Οι προγνωστικές αναλύσεις δεν είναι μια ολοκαίνουργια τεχνολογία, αλλά είναι αυτή που μόλις άρχισε να δουλεύει τα τελευταία χρόνια. Χάρη στην πρόοδο που μπορεί να συλλεχθεί και να χειριστεί τα μεγάλα δεδομένα, η διερεύνηση αυτών των δεδομένων και η χρήση προγνωστικών αναλύσεων κινούνται στην εμβέλεια περισσότερων οργανισμών από ποτέ. Αλλά τι σημαίνει αυτό πραγματικά για τις οργανώσεις που τη χρησιμοποιούν; Μιλήσαμε με τον David Sweenor, τον Παγκόσμιο Διαχειριστή Προϊόντων Analytics για το Dell Statistica, ένα λογισμικό πρόβλεψης αναλυτικών στοιχείων που έχει σχεδιαστεί για την ταχύτερη, πιο προσβάσιμη και πιο εύχρηστη ανάλυση των δεδομένων για επιχειρήσεις.
Techopedia: Μπορείτε να εξηγήσετε λίγο σχετικά με το τι μπορούν να κάνουν οι προβλέψεις για μια επιχείρηση και τι χρειάζεται για να προχωρήσετε πέρα από την ανάλυση δεδομένων και την πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων για την πραγματική μετάφραση αυτών των πληροφοριών σε δράση;
David Sweenor: Η στατιστική έχει κυκλοφορήσει εδώ και πάνω από 30 χρόνια ως μια προγνωστική πλατφόρμα ανάλυσης που αναπτύσσεται σε όλες τις βιομηχανίες. Θα σας δώσω μερικά παραδείγματα για το τι μπορεί να κάνει για μια επιχείρηση. Ένας από τους πελάτες μας στο Μεξικό παρέχει μικροδάνεια. Εάν ένας χρήστης θέλει να υποβάλει αίτηση για πίστωση, πηγαίνει σε έναν ιστότοπο, εισάγει τις πληροφορίες του και ένα μοντέλο πρόβλεψης αποδίδει ένα σκορ σε πραγματικό χρόνο που καθορίζει αν πρέπει να τους δοθεί ένα δάνειο. Αυτό είναι σημαντικό επειδή σε πολλά μέρη του κόσμου, τα παραδοσιακά πιστωτικά γραφεία όπως το FICO, το Experian και το Equifax είναι είτε ανύπαρκτα είτε αναξιόπιστα. Επιπλέον, οι τραπεζικοί νόμοι διαφέρουν επίσης έτσι ώστε η εταιρεία να μπορεί να συμπληρώσει ορισμένα από τα πιο παραδοσιακά δεδομένα τους με τα δεδομένα των κοινωνικών μέσων, για παράδειγμα, και να δημιουργήσει ένα προγνωστικό μοντέλο που παρέχει ένα καλύτερο προφίλ κινδύνου για τον αιτούντα. Με αυτόν τον τρόπο, η εταιρεία κατάφερε να μειώσει τα ποσοστά αθέτησής της κατά περισσότερο από 80%. Αυτό είναι το παιχνίδι που αλλάζει για έναν δανειστή και είναι κάτι που δεν είναι δυνατό αν δεν συνδέεστε και αναλύετε όλα τα διαθέσιμα δεδομένα. Αυτό είναι μόνο ένα από τα πολλά παραδείγματα που έχουμε στον τραπεζικό κόσμο.
