά δεν θέλουν να περιμένουν, όπως είπε ο Josh, ότι η πληροφορική θα παραδώσει τα πράγματα, και η τεχνολογία πληροφορικής χρησιμοποίησε όλα αυτά. Χρησιμοποίησαν για να χτίσουν την αρχιτεκτονική και να διαχειριστούν την υποδομή και να επιλέξουν τα εργαλεία και να κατασκευάσουν τις εφαρμογές, τις αναφορές, τον πίνακα ελέγχου και αυτό δεν λειτουργεί για τη μεγάλη πλειοψηφία των χρηστών εκεί έξω. Και τώρα είμαστε κοντά στην αυτοεξυπηρέτηση. Έχουμε αναφορές για αυτοεξυπηρέτηση, πίνακες ελέγχου αυτοεξυπηρέτησης, τους οποίους καλώ, οπτική ανακάλυψη αυτοεξυπηρέτησης. Διαθέτουμε ενσωμάτωση δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης ή προετοιμασία δεδομένων. Έχουμε προηγμένες αναλύσεις αυτοεξυπηρέτησης, όπου υπάρχουν μερικοί επιστήμονες δεδομένων. Έτσι, σκεφτόμαστε όλες αυτές τις δυνατότητες διαθέσιμες για τους ανθρώπους, για τους επιχειρηματίες, οι οποίοι έχουν την τάση να κάνουν τα πράγματα μόνοι τους.
Επόμενη διαφάνεια. Παίρνουμε σχόλια εδώ, Eric, για να σας ενημερώσουμε. Έτσι, γνωρίζετε, η αυτοεξυπηρέτηση στην επιφάνεια μοιάζει με κερδοφόρο κέρδος τόσο για την επιχείρηση όσο και για το τμήμα πληροφορικής. Οι χρήστες παίρνουν αυτό που θέλουν όταν το θέλουν, πώς το θέλουν. Το τμήμα πληροφορικής παίρνει το είδος των χρηστών, παίρνει για να αποφορτώσει το έργο, και παίρνουν για να παραδώσει τα πράγματα έμμεσα, αλλά είτε ο τρόπος … Σε πολλές περιπτώσεις η αυτοεξυπηρέτηση έχει μερικά σημαντικά μειονεκτήματα που πρέπει να είστε προσεκτικοί. Και ο Τζος σας έδωσε κάποια διορθωτικά μέτρα για ορισμένα από αυτά τα μειονεκτήματα.
Πηγαίνετε στην επόμενη διαφάνεια, Eric, και θα δούμε μόνο ότι η αυτοεξυπηρέτηση των οργανισμών σαν ένα είδος παλιρροιακού κύματος δύναμης, που είναι διπλές, αντιφατικές. Και φτάνει στο σημείο όπου κανείς δεν εμπιστεύεται την έκθεση του άλλου εκτός από τη δική του, κάτι που δεν είναι καλή κατάσταση υποθέσεων. Θα μπορούσατε ακόμη να πείτε ότι είναι χειρότερο από όταν ξεκίνησαν. Έχετε βασικά μια αρχιτεκτονική που αποτελείται από συστήματα αναφοράς σκιάς, αποσπάσματα δεδομένων, τα οποία τελικά αυξάνουν το κόστος και τα γενικά έξοδα, την απόλυση και την επικάλυψη και συνεπώς αυξάνουν τον κίνδυνο στην οργάνωση. Έτσι, η αυτοεξυπηρέτηση αφορά τα πρότυπα όπου η διακυβέρνηση είναι πραγματικά ο Πύργος της Βαβέλ. Όλοι επικοινωνούν, αλλά κανείς δεν ακούει. Επόμενη διαφάνεια.
Eric Kavanagh: Αυτό είναι ένα μεγάλο απόσπασμα, μου αρέσει αυτό. "Όλοι επικοινωνούν, αλλά κανείς δεν ακούει." Νομίζω ότι για αυτό το συνοψίζει σε ορισμένες θέσεις. Άνοιξε, εδώ πηγαίνεις.
Wayne Eckerson: Λοιπόν, ξέρετε, θα φτάσω και στα διορθωτικά μέτρα, αλλά πολλές επιχειρήσεις πιστεύουν ότι ο σκοπός της αυτοεξυπηρέτησης είναι να απαλλαγούμε από την τεχνολογία. Λοιπόν, υπάρχουν πολλά αντικειμενικά πράγματα στην επιχείρηση, και αυτό είναι ένα από αυτά. Ο σκοπός της αυτοεξυπηρέτησης δεν ήταν να περιορίσει την ΤΠ από την εξίσωση αλλά να ενθαρρύνει τη μεγαλύτερη συνεργασία με αυτήν. Μια άλλη ειρωνεία της αυτοεξυπηρέτησης που δεν έβαλα εδώ είναι ότι απαιτεί πολλή τυποποίηση για την υποστήριξη της αυτοεξυπηρέτησης. Είναι κάπως έτσι, σκεφτείτε την οδήγηση σε ένα δρόμο, έτσι; Υπάρχουν πολλοί κανόνες που πρέπει να ακολουθήσουμε. Ολοι-
Αυτόματη φωνή: Η εγγραφή στο συνέδριο έχει σταματήσει.
Eric Kavanagh: Μην ανησυχείτε γι 'αυτό. Αυτό είναι μόνο το εφεδρικό. Συνέχισε.
Wayne Eckerson: Εντάξει. Έτσι, και η τεχνολογία της πληροφορίας είναι πραγματικά η ομάδα που πρέπει να συγκεντρώσει αυτά τα πρότυπα. Και όταν αυτά τα πρότυπα είναι στη θέση τους και γίνονται δεκτά και υιοθετηθούν, τότε μπορούμε να κάνουμε αυτοεξυπηρέτηση μέχρι να βγει η σελήνη. Επόμενη διαφάνεια.
Eric Kavanagh: Νομίζω ότι είμαστε πίσω στο Josh.
Τζος Χάουαρντ: Ναι, ναι, και συμφωνώ με πολλά, Wayne, που λέγατε ότι είναι. Αλλά το πράγμα είναι, αν θέλετε να πάρετε περισσότερη αξία από τα δεδομένα, και πάλι, πρέπει να βγούμε από την επιχείρηση του να ελέγχει τα πάντα τα πληροφοριακά στοιχεία και να μπαίνει στην επιχειρηματική δραστηριότητα. Αυτό σημαίνει ότι ενδυναμώνετε τους χρήστες με τα δικά τους εργαλεία ανάλυσης και όχι μόνο με την τεχνολογία πληροφορικής. Αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει να τους δώσετε τα κλειδιά για το βασίλειο. Μπορείτε να το κάνετε αυτό με εκείνα τα κιγκλιδώματα που υπάρχουν. Χρησιμοποιήστε τα υπάρχοντα συστήματα, εφαρμόστε τα εργαλεία αδειοδότησης, την υπηρεσία καταλόγου Active Directory, τα δικαιώματά σας και αυτό θα διασφαλίσει ότι κάποιος δεν δίνει δεδομένα σε κάποιον που δεν θα έπρεπε. Έτσι, κάνοντας όλα αυτά τα πράγματα είναι, εξουσιοδοτείτε αυτούς τους αναλυτές να αποδώσουν μεγαλύτερη αξία και να το κάνουν με τρόπο που κυβερνά.
Επόμενη διαφάνεια. Αλλά η πραγματικότητα είναι ότι το ΤΠ δεν πρόκειται ποτέ να είναι σε θέση να συμβαδίσει με την ποικιλία των διαφορετικών τρόπων που ένας αναλυτής πρόκειται να θέλει να δει τα δεδομένα, να το χειριστεί. Και έτσι, όχι μόνο αυτό, αλλά δεν έχετε το χρόνο να συμβαδίσετε με αυτά τα αιτήματα επίσης. Τα κληροδοτημένα συστήματα, οι διαδικασίες καταρράκτη. Αν κοιτάξετε μόνο μια διαδικασία ETL για την προσθήκη ενός πίνακα, μπορεί να πάρει, ξέρετε, εβδομάδες, αν όχι μήνες σε ορισμένες περιπτώσεις. Και έτσι θέλετε να είστε σε θέση να συμβαδίσετε με αυτή την αλλαγή των επιχειρήσεων.
Εάν θέλετε, στην πραγματικότητα, να δημιουργήσετε μια κουλτούρα αναλυτικών στοιχείων, πρέπει να δώσετε τη δυνατότητα στους χρήστες να το κάνουν αυτό. Και όταν το κάνετε αυτό, τα οφέλη μπορούν να είναι πραγματικά εκπληκτικά. Ξέρετε, όταν αρχίσαμε να μιλάμε πριν από πέντε / δέκα χρόνια, τα προγράμματα επιχειρηματικής ευφυΐας, εννοώ ότι συχνά αναφέρεται ότι το 70-80% όλων των έργων BI θα αποτύχει. Και αυτό δεν συμβαίνει πια. Όταν οπλίζετε τους επιχειρηματικούς χρήστες με τα κατάλληλα εργαλεία, βλέπουμε μερικά τεράστια αποτελέσματα και τεράστια αξία και αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα εργαλεία αυτοεξυπηρέτησης εξαπλώνονται σαν πυρκαγιά μέσω ενός οργανισμού. Αυτό οφείλεται στην επιτυχία που βλέπουμε.
Και έχω μια περίπτωση χρήσης για την οποία θα μιλήσω και εδώ μέσα σε ένα λεπτό, αλλά, ξέρετε, έχουμε κυριολεκτικά δεκάδες χιλιάδες χρήστες που κάνουν αναλύσεις αυτοεξυπηρέτησης και κλίμακα. Και αυτοί οι χρήστες δίνουν ταχύτερες πληροφορίες, δημιουργούν νέα προϊόντα και αντιδρούν στις μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές συνθήκες πολύ ταχύτερα, προκειμένου να παραμείνουν μπροστά από τον ανταγωνισμό.
Ξέρεις, το δεύτερο είναι ότι, ξέρεις, ξοδεύουν επίσης λιγότερο χρόνο για την επεξεργασία των δεδομένων και περισσότερο χρόνο για να κάνουν την ανάλυση. Είναι απλώς ένα ακόμα συστατικό στοιχείο και έχω ένα παράδειγμα εδώ από το CNA, όπου είχαν αρκετούς αναλυτές που έλαβαν χρονοβόρες προσεγγίσεις, οι οποίες έλαβαν εβδομάδες ή μήνες και τώρα έφταναν σε λεπτά. Αυτό είναι χωρίς υπερβολή. Έχουμε κυριολεκτικά πολλά από αυτά τα παραδείγματα των πελατών που κάνουν αυτό, και αυτό είναι πραγματικά ένα win-win σενάριο. Οι αναλυτές είναι ευτυχείς που δεν χρειάζεται να γνωρίζουν ότι παίρνουν τα δεδομένα τους γρηγορότερα. Είναι χαρούμενος επειδή γνωρίζετε ότι μπορούν να επικεντρωθούν στις στρατηγικές πρωτοβουλίες τους χωρίς να ανησυχούν για τη διακυβέρνηση και ότι τελικά οι εκτελεστικές ομάδες είναι ευχαριστημένοι επειδή τελικά έχουν τις επιχειρήσεις και τις ομάδες τεχνολογιών πληροφορικής να συνεργαστούν για να δημιουργήσουν αυτή την αναλυτική κουλτούρα. Πίσω σε σας.
Eric Kavanagh: Εντάξει. Έχουμε μια άλλη δημοσκόπηση, οπότε θα πρέπει να μπορείτε να δείτε αυτά τα αποτελέσματα εκεί έξω στο κοινό. Θα πρέπει να το δούμε ήδη στην επιτροπή ψηφοφορίας, αλλά η ερώτηση ήταν: "Έχει λάβει ο οργανισμός σας την υπόσχεση της αυτοεξυπηρέτησης;" Μπορώ να σας πω ότι οι ερωτηθέντες έχουν ένα ηχηρό, "Όχι"
Νομίζω ότι μιλάει για το πού βρισκόμαστε στον κλάδο, αλλά νομίζω ότι έχετε κάνει μερικά πραγματικά, πραγματικά καλά σημεία εκεί, Josh, δηλαδή ότι η παροχή αυτοεξυπηρέτησης, αν και με κάποια πρότυπα όπως ο Wayne συζητούσε, στην πραγματικότητα σας επιτρέπουν να δημιουργήσετε διακυβέρνηση. Αυτά είναι τα κιγκλιδώματα για τα οποία έχουμε μιλήσει, έτσι; Η πολιτική διακυβέρνησης μπορεί να ενσωματωθεί σταδιακά στο σύστημα παράδοσης και αυτό συμβαίνει όταν επιτύχετε πραγματικά τη διακυβέρνηση, ενώ παράλληλα ενισχύετε την αυτοεξυπηρέτηση των αναλυτών. Είναι σωστό, Τζος;
Τζος Χάουαρντ: Ναι, αυτό είναι σωστό.
Eric Kavanagh: Ναι, έτσι ώστε οι ερωτηθέντες -
Wayne Eckerson: Έτσι, Eric, αυτά τα αποτελέσματα είναι ενδιαφέροντα, ξέρετε. Θα έλεγα ότι η αιτία είναι ότι είτε η ΤΠ είναι ακόμα υπό τον έλεγχο, οι χρήστες δεν παίρνουν αυτοεξυπηρέτηση και παίρνουν ό, τι θέλουν όταν το χρειάζονται, ή, ξέρετε, έχουν υποβιβαστεί αυτοεξυπηρέτηση. Και οι δύο είναι κακές. Έτσι, είναι δύσκολο πραγματικά να χτυπήσει τη βελόνα με αυτοεξυπηρέτηση, να έχει ένα κυβερνητικό περιβάλλον που δίνει στους χρήστες όλες τις πληροφορίες που χρειάζονται και τη λειτουργικότητα που χρειάζονται για να πάρουν τις γνώσεις που χρειάζονται και να αναλάβουν τη δράση που πρέπει. Είναι δύσκολο, σκληρό, αλλά, ξέρετε -
Wayne Eckerson: -Μπορείτε τώρα να αντιμετωπίσετε τα εργαλεία όπως, ξέρετε, Alteryx, πολύ ισχυρά εργαλεία, πολύ ισχυρά. Έτσι, έχουμε τώρα την ικανότητα να μπορούμε -
Eric Kavanagh: Και έχετε διάφορους λόγους που η ακατέργαστη σας συμφωνία με το Sonic πήγε κάτω από λίγο, οπότε απλά προσέξτε για τον βασικό ήχο. Είμαι λίγο έκπληκτος και νομίζω ότι αυτό είναι στην πραγματικότητα ίσως καλή είδηση για την Alteryx επειδή έχουν μια λύση για να επιτρέψουν την αυτοεξυπηρέτηση. Επειδή με τον παλιό τρόπο να κάνουμε πράγματα με πολλά διαφορετικά εργαλεία, για παράδειγμα, με πολλά σημεία ολοκλήρωσης, οι άνθρωποι τρέχουν γύρω, προσπαθώντας απλώς να συμβαδίσουν με το status quo και νομίζω ότι είναι μία από τις πραγματικές προκλήσεις.
Ένας από τους πελάτες μας είχε ένα σχόλιο πριν από λίγες εβδομάδες που κουδουνίζει στα αυτιά μου από τότε που αναφέρθηκε στην «τυραννία του επείγοντος» και πώς αυτό τείνει να κυριαρχεί σε αρκετούς οργανισμούς και να αποτρέψει την αλλαγή. Είστε πάντα επείγουσα κατάσταση, είστε πάντα τρέχει γύρω απλά προσπαθεί να κάνει πράγματα που πρέπει ήδη να γίνει. Και αυτό ουσιαστικά σας εμποδίζει να κάνετε νέα πράγματα.
Σε κάποιο σημείο πρέπει να σταματήσετε τη μουσική, να αναγνωρίσετε ότι μια καρέκλα πρόκειται να φύγει, αλλά οι υπόλοιπες καρέκλες πρέπει να καθίσουν στο τραπέζι και να ξεκινήσουν κάποια συνεργασία μέχρι να συνεργαστούμε. Αλλά αυτό είναι το πώς βλέπω όλη αυτή την εικόνα. Έτσι, ναι, οι απαντήσεις ήταν συνήθως 23 από τις 43 δήλωσε, "Όχι", 6 από 43 άτομα είπαν "Ναι" και 6 από 43 άτομα είπαν "Δεν είμαι σίγουρος", αλλά 38 άτομα δεν απάντησαν. Αλλά αυτό είναι ένα αρκετά ηχηρό, "Όχι" Με αυτό, θέλω να μπει σε μια μελέτη περίπτωσης.
Θα σας το παραδώσω, Τζος. Πάρε το μακριά.
Τζος Χάουαρντ: Ναι, και έτσι νωρίτερα μίλησα, ξέρετε, αυτή η συνεργασία μεταξύ επιχειρήσεων και πληροφορικής. Αισθάνομαι πραγματικά ότι έχουμε δει μερικές πολύ μεγάλες αλλαγές και όλο και περισσότεροι οργανισμοί κινούνται προς αυτήν την κατεύθυνση, επιτρέποντας την αυτοεξυπηρέτηση και την παρακολούθηση αυτών των αποτελεσμάτων για τα οποία μίλησα. Και η Ford είναι ένα καλό παράδειγμα αυτού. Φυσικά, η Ford χρησιμοποίησε δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία για δεκαετίες, αλλά όπως και πολλοί οργανισμοί, αυτό έγινε πραγματικά στην τσέπη του οργανισμού. Υπήρχε μικρή εποπτεία στη συνοχή και στον συντονισμό και, όπως γνωρίζετε, είχαν και πρακτικές διακυβέρνησης δεδομένων που ήταν ασυνεπείς.
Και έτσι είχαν ένα τεράστιο θέμα. είχαν πάνω από 4.600 πηγές δεδομένων και, λοιπόν, μπορείτε να φανταστείτε την πρόκληση να το κάνετε αυτό σε μέγεθος μιας εταιρείας όπως η Ford. Και αυτό που έκαναν ήταν να επιστρέψουν μόλις πριν από δύο χρόνια και σχημάτισαν τη Μονάδα Global Data Insights και Analytics, η οποία είναι ένα κεντρικό κέντρο αριστείας, αποτελούμενο από ομάδες που αποτελούνται από, γνωρίζετε, εργάτες δεδομένων, έτσι ώστε οι αναλυτές δεδομένων, τα δεδομένα επιστήμονες αυτού του είδους.
Μπορείτε να σκεφτείτε αυτό το COE πολύ σαν ένα τμήμα ανθρώπινου δυναμικού ή ένα τμήμα οικονομικών που εξυπηρετεί ολόκληρο τον οργανισμό. Αυτό ακριβώς δημιούργησε η νέα ομάδα και κατά συνέπεια ήταν σε θέση να προσδιορίσουν και να ακολουθήσουν τις δικές τους προκλήσεις υψηλής προτεραιότητας και να συνεργαστούν με διαφορετικές επιχειρηματικές μονάδες που αντιμετωπίζουν διάφορα προβλήματα. Αλλά όλη η ιδέα ήταν ότι ήθελαν να στοχεύσουν και να αλλάξουν αυτή τη συζήτηση για να επικεντρωθούν στην ίδια την επιχειρηματική πρόκληση, σωστά, και να εκπληρώσουν αυτές τις επιχειρηματικές ανάγκες. Και, ξέρετε, έχουν ξεκινήσει με έναν αναλυτή δεδομένων για να ξεκινήσουν με ένα ζευγάρι χρόνια πριν, και μια άδεια Alteryx, και ένα συνδυασμό Tableau και QlikView.
Τώρα, έβαλαν τώρα το Alteryx σε περισσότερους από 1.200 επιστήμονες δεδομένων τα τελευταία δύο χρόνια και προσλαμβάνουν περισσότερα. Και έτσι, ήταν πραγματικά εκπληκτικό να δούμε ότι συμβαίνουν μέσα στην οργάνωσή τους και οι περιπτώσεις χρήσης που επιλύουν είναι απίστευτες. Χρησιμοποιούν το Alteryx για να λύσουν τα ζητήματα της γραμμής παραγωγής μέχρι το τέλος των αγώνων NASCAR, γι 'αυτό είναι πραγματικά συναρπαστικό να δούμε μερικά από τα αποτελέσματα που οδηγούν. Και, ξέρετε, το ενδιαφέρον είναι, ξέρετε, μερικές από αυτές τις περιπτώσεις χρήσης, οι περιπτώσεις μίας χρήσης σώζουν δεκάδες εκατομμύρια δολάρια και έτσι είναι πολύ εύκολο να τους δικαιολογήσεις. Και αυτή είναι μια μόνο περίπτωση χρήσης και τώρα χρησιμοποιείται κυριολεκτικά σε εκατοντάδες διαφορετικές επιχειρηματικές περιπτώσεις και σε αυτούς τους 1200 αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων. Έτσι, φαινομενικά αποτελέσματα και είμαστε πραγματικά ικανοποιημένοι με την εταιρική σχέση που έχουμε με τη Ford.
Wayne Eckerson: Εντάξει, αυτή είναι η διαφάνεια μου. Γνωρίζετε, λοιπόν, ότι διδάσκω μια τάξη σε αναλύσεις αυτοεξυπηρέτησης, και αυτό είναι ένα είδος σύνοψης, μιας περίληψης πολύ υψηλού επιπέδου, των λύσεων που φέρνω σε ένα τραπέζι για το κοινό. Και θα προσπαθήσω να το εξηγήσω αυτό πολύ γρήγορα. Ξέρετε, βλέπω την αυτοεξυπηρέτηση, καλά, δεν υπάρχει κανένας αυτοεξυπηρέτηση. Ο καθένας έχει διαφορετικό ορισμό της αυτοεξυπηρέτησης μέσα σε έναν οργανισμό, οπότε αυτό που είναι αυτοεξυπηρέτηση σε έναν CEO σίγουρα δεν είναι αυτοεξυπηρέτηση σε έναν επιστήμονα δεδομένων. Αλλά γενικά, υπάρχουν δύο κατηγορίες χρηστών. Η πρώτη τάξη, ξέρετε, πιο casual χρήστες, εκτελεστικά διευθυντικά στελέχη, οι πρώτοι εργαζόμενοι είναι μπλε στον κόσμο από πάνω προς τα κάτω.
Και, ξέρετε, τους αποκαλώ "καταναλωτές δεδομένων" ή "εξερευνητές δεδομένων", και είναι σχεδόν έξυπνοι για την έξοδο, γνωρίζετε, αναφορές και πίνακες ελέγχου, ελπίζουμε ότι θα είναι αλληλεπιδραστικοί που οι άνθρωποι έχτισαν για αυτούς, είτε IT είτε οι συνάδελφοί τους, ότι όπως είναι. Οι εξερευνητές τείνουν να ανοίγουν αυτά τα πράγματα και να τα επεξεργάζονται στη θέση τους, αλλά δεν θέλουν κατ 'ανάγκη να ξεκινήσουν με ένα κενό φύλλο χαρτιού. Κανένα τρόπο δεν πληρώνονται για να το κάνουν αυτό. Δεν πληρώνονται απαραιτήτως οι αναλυτές. Αυτό το κάνουν οι άνθρωποι στον κόσμο από κάτω προς τα κάτω, οι επιστήμονες δεδομένων και οι αναλυτές δεδομένων, οι οποίοι επιπλέον έχουν αναλύσει δεδομένα με υπολογιστικά φύλλα, πρόσβαση σε βάσεις δεδομένων. Και οι επιστήμονες των δεδομένων έχουν περισσότερο τραβήξει με, ξέρεις, τους πάγκους δεδομένων των ορυχείων. Πολλά από τα εργαλεία αυτοεξυπηρέτησης που έχουν βγει εξουσιοδότησαν πραγματικά αυτό το πλησιέστερο πλήρωμα. Θα ήταν πολύ πιο παραγωγικό από ό, τι θα μπορούσε να κάνει ποτέ πριν. Μπορούν όχι μόνο, γνωρίζετε, να κάνουν τις δικές τους αναφορές και πίνακες ελέγχου, μπορούν επίσης να πάρουν τα δικά τους δεδομένα, να τα συνδυάσουν, να τα ταιριάξουν μαζί και ούτω καθεξής. Έχω δει πραγματικά αυτό το triumvirate των εργαλείων να βγει και να εισάγει τον κόσμο από κάτω προς τα πάνω. Οι κατάλογοι δεδομένων, ώστε να μπορούν να βρουν τα δεδομένα, είτε εργαλεία προετοιμασίας, ώστε να μπορούν να τα ταιριάζουν μαζί, και εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων, ώστε να μπορούν να αναλύσουν, να απεικονίσουν και να το μοιραστούν. Νομίζω ότι θα δούμε ότι αυτό το σετ εργαλείων θα γίνει ένα, και νομίζω ότι στην πραγματικότητα Alteryx είναι ακριβώς στο δρόμο προς το σκοπό αυτό.
Οπότε ονομάζω αυτόν τον αποκορυφωμένο κόσμο "πραγματική αυτοεξυπηρέτηση", ενώ στον κόσμο από ψηλά προς τα κάτω τον αποκαλώ περισσότερο "ασημένιο" επειδή δίνουμε πληροφορίες που δίνονται σε μια ασημένια πιατέλα. Έχει προ-συσκευαστεί σε κάποιο βαθμό. Ακόμα διαδραστικό, ακόμα επεξεργάσιμο, αλλά κάποιος έπρεπε να σκεφτεί ποιος ήταν ο λαός που θα κατανάλωνε αυτό και θα το προσαρμόσει για να καλύψει τις συγκεκριμένες ανάγκες του. Μπορείτε να δείτε στον κόσμο από πάνω προς τα κάτω που έχετε, όπως γνωρίζετε, οι πιο συγκεντρωτικές ομάδες βαρέως τύπου, η επιτροπή διακυβέρνησης δεδομένων, η οποία, όπως γνωρίζετε, τοποθετεί τους σε τοποθεσίες δεδομένων και εκθέσεις. Και η ομάδα αποθήκευσης δεδομένων που προσπαθεί να ενσωματώσει δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων. Αυτή είναι μια πιο παραδοσιακή διαδικασία προσανατολισμένη προς την τεχνολογία πληροφορικής από την κορυφή προς τα κάτω. Ενώ στον κόσμο από κάτω προς τα πάνω, που μοιάζει περισσότερο με το 10%, 20% του οργανισμού, παίρνουν τη διακυβέρνηση από το λαϊκό επίπεδο ανοίγοντας πραγματικά δεδομένα, εξετάζοντας τα, σχολιάζοντας τα, βασικά οικοδομήσουμε κοινό μέσο των δεδομένων από το έδαφος. Παίρνετε καταλόγους και αγορές δεδομένων και ένας οργανισμός χρειάζεται και τους δύο αυτούς κόσμους. Στην πραγματικότητα, τροφοδοτούν ο ένας τον άλλον, πολύ συνεργιστική, είναι δύο όψεις του ίδιου νομίσματος. Αν δεν έχετε αναλυτές εκεί σε κάθε τμήμα, οι λειτουργίες αποτυγχάνουν, το μάρκετινγκ, η χρηματοδότηση. Χάνετε κάθε είδους γνώση που χρειάζεστε για να οδηγήσετε την επιχείρηση επειδή δημιουργούν απαντήσεις σε ερωτήσεις που οι άνθρωποι δεν μπορούσαν να καταλάβουν τι ήταν την προηγούμενη μέρα. Και σίγουρα δεν μπορούσατε ούτε οι προγραμματιστές δεν μπορούσαν να δημιουργήσουν αυτές τις αναφορές ή πίνακες ελέγχου. Έτσι, είναι το είδος της τεκμηρίωσης του επόμενου κύματος των απαιτήσεων και του επόμενου κύματος προοπτικών που πρέπει να συσκευαστούν και να τεθούν στον κόσμο από την κορυφή προς τα κάτω.
Τώρα το πρόβλημα είναι όταν ο κόσμος από κάτω προς τα κάτω δημοσιεύει αναφορές στον κόσμο από πάνω προς τα κάτω που δεν έχουν πιστοποιηθεί ή κυβερνηθεί και έχετε αντιφατικές αναφορές, διπλότυπα και τέτοια πράγματα. Έτσι, στον κόσμο μου, βοηθά να υπάρχει πύλη διακυβέρνησης δεδομένων μεταξύ αυτών των δύο κόσμων, και αυτό είναι εντάξει αν ξεκινήσει ένας αναλυτής δεδομένων δημιουργεί και παρουσιάζει μια νέα εικόνα και χτίζει μια έκθεση. Οι άνθρωποι αρέσκονται και, στη συνέχεια, γνωρίζετε, θέλουν να συνεχίσουν να δημοσιεύουν αυτήν την έκθεση και να την μοιράζονται, ίσως ευρύτερα σε ολόκληρη την επιχείρηση, πρέπει να αναθεωρηθούν από τη διοίκηση των δεδομένων, και ελπίζουμε πολύ γρήγορα, για να διασφαλίσουμε ότι συμμορφώνεται με πρότυπα. Μπορεί να χρειαστεί να γραφτεί σε μια τυποποιημένη πλατφόρμα, ενδέχεται να χρειαστεί να προστεθούν νέα δεδομένα στο τυπικό επιχειρησιακό αποθετήριο. Και αυτό που βλέπουμε τώρα είναι ότι τα εργαλεία όπως το Alteryx ενσωματώνουν πραγματικά τις ροές εργασίας που απαιτούνται για να υποστηρίξουν αυτή τη διαδικασία προώθησης όπου προωθούμε σε μια αναφορά που έχει γίνει δημοφιλής για να πάρει ένα υδατογράφημα ή μια κλίμακα ως πιστοποιημένη έκθεση επιχειρηματικού διαμετρήματος ή σύνολο δεδομένων . Έτσι, αυτό είναι μέρος της κατάστασης διακυβέρνησης των δεδομένων που ζυγίζεται με λίγα λόγια ως διαδικασία αναθεώρησης. Θα μπορούσε να υπάρξει μεταβίβαση παραγωγής με ομάδες ανάπτυξης και ενδέχεται να υπάρχουν δικαιώματα και διακυβέρνηση μέσα στα εργαλεία BI, τα αναλυτικά εργαλεία ή τις ροές εργασίας. Επόμενη διαφάνεια.
Eric Kavanagh: Εντάξει, νομίζω ότι είμαστε πίσω στον Josh σε αυτό.
Τζος Χάουαρντ: Ναι, και έτσι, ξέρετε, όταν μιλήσατε για τη μετακίνηση από πολλά διαφορετικά εργαλεία και αυτό που έχω βρει στη δική μου, ξέρετε, η έρευνα είναι ότι οι περισσότεροι αναλυτές χρησιμοποιούν 10 έως 12 διαφορετικά εργαλεία προκειμένου να γίνει η εργασία τους ανάλυσης. Και, γνωρίζετε, μπορεί να χρησιμοποιούν μια λύση καταλογογράφησης δεδομένων για να βρουν τα δεδομένα, μπορεί να χρησιμοποιούν μια λύση προετοιμασίας δεδομένων, μπορεί να χρησιμοποιούν ένα εργαλείο απεικόνισης δεδομένων, κάτι για προηγμένες αναλύσεις, προγνωστικά και εργαλεία επιστήμης δεδομένων για την ανάπτυξη και τη διαχείριση αυτού. Και πραγματικά πιστεύουμε ότι αυτό πρέπει να εξυπηρετείται μέσω μιας ενιαίας πλατφόρμας, και πιστεύουμε ότι αυτό είναι όπου η βιομηχανία θα πάει. Έτσι, οι περισσότεροι άνθρωποι γνωρίζουν όλα τα κόλπα για την προετοιμασία δεδομένων και τις δυνατότητες ανάμειξης και την στενή ενσωμάτωσή της με εργαλεία όπως το Tableau και το Power BI.
Αλλά, ξέρετε, είμαστε πολύ περισσότερο από απλά εργαλείο επεξεργασίας δεδομένων. Είμαστε πραγματικά μια end-to-end πλατφόρμα για εκείνους τους αναλυτές δεδομένων και τους επιστήμονες δεδομένων των πολιτών, παρέχοντας τη δυνατότητα να ανακαλύψουν αυτά τα δεδομένα, να τα προετοιμάσουν, να τα συνδυάσουν, να τα αναλύσουν και να το κάνουν με επαναλαμβανόμενο τρόπο και επαναλαμβανόμενη ροή εργασίας. Και στη συνέχεια αναπτύξτε και μοιραστείτε αυτά τα στοιχεία ενεργητικού με την κλίμακα, και έτσι είναι πραγματικά αυτό που κάνει το Alteryx. Και έχουμε μια καταπληκτική κοινότητα από την οποία είμαστε υποστηριγμένοι, από την οποία είναι, ξέρετε, κάτι περισσότερο από την τυπική κοινότητα. Διαθέτει τομείς εκπαίδευσης με αυτοεξυπηρέτηση, έχει φόρουμ και βέλτιστες πρακτικές και πραγματικά έχουμε μια ευαγγελική κοινότητα χρηστών που υποστηρίζουν ο ένας τον άλλον. Και το μεγάλο πράγμα γι 'αυτό είναι ότι υιοθετώντας εργαλεία όπως το Alteryx, αυτοί οι τύποι κοινοτήτων μειώνουν πραγματικά την καμπύλη μάθησης, έτσι ώστε να είστε σε θέση να επιταχύνετε ταχύτερα σε αυτά τα νέα σύνολα εργαλείων. Παρόλο που είναι πραγματικά εύκολο στη χρήση, δεν απαιτούν πολύ κωδικοποίηση και είναι εύκολο στη χρήση και να λειτουργούν γρηγορότερα, αλλά εξακολουθεί να έχει αυτήν την κοινότητα να μειώσει αυτή την καμπύλη μάθησης είναι πραγματικά ανεκτίμητη.
Και έτσι ο τρόπος με τον οποίο καταρρίψαμε είναι τέσσερις τομείς. Πρώτον, είναι πραγματικά γύρω από το ανακαλύψτε και μοιραστείτε, οπότε προτού μπορέσετε να προετοιμάσετε και να συνδυάσετε τα δεδομένα σας, θα πρέπει να τα βρείτε. Και αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο το πρώτο μέρος της πλατφόρμας μας είναι εκείνο το στοιχείο ανίχνευσης και κοινής χρήσης που χρησιμοποιούμε για να καταγράψουμε τις φυλετικές γνώσεις του οργανισμού σας. Επομένως, αυτή είναι βασικά μια λύση καταλογογράφησης δεδομένων που χρησιμοποιείται για τη διανομή επιλεγμένων και διορθωμένων συνόλων δεδομένων. Επιτρέπει στους χρήστες να βρίσκουν τα δεδομένα που αναζητούν στην εύχρηστη λειτουργία αναζήτησης που μοιάζει με Google και παρέχει επίσης κοινωνικές λειτουργίες για τη συνεργασία σε σύνολα δεδομένων και ακόμη και σας επιτρέπει να ασχοληθείτε με τη γενεά δεδομένων των περιουσιακών στοιχείων, περιουσιακά στοιχεία και υδατογράφησή τους. Και αυτό είναι πολύ σημαντικό για την ανάλυση των αυτοεξυπηρέτησης γιατί είναι ένας, οι περισσότεροι άνθρωποι ξοδεύουν πολύ χρόνο προσπαθώντας να βρουν τα δεδομένα - δεν ξέρουν πού να πάνε για να το βρουν. Και έπειτα αν βρουν μια αναφορά, ξέρετε, πώς ξέρουν ότι είναι πιστοποιημένοι, είναι αξιόπιστες; Έτσι όταν μιλήσατε για αυτό, έχοντας μια πύλη διακυβέρνησης δεδομένων, βλέπω πραγματικά εργαλεία όπως το Alteryx να γίνει αυτή η πύλη όπου, όταν κάνετε την αναζήτησή σας, μπορείτε να δείτε αυτόματα και οπτικά ποιος κατέχει τα δεδομένα αυτά, ποια είναι η προέλευση αυτών των δεδομένων, πώς εάν έχει πιστοποιηθεί και πώς να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτήν και αν δεν έχετε πρόσβαση σε αυτήν, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις δυνατότητες συνομιλίας για να μάθετε την πρόσβαση. Στέλνει ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε αυτό το συγκεκριμένο άτομο και γι 'αυτό είναι πραγματικά ένας καλός τρόπος να παράγει πολλά από αυτά τα στοιχεία. Επόμενη διαφάνεια.
Το επόμενο κομμάτι είναι αυτές οι προετοιμασίες και το μείγμα, και πάλι, για τις οποίες είμαστε πολύ γνωστοί και γι 'αυτό βλέπουμε πραγματικά την προετοιμασία και το μείγμα ως επί της ράμπας για πιο προηγμένες αναλύσεις. Χωρίς να γράφετε SQL ή οποιοδήποτε τύπο κώδικα, μπορείτε να έχετε πρόσβαση σε όλα τα διαφορετικά σας δεδομένα, να τα ρωτήσετε - γνωρίζετε αν πρόκειται για δομημένα δεδομένα, μη δομημένα δεδομένα, δεδομένα σύννεφου - και να ενσωματώσετε εύκολα όλα αυτά στη μνήμη, να τα διαμορφώσετε, να τα καθαρίσετε, προφίλ, για να είναι έτοιμο το αρχείο δεδομένων σας για ανάλυση. Μπορείτε επίσης να τον εμπλουτίσετε με σύνολα δεδομένων τρίτων. Έτσι, έχουμε πραγματικά καλές συνεργασίες με εταιρείες όπως η TomTom αν ενδιαφέρεστε για την ανάλυση χρόνου οδήγησης, κάνοντας χωρικές αναλύσεις. Συνεργαζόμαστε επίσης στενά με την Experian για οικιακά δεδομένα ή για επιχειρηματικά δεδομένα. Έτσι ξαφνικά, όχι μόνο μπορείτε να πάρετε τα δεδομένα που έχετε στη διάθεσή σας ή ίσως στο σύννεφο, μπορείτε επίσης να το εμπλουτίσουν με αυτές τις πηγές τρίτων και πραγματικά να καταλήξουμε σε κάποια συναρπαστική ανάλυση. Επόμενη διαφάνεια.
Το τρίτο κομμάτι είναι αυτό το στοιχείο ανάλυσης και μοντέλου. Έτσι, ανέφερα ότι ο Alteryx ήταν χωρίς κώδικα. Λοιπόν, είναι επίσης φιλικό προς το κώδικα επίσης. Έτσι, προσφέρουμε περισσότερα από 60 διαφορετικά εργαλεία ανάλυσης πρόβλεψης, οπότε όταν είστε έτοιμοι να κάνετε πιο προηγμένες αναλύσεις, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία R και Python και Spark χωρίς κωδικοποίηση ή μπορείτε να χρησιμοποιήσετε και να δημιουργήσετε το δικό σας προσαρμοσμένο πακέτα. Έτσι, αν έχετε μια ομάδα επιστημών δεδομένων που γράφει R και Python ή Scala ή οτιδήποτε άλλο, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον κώδικα, να δημιουργήσετε τα δικά σας πακέτα και να αξιοποιήσετε αυτό το δικαίωμα στο εργαλείο. Και πάλι, αυτό είναι όπου νομίζω ότι η πραγματική αξία των αναλύσεων αυτοεξυπηρέτησης είναι, και αυτό είναι πραγματικά όπου θέλουμε να βοηθήσουμε να μεταμορφώσουμε τη βιομηχανία από, ξέρετε, τους παραδοσιακούς αναλυτές δεδομένων και τους εργάτες δεδομένων σε αυτά, ξέρετε, οι επιστήμονες των δεδομένων των πολιτών και να κάνουμε εργασίες επιστήμης δεδομένων με πραγματικά εύχρηστα εργαλεία. Ολίσθηση.
Εντάξει, και τελικά έχουμε τους τελευταίους διακόπτες, το τελευταίο μίλι των προηγμένων αναλυτικών στοιχείων. Έτσι, αν βρίσκεστε στο σημείο όπου εργάζεστε στην επιστήμη των δεδομένων και χτίζετε τα μοντέλα σας, η επόμενη πρόκληση που αντιμετωπίζετε είναι: "Λοιπόν, πώς μπορώ να βρω αυτά τα μοντέλα στην παραγωγή; Πώς μπορώ να τα διαχειριστώ; Πώς μπορούμε να τα διατηρήσουμε ενημερωμένα; "Και εδώ έρχεται η δυνατότητα ανάπτυξης των δυνατοτήτων μας. Έτσι, σύμφωνα με την έρευνά μας στους πελάτες με τους οποίους έχουμε μιλήσει, λιγότερο από το 50% των μοντέλων το καθιστούν ποτέ παραγωγή . Έχετε λοιπόν απασχολήσει αυτούς τους επιστήμονες δεδομένων για να κατασκευάσετε όλα αυτά τα μοντέλα, αλλά ποτέ δεν το κάνουν ποτέ στην παραγωγή. Έτσι δημιουργήσαμε μια λύση που θα σας βοηθήσει να φτιάξετε τα μοντέλα σας και στη συνέχεια να τα αναπτύξετε σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας τα RESTful API.
Έτσι, μπορείτε να αποκτήσετε τα μοντέλα αυτά και να τα βάλουν απευθείας σε εφαρμογές ιστού και κινητές εφαρμογές γρηγορότερα και ευκολότερα, επειδή οι παραδοσιακές μέθοδοι απλά δεν λειτουργούν. Είναι μια μακρά διαδικασία. Μπορεί να πάρει οπουδήποτε από 12 έως 20 εβδομάδες για να αναπτύξει ένα μοντέλο, και συχνά κοστίζει περισσότερα από $ 250.000 να κάνει. Και τότε πρέπει να ανησυχείτε για το πώς τους κρατάτε ενημερωμένους. Έτσι και πάλι, ψάχνουμε τρόπους για να αυτοματοποιήσουμε αυτή τη διαδικασία και να κάνουμε πολλά ενδιάμεσα βήματα. Και χωρίς να ρίχνετε τον κώδικα, επειδή η παραδοσιακή διαδικασία του τι συμβαίνει τώρα, έχετε έναν επιστήμονα δεδομένων που κατασκευάζει τα μοντέλα του και τα αναπτύσσει και τα πετάει πάνω από το φράκτη σε έναν προγραμματιστή ιστού ο οποίος πρέπει πάρτε ό, τι κώδικα R και Python, ξαναγράψτε το σε κάποια εφαρμογή web ή εφαρμογή για κινητά και πάλι, χρειάζεται απλά πολύς χρόνος.
Επομένως, δεν υπάρχει πλέον κανένας κώδικας που να πετάει πάνω από το φράκτη για να κάνει κάποιος άλλος. Έχουμε αυτοματοποιήσει αυτή τη διαδικασία και έχουμε έναν τρόπο να το διαχειριστούμε σε κλίμακα. Και έτσι, αυτοί είναι πραγματικά οι τέσσερις τομείς που εξετάζουμε όταν πρόκειται για end-to-end πλατφόρμα αυτοεξυπηρέτησης για την ανάλυση δεδομένων. Και έτσι, γνωρίζετε, ανακαλύπτετε και μοιράζεστε τα δεδομένα με ευκολία, προετοιμάζοντας και αναμειγνύοντάς τα, κάνοντας τα προηγμένα αναλυτικά στοιχεία και έπειτα έχοντας έναν τρόπο να τα αναπτύξετε και να τα διαχειριστείτε σε κλίμακα. Προχώρα. Έτσι, με τον Alteryx, μπορείτε να μιλήσετε για την αναλυτική διακυβέρνηση και να είστε σε θέση να ξεκλειδώσετε τα δεδομένα σας με τρόπο ασφαλή και προσφέρει τρόπους χωρίς κώδικα και κώδικα για να κάνετε όλη την ανάλυσή σας. έχουν αναλυτές δεδομένων που ίσως δεν γνωρίζουν τη σημασιολογική, γνωρίζετε, SQL γλώσσες για την αναζήτηση μιας βάσης δεδομένων, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο μεταφοράς και απόθεσης που τραβά όλα αυτά τα δεδομένα στη μνήμη για να κάνει την ανάλυσή τους.
Στη συνέχεια, αν έχετε επιστήμονες δεδομένων που χρησιμοποιούν το R και το Python, μπορούν ακόμα να χρησιμοποιήσουν ένα εργαλείο όπως το Alteryx με τρόπο φιλικό προς τον κώδικα - και τα αποτελέσματα που έχουμε δει με τους πελάτες μας είναι τεράστια, διότι είμαστε είναι σε θέση να παρέχουν αυτές τις επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας που μπορείτε να κάνετε, εργασίες που παίρνετε, ξέρετε, εβδομάδες ή μήνες και κυριολεκτικά να τις κατεβάσετε σε λεπτά, χωρίς υπερβολή. Έχουμε πολλές μελέτες περιπτώσεων στην ιστοσελίδα μας, όπου μπορείτε να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτό και μερικές από τις εξοικονομήσεις χρόνου που βλέπουμε. Αλλά, γνωρίζετε, τελικά, πρόκειται να συνεργαστεί με την οργάνωση της πληροφορικής σας, διότι είναι κλιμακωτή και σπάσει τα σιλό που μίλησα και το έκανα με κυβερνητικό τρόπο. Και αυτή είναι η πραγματική πλατφόρμα end-to-end της Alteryx και γιατί είμαστε διαφορετικοί.
Eric Kavanagh: Εντάξει. Όλα αυτά είναι καλά. Πρέπει να πω, Wayne, νομίζω ότι είσαι πραγματικά σε κάτι με αυτήν την πύλη διακυβέρνησης δεδομένων είναι, νομίζω, πώς το περιγράψατε. Επειδή βρισκόμαστε σε αυτόν τον πραγματικά ενδιαφέροντα κόσμο τώρα που οι αποθήκες δεδομένων, οι οποίες αποτελούν την έμπιστη πηγή για τέσσερις δεκαετίες τώρα, δεν είναι πραγματικά σε θέση να συμβαδίσουν με τις ώρες και να συμβαδίζουν με όλες τις διαφορετικές πηγές δεδομένων και ποικιλίες δεδομένων. Είναι ένα αρκετά άκαμπτο σύστημα που τείνει να είναι μια αποθήκη δεδομένων και έτσι βλέπω ότι το Alteryx παραδίδει εδώ είναι πραγματικά αυτό που θα μπορούσατε να καλέσετε την επόμενη φάση στην αναλυτική ωριμότητα, διότι σας επιτρέπουν να χρησιμοποιήσετε όλες αυτές τις διαφορετικές πηγές, αλλά επειδή έχουν αυτή η περιοχή μάχης με πολιτικές διακυβέρνησης δεδομένων που έχουν ψηθεί μέσα, τώρα έχετε πραγματικά το καλύτερο και από τους δύο κόσμους όπου μπορείτε να έχετε πολλά διαφορετικά σύνολα δεδομένων, αλλά έχετε διακυβέρνηση και μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε κάθε είδους πληροφορίες και υπηρεσίες όλων των ειδών διαφορετικών αναλυτών να αποκτήσουν διαφορετικές προοπτικές για το τι συμβαίνει στον επιχειρηματικό κόσμο. Θεωρώ όμως ότι αυτό είναι ένα αρκετά σημαντικό βήμα στην εξέλιξη της ανάλυσης για την επιχείρηση, αλλά τι νομίζετε;
Wayne Eckerson: Όχι, απολύτως. Οι αποθήκες δεδομένων, οι αποθήκες μιας ενιαίας έκδοσης της αλήθειας όπως ήταν, και νομίζω ότι απλά αγνόησε, ξέρετε, την οργανωτική δυναμική και τους ρόλους που παίζουν οι άνθρωποι. Και βλέπω αυτούς τους δύο κόσμους BI ή αναλυτικά, όπως τους αποκαλείτε. Και στις περισσότερες επιχειρήσεις, πηγαίνουν προς αντίθετες κατευθύνσεις και δεν μιλούν μεταξύ τους, δεν εμπιστεύονται ο ένας τον άλλον, αλλά πραγματικά είναι πολύ συνεργιστικοί και πρέπει απλώς να τους παραδεχθούμε και το είδος της εργασίας μαζί. Και εργαλεία όπως το Alteryx που ενσωματώνουν τη διακυβέρνηση μέσω της δυνατότητας καταλογογράφησης δεδομένων, όπου οι αγωνοδίκες μπορούν να διαχειριστούν το σύνολο δεδομένων και να πιστοποιήσουν και υδατογραφήσουν, κάτι για το οποίο έχω μιλήσει εδώ και μερικά χρόνια στις τάξεις μου. Πολύ λίγες εταιρείες το έχουν κάνει, αλλά παίρνει τόση έλξη και τώρα ακούω ότι είναι παντού.
Και έτσι, ο τρόπος για να συνδυάσετε αυτούς τους δύο κόσμους μαζί, επειδή, ξέρετε, έχετε το κέικ σας και το τρώτε και εσείς. Μπορείτε να αφήσετε τους χρήστες της ενέργειας να κάνουν ό, τι πρέπει να κάνουν. Πηγαίνετε να βρείτε τις νέες ιδέες στην ζήτηση και, στη συνέχεια, ξέρετε, αλλά το κρατάτε από το να ξεφεύγετε από τον έλεγχο. Το διατηρείτε από τη δημιουργία του Πύργου της Βαβέλ με ορισμένα πρότυπα που απαιτούν κάποια διακυβέρνηση. Και ο στόχος είναι πραγματικά να δημιουργηθεί μια κουλτούρα διακυβέρνησης όπου οι άνθρωποι θέλουν να περάσουν από τη διαδικασία διακυβέρνησης. Θέλουν τις αναφορές / σύνολα δεδομένων τους να αναθεωρηθούν, ώστε να καταναλωθούν ευρύτερα. Αυτός είναι ο στόχος και αυτός είναι ο νέος ρόλος του IT σε αυτόν τον νέο κόσμο. Πάντα λέω ότι ο ρόλος τους είναι να διευκολύνουν, να μην υπαγορεύουν. Και αυτό είναι μια μεγάλη αλλαγή νοοτροπίας για τους περισσότερους επαγγελματίες πληροφορικής που έχουν συνηθίσει να είναι σε μια κοινή υπηρεσία που έκανε τα πάντα για την επιχείρηση. Τώρα η επιχείρηση κάνει για τον εαυτό της, και το IT πρέπει απλώς να είναι ο λαός, όπως είπε ο Josh, τοποθετώντας εκεί τα κιγκλιδώματα.
Eric Kavanagh: Ναι, νομίζω ότι τα κιγκλιδώματα είναι το κλειδί επειδή επιτρέπουν το ελεύθερο παιχνίδι, αν θέλετε, των αναλυτών να κάνουν διαφορετικά πράγματα, αλλά να μην ξεφύγουν. Και αν καταλάβω -
Wayne Eckerson: Ακριβώς.
Eric Kavanagh: - σωστά, ο Josh-
Τζος Χάουαρντ: Ακριβώς.
Eric Kavanagh: Ναι, μιλήσατε για το πώς, έχω παρακολουθήσει ήδη το Alteryx από τότε που πριν από πολλά χρόνια ονομάστηκε Alteryx - νομίζω ότι ονομάστηκε SRC ή κάτι τέτοιο - και ένα Wal-Mart ήταν το πρώτος πελάτης. Και ένα από τα πραγματικά δροσερά πράγματα που εσείς μιλούσατε για την επιστροφή όταν ήταν η δυνατότητα να κατανοήσετε πραγματικά τις επιχειρηματικές διαδικασίες και τις ροές εργασίας. Και αν έχετε αυτή την ισχυρή κατανόηση της ροής εργασιών και των επιχειρηματικών διαδικασιών, τότε μπορείτε να κάνετε διάφορα πράγματα. Πρώτα απ 'όλα, μπορείτε να παραδώσετε μια πολύ τελειοποιημένη διεπαφή χρήστη αν δεν θολώνετε τις διαθέσιμες επιλογές για το χρήστη με εξωγενείς πληροφορίες. Δύο, μπορείτε επίσης να βελτιστοποιήσετε τις διαδικασίες για να καταλάβετε καλύτερα πού υπάρχουν σημεία στραγγαλισμού ή σημεία ελέγχου. Και νομίζω ότι αυτό είναι ίσως μέρος της μαγείας του γιατί η Alteryx κατάφερε να παραδώσει αυτό το πολύ φιλικό προς τη διακυβέρνηση αλλά φιλικό προς το χρήστη περιβάλλον τύπου που επιτρέπει όλα τα είδη διαφορετικών συνόλων πληροφοριών και αναλυτικές περιπτώσεις χρήσης. Θα συμφωνούσατε με αυτό;
Τζος Χάουαρντ: Ναι, εγώ, εγώ, εγώ, Eric, και πολλά από αυτά απλά βάζουν αυτά τα εργαλεία στα χέρια των χρηστών των επιχειρήσεων και τους δίνουν έναν τρόπο να κάνουν το έργο τους με τρόπο φιλικό προς τις επιχειρήσεις αυτό είναι εύκολο στη χρήση και είναι φιλικό. Θέλω να πω, αν σκεφτόμαστε κάτι σαν τη διακυβέρνηση δεδομένων, έχουμε μιλήσει για τη διακυβέρνηση δεδομένων για δύο δεκαετίες και ως αποθήκευση IP, προσπαθήσαμε να το προωθήσουμε στην επιχείρηση και ποτέ δεν παίρνει υιοθετημένο, δεν παίρνει ποτέ κάθε είδους έλξη, επειδή δεν είναι κατασκευασμένο για τους επιχειρηματικούς χρήστες, σωστά; Είναι IT-led, IT-οδηγείται, και λειτουργεί για την πληροφορική, αλλά δεν λειτουργεί για εκείνους τους επιχειρηματικούς χρήστες. Επομένως, θέλουμε να ακολουθήσουμε τις ίδιες μεθοδολογίες αλλά να τις εφαρμόσουμε σε ένα φιλικό προς τις επιχειρήσεις εργαλείο, και αυτή είναι η προσέγγισή μας με, ξέρετε, τη λύση καταλογογράφησης δεδομένων και τη διαχείριση των μεταδεδομένων.
Ξέρετε, όταν μιλάω με έναν επιχειρηματικό χρήστη, ποτέ δεν μιλάω για ένα στρώμα σημασιολογικών δεδομένων και πώς βοηθάμε να διαχειριστούμε, ξέρετε, μεταδεδομένα. Αλλά, ξέρετε, στο πίσω μέρος, αυτό είναι ουσιαστικά αυτό που κάνει, αυτά τα είδη των πραγμάτων υπήρξαν μέσα στην τεχνολογία για μεγάλο χρονικό διάστημα, αλλά για τον επιχειρηματικό χρήστη, είναι όλα σχετικά με τον τρόπο ταχείας εύρεσης δεδομένων, τον τρόπο εκτέλεσης της δουλειάς σας ταχύτερα και με την παροχή των πληροφοριών σε μια εύχρηστη διασύνδεση που είναι συνηθισμένη να χρησιμοποιούν, ακριβώς όπως και στη ζωή των καταναλωτών τους, σωστά; Θέλουν μια διεπαφή αναζήτησης τύπου Google, θέλουν ένα στοιχείο κοινωνικής συνεργασίας όπου μπορούν να δικτυωθούν με άλλους χρήστες σε αυτόν τον οργανισμό για να καταρρεύσουν αυτά τα σιλό δεδομένων και να καταγράψουν αυτή την φυλετική γνώση. Και λοιπόν, παίρνουμε απλώς μια διαφορετική προσέγγιση για το πώς δουλεύουμε με την επιχείρηση, αλλά την κάνουμε με έναν τρόπο που είναι επίσης φιλικός προς την πληροφορική.
Eric Kavanagh: Ναι, και έχω μια μεγάλη ερώτηση -
Wayne Eckerson: Ξέρεις το άλλο πράγμα - Josh, αυτό με χτύπησε στην παρουσίασή σου ήταν, είμαστε στην εποχή των πλατφορμών τώρα. Νομίζω ότι έχουμε περάσει την εποχή των εργαλείων, και είναι ωραία, αλλά οι πλατφόρμες, έτσι; Και έτσι, καλύπτω το BI για 20 χρόνια, και στο χώρο του BI, έχουμε πάει από εργαλεία σε αναλυτικές πλατφόρμες όπου, γνωρίζετε, ένα προϊόν ουσιαστικά εκτοπίζει κάθε τρόπο ανάλυσης για κάθε τύπο χρήστη, σωστά? Από αναφορές σε προβλέψεις σχετικά με μια κοινή αρχιτεκτονική και αυτοεξυπηρέτηση. Επίσης, βλέπουμε το ίδιο πράγμα στην πλευρά της συναρμολόγησης δεδομένων ή στην πλευρά ενσωμάτωσης δεδομένων όπου κάποιος δημιουργεί αυτές τις πλατφόρμες που απορροφούν δεδομένα, προσθέτουν, καταλογοποιούν, επιδιορθώνουν, μετατρέπουν και καθιστούν στη διάθεση των χρηστών τη δυνατότητα λήψης και ανάλυσης. Και τώρα, αυτό που κάνετε εσείς, κάνει το επόμενο βήμα με πολλούς τρόπους και συνδυάζει αυτές τις δύο πλατφόρμες σε μία, γι 'αυτό είναι μια συνδυασμένη πλατφόρμα ανάλυσης και δεδομένων, η οποία, ξέρετε, έχει νόημα. Αυτό είναι το μέλλον: η σύγκλιση. Το μόνο πράγμα που δεν βλέπω στην πλατφόρμα σας είναι τα βασικά εργαλεία ή δυνατότητες αναφοράς και αναφοράς, αλλά ίσως ενσωματωθεί στην αναλυτική ενότητα.
Τζος Χάουαρντ: Ναι, κάνουμε αναφορές πολύ καλά. Έχουμε μια πολύ ισχυρή λύση εκεί, αλλά κάνατε ένα χτύπημα σε ένα σημείο γύρω από τα dashboards, και το βλέπουμε αυτό ως μια ευκαιρία για μας να μεγαλώσουμε. Έχουμε πάντα παραδοσιακά πολύ καλές συνεργασίες με τους Tableau, Power BI και Qlik, αλλά θα συνεχίσουμε να το κάνουμε. Αλλά αυτό που βρούμε είναι οι αναλυτές μας, οι πελάτες μας, δεν θέλουν να περιμένουν μέχρι το τέλος της ροής εργασίας και τον κύκλο για να δουν τα αποτελέσματά τους, εντάξει; Θέλουν να δουν τα αποτελέσματα καθώς δουλεύουν σε πραγματικό χρόνο και αυτή είναι η κατεύθυνση προς την οποία πηγαίνουμε και γνωρίζουμε τι χαρακτηρίζουμε ως ενσωματωμένη οπτικοποίηση, ώστε να βλέπετε τα δεδομένα σας καθώς δουλεύετε, και μπορείτε να το επαναλάβετε και να το δείτε σε πραγματικό χρόνο αντί να περιμένετε μέχρι το τέλος και να το δημοσιεύσετε σε ένα εργαλείο απεικόνισης ή ένα ταμπλό για να δείτε αυτά τα αποτελέσματα. Και έτσι, απλώς εξαλείφει την ανάγκη για εξισορρόπηση εμπρός και πίσω για να πάρετε τις ιδέες σας.
Wayne Eckerson: Ναι, αυτό έχει πολύ νόημα. Και εσείς είστε τώρα γνωστοί για ευκολία στη χρήση. ¶Ξέρετε, χρησιμοποιείτε την εταιρεία Tableau για την άνοδό τους στη φήμη και την τύχη. Είστε ακριβώς εκεί μαζί τους και ποιοι καλύτερο να αναλάβουν ηγετικό ρόλο σε αυτό το συγκλίνον χώρο πλατφόρμας επειδή έχετε το πόδι σας τόσο στην ανάλυση όσο και στη διαχείριση δεδομένων. Έτσι, δοκιμάζουμε beta για να δούμε πώς θα τα εισπράξετε τα επόμενα δύο χρόνια.
Τζος Χάουαρντ: Ναι, και ξέρετε, νομίζω ότι είναι ενδιαφέρον και χαίρομαι που είμαι μέρος αυτού του χώρου και ήταν πραγματικά ενδιαφέρον να δούμε, να δούμε, τον χώρο της ενσωμάτωσης των δεδομένων, τον χώρο ο χώρος επιχειρηματικών πληροφοριών και ο προηγμένος χώρος ανάλυσης και πραγματικά βλέπουν αυτούς που συγκλίνουν. Και, ξέρετε, πιστεύω ότι πλατφόρμες όπως το Alteryx θα βοηθήσουν πραγματικά πολλούς από αυτούς τους επιχειρηματικούς χρήστες να υπερέχουν και να επιτρέψουν σε αυτούς τους χρήστες να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα τους και να κάνουν αυτή την ανάλυση, ξέρετε, και να φτάσετε σε αυτές τις ιδέες γρηγορότερα και ευκολότερα.
Eric Kavanagh: Ναι. Όλοι εδώ, και συμφωνώ μαζί σας, Wayne, πως πραγματικά έχει νόημα, και νομίζω ότι, ναι, υπάρχει μια ερώτηση από ένα μέλος ακροατηρίου που θα ρίξω εδώ. Είναι πολύ σημαντικό για τη συζήτηση. Πρόκειται για το DataOp. Για όσους από εσάς δεν είστε εξοικειωμένοι με τον όρο-
Τζος Χάουαρντ: Επόμενη διαφάνεια.
Eric Kavanagh: -Είναι πραγματικά ισχυρή τους τελευταίους εννέα μήνες περίπου. Ξεκίνησε με έναν ή δύο πωλητές, τρεις και τέσσερις, έπειτα πέντε και έξι, και τώρα πολλοί λαοί μιλάνε για το DataOp. Αυτό είναι βασικά η πλευρά διαχείρισης δεδομένων του DevOp. Επομένως, αυτό που βλέπουμε είναι πολύ στο να προσπαθούμε πραγματικά να κατανοήσουμε τι διαφορετικά εργαλεία και ποιες διαφορετικές τεχνολογίες αγγίζουν δεδομένα καθώς μετακινούνται μέσω του κύκλου ζωής τους και πώς επηρεάζει την αναλυτική άποψή σας. Και μου φαίνεται ότι το Alteryx λύνει πραγματικά το πρόβλημα του DataOps εστιάζοντας σε αυτήν την προσέγγιση πλατφόρμας προτού η DataOp γίνει ακόμη ένας όρος. Αλλά θα το πετάξω σε εσένα, τον Τζος, πρώτα και στη συνέχεια εσύ, Wayne, για σχόλια. Τζος, τι νομίζεις;
Josh Howard: Ναι, νομίζω ότι είναι ένας εξελισσόμενος χώρος. Γνωρίζετε ότι προσπαθούμε να είμαστε δεδομένα αγνωστικιστές και έτσι να είμαστε σε θέση να έχουμε πρόσβαση στα δεδομένα - είτε μέσα στο τείχος προστασίας, στο σύννεφο, στα μη δομημένα δεδομένα, στα δομημένα δεδομένα - γιατί γνωρίζουμε ότι αυτό θα συνεχίσει να αλλάζει, και είμαι βέβαιος ότι ο Wayne θα συμφωνούσε με αυτό, και έτσι θα ήθελες, Eric. Αν γυρίσεις πίσω, ξέρεις 10, 15 χρόνια σε αυτό το διάστημα, εννοώ, υπήρχε μόνο μια χούφτα βάσεων δεδομένων. Τώρα έχουμε πάνω από 400 διαφορετικούς τύπους βάσεων δεδομένων. Και έτσι, ποτέ δεν πρόκειται να συμβαδίσει με αυτό. Και έτσι, πάντα θα είναι κάτι νέο και λαμπερό για μια οργάνωση να υιοθετήσει. Επομένως, θέλουμε απλώς να είμαστε αγνωστικοί και να χρησιμοποιούμε την ανοιχτή τεχνολογία και τα API μας για να μπορέσουμε να ενσωματώσουμε άψογα σε οτιδήποτε έχετε ήδη στον οργανισμό σας. Και βλέπετε επίσης το δεύτερο κομμάτι σε αυτό το μέρος στην πλευρά DataOp είναι πραγματικά με όλο και περισσότερους φόρτους εργασίας που ωθούνται στο νέφος και οι νέες τεχνολογίες σύννεφων και οι τεχνολογίες μηχανικής μάθησης μας πιέζουν πραγματικά σε αυτό το νέο παράδειγμα και πιστεύω πραγματικά ότι εκεί όπου, Ξέρετε, τα DataOps πρόκειται να πάνε. Και θα δούμε πολλά ενδιαφέροντα πράγματα που συμβαίνουν σε αυτό το διάστημα.
Wayne Eckerson: Ναι, νομίζω ότι ένας άλλος όρος που χρησιμοποιούμε για το DataOps είναι "αγωγούς δεδομένων" ή "αλυσίδες εφοδιασμού δεδομένων", και βλέπουμε πολλές εταιρείες να βγαίνουν, ειδικά στον μεγάλο κόσμο δεδομένων. Μπορείτε να διαχειριστείτε αυτό το φόρτο εργασίας και να διατηρήσετε τις λίμνες δεδομένων από το να γίνονται έρευνά τους. Ναι, και θα συμφωνούσα ότι πολλά από αυτά τώρα κινούνται στο σύννεφο επίσης.
Eric Kavanagh: Λοιπόν, και ξέρετε, ο Alteryx έκανε δύο εξαγορές. Δεν ξέρω αν θέλετε να μιλήσετε γι 'αυτό το τελευταίο έτος ή δύο, υποθέτω, Josh, και πραγματικά έλυσε αυτή την πλατφόρμα, από την άποψη της κατάποσης δεδομένων και από την άποψη ορισμένων από αυτά τα σημασιολογικά πράγματα. Και τώρα έχετε πραγματικά μια τέτοια λύση από άκρο σε άκρο η οποία επιτρέπει στην ανάλυση να την κυβερνήσει. Δεν γνωρίζω κανέναν άλλον που έχει πάρει αρκετά αυτή την εστίαση και την προσέγγιση, και νομίζω ότι ήταν πολύ έξυπνος στο μισό σας. Αλλά θέλετε να μιλήσετε για αυτό για λίγο;
Τζος Χάουαρντ: Ναι, σίγουρα. Και έτσι, ήταν ένα μεγάλο έτος για Alteryx. Ξέρετε, πήγαμε δημόσια νωρίτερα αυτό το έτος και κάναμε δύο βασικές εξαγορές που μας βοηθούν, ξέρετε, να τελειώσουμε την πλατφόρμα μας. Και έτσι, η πρώτη, ήταν πραγματικά ότι η καταλογογράφηση στοιχείων κομμάτι. Και πάλι, ξέρετε, αυτό που βρίσκουμε είναι αυτό που θέλουμε να βοηθήσουμε αυτές τις οργανώσεις να διέπουν αυτά τα δεδομένα. Έτσι, αποκτήσαμε μια εταιρεία διαχείρισης δεδομένων που ονομάζεται Semanta και αυτή έγινε η λύση καταλογογράφησης δεδομένων μας και αυτό που έχουμε ενσωματώσει στη συνολική πλατφόρμα. Επειδή το κάνουμε, βλέπουμε και πάλι ότι η διακυβέρνηση αποτελεί βασικό στοιχείο της αυτοεξυπηρέτησης και της αυτοεξυπηρέτησης. Και έτσι, πάλι, αυτό μας έδωσε όλα αυτά, ξέρετε, διαχείριση μεταδεδομένων, δυνατότητες καταλογογράφησης δεδομένων. Και αυτό που κάναμε είναι ότι έχουμε δημιουργήσει μια διεπαφή επάνω σε αυτό για να είναι εύκολο στη χρήση και πολύ φιλικό, ενσωματωμένο σε αυτό με τη γενική μας πλατφόρμα.
Το δεύτερο που κάναμε ήταν μια εταιρεία επιστήμης δεδομένων με έδρα το Μπρούκλιν της Νέας Υόρκης και αυτό έγινε για να αναπτύξουμε τις δυνατότητες μηχανικής μάθησης καθώς και το μοντέλο διαχείρισης. Και αυτό που ανέφερα προηγουμένως ήταν ότι έχουμε πολλούς επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιώντας τις πλατφόρμες μας και κάνουμε πολύ σημαντικό έργο επιστήμης των δεδομένων. Ωστόσο, η απόκτηση αυτών των μοντέλων στο τελευταίο μίλι ήταν πολύ δύσκολο. Και έτσι, ανέφερα, ξέρετε, τις 12 με 20 εβδομάδες που παίρνει συχνά, τα 250.000 δολάρια που χρειάζεται να χτίσουν κάποια από αυτά τα μοντέλα. Και στη συνέχεια, πώς λειτουργείτε και διατηρείτε όλα αυτά τα μοντέλα ενημερωμένα; Πώς μαθαίνουν αυτά τα μοντέλα; Και πώς εκπαιδεύετε αυτά τα μοντέλα; Και έτσι, αυτό είναι και ένα μεγάλο πρόβλημα, σωστά, οι δυνατότητες ανάπτυξης. Και έτσι, αυτές οι δύο τεχνολογίες με την πλευρά της επιστήμης των δεδομένων και η πλευρά διαχείρισης δεδομένων έχουν στρογγυλοποιήσει πραγματικά την πλατφόρμα μας και αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε προσπαθώντας να το φέρνουμε σε οργανισμούς για να λύσουμε αυτήν την πρόκληση.
Eric Kavanagh: Ναι, και χαίρομαι που το ρίξατε εκεί, επειδή είχαμε μια ερώτηση από το κοινό σχετικά με τη μηχανική μάθηση και την AI. Και, Wayne, ίσως θα σας ρίξω αυτό σε σας πραγματικά γρήγορα. Για μένα, υπάρχει πολύ μεγάλο δυναμικό για μηχανική μάθηση για να βελτιστοποιήσετε πραγματικά πολλά από τα διαφορετικά θέματα με τα οποία έχουμε αγωνιστεί με τα χρόνια - όπως π.χ. την ποιότητα των δεδομένων, όπως π.χ. η εξίσωση, σωστά; Επειδή ορισμένοι από αυτούς τους αλγόριθμους που συνεχίζουν να μαθαίνουν, μπορούν να ξεκινήσουν από μόνα τους και να βρουν μερικά ενδιαφέροντα πράγματα που θα μπορούσαν να προκύψουν για τον χρήστη. Επειδή μια από τις προκλήσεις, φυσικά, με τους αναλυτές γενικά είναι ότι κάθε αναλυτής φέρνει το δικό του σύνολο προκαταλήψεων, τη δική του άποψη για τον κόσμο. Αυτό μπορεί να είναι αρκετά δύσκολο να αλλάξει μερικές φορές, και έτσι βλέπω πολλές δυνατότητες για μηχανική μάθηση και AI στο μέλλον. Τι νομίζετε;
Wayne Eckerson: Όχι, απολύτως και μόνο βασικούς κανόνες. Αυτά τα πράγματα από κοινού θα απλοποιήσουν περαιτέρω αυτά τα εργαλεία αυτοεξυπηρέτησης, θα τα διευκολύνουν στη χρήση τους. Γνωρίζετε, όπως είπατε, τα πάντα, από την υποβολή συστάσεων για άλλες αναφορές, για να δούμε σύνολα δεδομένων, να προσαρμόσετε μοντέλα, ξέρετε, ήρεμες συσχετίσεις στο εργαλείο προετοιμασίας δεδομένων. Ξέρετε, έχουμε ήδη το ίδιο με το Tableau καινοτομήσει τη σωστή οπτικοποίηση για το σύνολο δεδομένων που θέλετε να εμφανίσετε. Έτσι, όλα αυτά κάνουν αυτά τα εργαλεία πολύ πιο ισχυρά, καθιστούν την αυτο-εξυπηρέτηση πολύ πιο αξιόπιστη και βοηθά τους χρήστες να χρησιμοποιούν δεδομένα για να αυξήσουν την κατανόηση και την αξία τους πιο γρήγορα.
Eric Kavanagh: Ναι, και ξέρετε, στον κόσμο του επιχειρησιακού λογισμικού, προφανώς υπάρχουν τόσα πολλά δροσερά πράγματα που συμβαίνουν, αλλά η κατώτατη γραμμή είναι ότι παίρνει πάντα χρόνο για να οικοδομήσουμε την τεχνολογία. Έτσι προφανώς μπορείτε να πάτε και να αποκτήσετε πράγματα, όπως έχει η Alteryx. Αλλά όταν έχετε εμπειρία σε ένα διάστημα, ξέρετε, υπάρχει μια παλιά έκφραση: Δεν υπάρχει υποκατάστατο της εμπειρίας. Απλά ξέρετε πώς να κάνετε τα πράγματα καλύτερα και νομίζω ότι ένα από τα κλειδιά για τη μακροπρόθεσμη επιτυχία του Alteryx εδώ ήταν ότι ο Alteryx ήταν πραγματικά σε όλη τη διαδικασία της χρήσης δεδομένων τρίτων πριν από πολλά χρόνια. Δεν μπορώ να θυμηθώ πόσο καιρό, αλλά θέλω να πω πριν από έξι ή επτά χρόνια, η Alteryx έχει ήδη ψηθεί στην ικανότητα να βγει και να αρπάξει δεδομένα από εταιρείες όπως πιστωτικές εταιρείες, για παράδειγμα, δεδομένα γεωγραφικής κατανομής ή οποιοδήποτε αριθμό οποιουδήποτε συστήματα δεδομένων τρίτων μερών. Και νομίζω ότι ήταν η αρχή αυτού που τώρα βλέπουμε να ωριμάζει σε σχέση με αυτό που ονομάζουμε δεδομένα που αναμειγνύονται αυτές τις μέρες, διότι δεν είχαμε καν τον όρο εκείνη την εποχή.
Αλλά, Τζος, θα το ρίξω ξανά σε εσένα. Και, εγώ, πιστεύω ότι είναι πολύ κορεσμός και εμπειρία ψημένο στην πλατφόρμα Alteryx γύρω από αυτή την έννοια της ανάμειξης δεδομένων, η οποία μόλις τώρα έχει αυξηθεί με την κατάποση, με την εκμάθηση της μηχανής, με την καταλογογράφηση δεδομένων κ.ο.κ. Νομίζω ότι αυτός είναι ο λόγος που βλέπουμε το Alteryx όπου είναι σήμερα. Τι νομίζετε;
Τζος Χάουαρντ: Ναι, εννοώ, η αναγκαιότητα είναι η μητέρα όλης της εφευρέσεως, έτσι; ¶Και λοιπόν, ξέρετε, οι πελάτες μας ήταν, ξέρετε, εμείς, ξέρουμε, κάνοντας αρχικά χωρικές αναλύσεις και αυτό είναι το πώς ξεκινήσαμε, κάναμε χωρικές αναλύσεις. Και ξέρετε, παίρνοντας δεδομένα όπως το TomTom και κάνοντας ανάλυση χρόνου οδήγησης, μπορείτε να δείτε, όπως ξέρετε, να φορτώσετε τα δεδομένα αυτά με τα γνωστά δεδομένα από την Experian. Έτσι, αυτό ήταν που ξεκινήσαμε και αυτό που βρήκαμε ήταν, ξέρετε, οι πελάτες μας χρειάζονταν μια πλατφόρμα για την ανάμειξη όλων αυτών των δεδομένων. Και δεν θα ήταν δροσερό εάν τους δώσαμε τα εργαλεία για να το κάνουμε. Και έτσι, ήταν πραγματικά η ώθηση του Alteryx.
Και ξέρετε, αυτό που βρήκαμε είναι, γνωρίζετε, τα τελευταία χρόνια, είναι ότι η προετοιμασία δεδομένων είναι πραγματικά αυτό το πρώτο βήμα στο αναλυτικό σας ταξίδι. Γνωρίζετε λοιπόν ότι το 80% του χρόνου των επιστημόνων δεδομένων είναι γνωστό ότι κάνουν προληπτικές αναλύσεις και ότι η εργασία για την επιστήμη των δεδομένων είναι στην πραγματικότητα δαπανηθεί για την προετοιμασία των δεδομένων και λιγότερο από το 20% κάνει πραγματικά ανάλυση και γι 'αυτό προσπαθούμε καταβάλλω. Και έτσι, η προετοιμασία δεδομένων είναι το πρώτο βήμα στο αναλυτικό σας ταξίδι. Επομένως, προτού αρχίσετε να κάνετε κάθε είδους αναφορές, προηγμένες αναφορές, προγνωστικές αναλύσεις, σε όλη τη διαδρομή μέχρι τις γνωστικές αναλύσεις, έχετε ακόμα πρόσβαση στα δεδομένα, έχετε ακόμα προετοιμαστεί και τα συνδυάσετε και τα τραβήξετε μαζί. Και αυτό επιλύουμε με αυτήν την πλατφόρμα. Και επιτρέποντας σε αυτούς τους χρήστες να κάνουν όλα αυτά τα πράγματα τόσο με κώδικα όσο και με τρόπο φιλικό προς τον κώδικα.
Eric Kavanagh: Ναι, και μου αρέσει αυτή η ιδέα, επίσης: χωρίς κωδικό και φιλικό προς τον κώδικα. Επειδή το γεγονός είναι ότι έχετε πολλούς jockeys κώδικα, οι οποίοι μπορούν να προσθέσουν τεράστια αξία, αλλά υπάρχουν πολλοί επιχειρηματικοί χρήστες που είναι ειλικρινά απενεργοποιημένοι με κωδικό. Είναι εκφοβισμένοι από αυτό, και ποιος μπορεί να τους κατηγορήσει; Έτσι, Wayne, νομίζω ότι είναι επίσης ένα ωραίο χαρακτηριστικό, μια ωραία προσέγγιση. Υπάρχει κώδικας-free και code-friendly, σωστά;
Wayne Eckerson: Ω, απολύτως. Ναι, έτσι παίρνετε όλο και περισσότερους ανθρώπους σε αυτοεξυπηρέτηση.
Eric Kavanagh: Ναι, και η αυτοεξυπηρέτηση, νομίζω, είναι το επόμενο μεγάλο βήμα και μου αρέσει πολύ αυτό που έχουμε συζητήσει σήμερα, οπότε πρόκειται για το πώς πραγματικά σκέφτεστε τις διαδικασίες σας, τις εργασίες σας, τους κύκλους ζωής σας και και ούτω καθεξής. Και το ψήσιμο αυτών των πολιτικών στην πλατφόρμα, στο σημείο Wayne σας, υπάρχουν ορισμένα ζητήματα γύρω από την τυποποίηση, χάνετε λίγη ευελιξία, αλλά μόλις οι άνθρωποι κατανοήσουν τις μεθόδους της τρέλας, θα τελειώσετε όντως να προωθήσετε τη διαδικασία προς τα εμπρός, - οι χρήστες καταλαβαίνουν ότι τώρα μπορούν να πάρουν αυτό που θέλουν. Δεν χρειάζεται να περιμένουν για την τεχνολογία και αλλάζει τη φύση του τρόπου με τον οποίο συνεργάζονται οι ΤΠ και οι επιχειρηματίες, νομίζω ότι με πολύ θετικό τρόπο, επειδή τώρα η τεχνολογία πληροφορικής μπορεί να χρησιμεύσει ως καταλύτης, δεν χρειάζεται να είναι ένας gatekeeper στην τεχνολογία όσο και στο παρελθόν. Δεν υπάρχει τόσο μεγάλη υποστήριξη, ιδανικά, αν έχετε κάποια πρότυπα. Γι 'αυτό τελειώνετε την προώθηση μεγαλύτερης συνεργασίας, γιατί αυτός είναι ο στόχος, σωστά;
Έτσι για το κλείσιμο των σχολίων από τον πρώτο Josh και ίσως τον Wayne.
Τζος Χάουαρντ: Όχι, εννοώ, ξέρετε, συμφωνώ με όλα όσα είπατε. Ξέρετε, είναι σημαντικό να δίνουμε τόσο IT όσο και τους επιχειρηματικούς χρήστες τα εργαλεία που χρειάζονται για να είναι επιτυχημένα. Επομένως, πιστεύουμε ότι η πληροφορική δεν πρέπει να είναι στην επιχείρηση της δημιουργίας αναφορών. Αυτό θα πρέπει να αφεθεί στον επιχειρηματικό χρήστη που έχει αυτό το πλαίσιο της επιχείρησης και τα δεδομένα που χρησιμοποιεί, αλλά το κάνει με κυβερνητικό τρόπο και κάτι που θα λειτουργήσει και για την πληροφορική.
Eric Kavanagh: Εντάξει, κλείνοντας τα σχόλια από τον Wayne.
Wayne Eckerson: Ναι, ο ρόλος της πληροφορικής έχει αλλάξει από ένα από όλα τα πράγματα στη διευκόλυνση της αυτοεξυπηρέτησης και πραγματικά είναι οι πρωταγωνιστές της κουλτούρας της διακυβέρνησης και να πάρει τους χρήστες να θέλουν να κυβερνήσουν το δικό τους προϊόν, προς όφελός τους και το όφελος στον οργανισμό . Θέλω να πω, ο ρόλος της IT είναι - Λυπάμαι για το IT, ξέρετε, γιατί μερικές φορές πρέπει να εισέλθουν και να το οικοδομήσουν, οι διαιρέσεις στις επιχειρήσεις όπως η νομική και η HR συνήθως, δεν πρόκειται να κάνω τίποτα από αυτό. Και σίγουρα αν θέλετε κάτι που είναι διαλειτουργική επιχείρηση, ποιος άλλος πρόκειται να την οικοδομήσει αλλά IT; Αλλά γενικά, ναι, το IT πρέπει να αλλάξει για να ευδοκιμήσει σε αυτόν τον κόσμο της αυτοεξυπηρέτησης. Πρέπει να έχουν περισσότερο υποστηρικτικό ρόλο παρά.
Τζος Χάουαρντ: Ναι, και πιστεύω ότι με την επόμενη εξέλιξη με τα κέντρα αριστείας και όπου αυτά τα έργα δεν οδηγούνται από την πληροφορική ή την επιχείρηση, αλλά μάλλον από μια κεντρική οργάνωση. Ξέρετε, αρχίζουμε να βλέπουμε την άνοδο του επικεφαλής των δεδομένων και αυτά τα είδη έργων που εμπίπτουν σε αυτόν τον τομέα όπου και οι δύο έχουν την προοπτική διακυβέρνησης καθώς και την επιχειρηματική προοπτική. Νομίζω ότι είναι ένα βέλτιστο σενάριο για τη δημιουργία αυτών των δεδομένων και της αναλυτικής κουλτούρας και είμαι ενθουσιασμένος που βλέπω τι έρχεται από αυτό.
Eric Kavanagh: Ναι, είχαμε ένα ζευγάρι σχόλια τελευταίας στιγμής από τους συμμετέχοντες που έρχονται στην αίθουσα συζήτησης και επίσης το Q & A. Μου αρέσει αυτό το σχόλιο: Κυβερνήστε την παραγωγή, δεν υπάρχει αμφιβολία ως προς το ποιος είναι αυτοεξυπηρέτηση έκθεση είναι σωστή.
Τζος Χάουαρντ: Ναι.
Eric Kavanagh: Ναι, αυτό είναι καλό. Είναι όλα σχετικά με τη συνεργασία, είναι όλα σχετικά με τη συνεργασία, και, γνωρίζετε, Josh, αναφέρατε επίσης τη σημασία του να έχουν οι χρήστες να μιλήσουν μεταξύ τους και αυτό είναι που επικεντρώνεται και το Alteryx.
Λοιπόν, παιδιά, πήγαμε λίγο εδώ, αλλά ξεκινήσαμε λίγο αργά, γι 'αυτό θέλω να σας ευχαριστήσω πολύ για όλο το χρόνο και την προσοχή σας σήμερα. Κάνουμε αρχειοθέτηση όλων αυτών των webcasts, έτσι διστάσετε να τις μοιραστείτε με τους συναδέλφους σας.
Και με αυτό, θα σας αποχαιρετήσουμε. Ευχαριστώ ξανά τον Wayne και, φυσικά, τον Josh από το Alteryx. Θα σας μιλήσουμε την επόμενη φορά, παιδιά. Να προσέχεις. Αντίο.
