Πίνακας περιεχομένων:
Οι αναλύσεις Edge - ή η ανάλυση δεδομένων πιο κοντά στο σημείο όπου συλλέγονται - είναι μια σχετικά νέα ιδέα στην ανάλυση δεδομένων και, τουλάχιστον μέχρι στιγμής, ακούσαμε συχνά ότι αναφέρεται σε συνδυασμό με το IoT. Μετά από όλα, σε έναν κόσμο με αισθητήρες παντού και όλο και περισσότερα δεδομένα που ρέουν, τα αναλυτικά πλεονεκτήματα προσφέρουν έναν τρόπο να αποκομίζουν αξία από τα δεδομένα με τρόπο πιο γρήγορο, απλούστερο και σε πολλές περιπτώσεις πιο πρακτικό. Όμως, ενώ η τεχνολογία αιχμής παρέχει την τεχνολογία στην αξιοποίηση του IoT, η υπόσχεσή της επεκτείνεται στην πραγματικότητα πέρα από το IoT στην άκρη ενός πιο παραδοσιακού οικοσυστήματος δεδομένων. Εδώ θα ρίξουμε μια ματιά στα πλεονεκτήματα της επεξεργασίας δεδομένων στην άκρη πάνω από την αποθήκευση και την εφαρμογή πιο παραδοσιακών analytics, και γιατί πολλές οργανώσεις αρχίζουν να αναζητούν την ικανότητα να επιλέξουν μεταξύ των δύο αυτών επιλογών για να ταιριάζουν στις ανάγκες τους.
| ΔΩΡΕΑΝ Webinar Edge Analytics: Η οικονομία του IoT τελευταία Εγγραφείτε εδώ |
Ορισμένα δεδομένα δεν αξίζει να τα αποθηκεύσετε
Στις πρώτες μέρες των μεγάλων δεδομένων, οι οργανώσεις αφορούσαν τη συλλογή δεδομένων. Η συλλογική σοφία τότε ήταν ότι η συλλογή δεδομένων ήταν καλό, ακόμα κι αν δεν μπορούσε να αναλυθεί πλήρως. Το πρόβλημα είναι ότι καθώς η συλλογή δεδομένων βελτιώθηκε, οι όγκοι δεδομένων άρχισαν να εκρήγνυνται. Σύμφωνα με μια έκθεση που εξέδωσε ο ερευνητικός οργανισμός SINTEF το 2013, το 90% του συνόλου των δεδομένων του κόσμου είχαν παραχθεί κατά τη διάρκεια των δύο προηγούμενων ετών. Σύμφωνα με την IDC, 1, 7 megabytes νέων πληροφοριών θα δημιουργηθούν κάθε δευτερόλεπτο για κάθε άτομο στον πλανήτη έως το 2020. Αυτό θα ανέλθει σε περίπου 44 zettabytes δεδομένων.
Καθώς τα δεδομένα συσσωρεύτηκαν, η ερώτηση έγινε προφανής: Τι θα κάνουμε πραγματικά με όλες αυτές τις πληροφορίες; Δυστυχώς, μερικές φορές η απάντηση είναι πολύ μικρή. Σύμφωνα με μια μελέτη που δημοσίευσε η Pricewaterhouse Coopers και η Iron Mountain το 2015, το 43% των εταιρειών που έλαβαν έρευνες αποκτούσαν "ελάχιστα απτά οφέλη" από τα δεδομένα που συγκέντρωσαν. Περίπου 23% διαπιστώθηκε ότι αποκομίζουν "κανένα όφελος". Ποιες οργανώσεις μαθαίνουν ολοένα και περισσότερο είναι ότι ενώ η συλλογή δεδομένων έχει σημαντικά οφέλη, δεν είναι όλα χρήσιμα και δεν αξίζει να τηρούνται όλα τα δεδομένα, ιδιαίτερα όταν ρέει από τις μυριάδες αισθητήρων που ονομάζουμε "IoT".
