Ερ:
Πώς χρησιμοποιούνται τα στοιχεία ανάλυσης δεδομένων στον κλάδο των τηλεπικοινωνιών;
ΕΝΑ:Οι αναλύσεις δεδομένων στην τηλεπικοινωνία είναι τεράστιες. Είτε πρόκειται για την ανάλυση δεδομένων πωλήσεων σε σχέδια όπου νομίζετε ότι οι τελικοί αριθμοί πωλήσεων των διαφόρων προϊόντων πρέπει να είναι, αναλύοντας τα ποσοστά καταιγισμού για να δείτε πώς μπορείτε να κρατήσετε τους πελάτες τους περισσότερο, αναλύοντας τις τιμές των ανταγωνιστών για να δείτε πώς ανταγωνίζεστε … ο κατάλογος συνεχίζεται.
Ωστόσο, ένα από τα πιο απαιτητικά κομμάτια που οι περισσότεροι δεν θα σκεφτόταν είναι η εξυπηρετικότητα. Οι περισσότεροι άνθρωποι βλέπουν απλώς την εισαγωγή μιας διεύθυνσης σε έναν ιστότοπο και επιστρέφουν αν υπάρχει υπηρεσία (ή όχι), αλλά στο πίσω μέρος γίνεται πολύ περίπλοκη. Για την υπηρεσία τηλεπικοινωνιών, η θέση της υπηρεσίας είναι εξαιρετικά σημαντική. Σκεφτείτε για ένα δευτερόλεπτο: Τι γίνεται αν το γραμματοκιβώτιο της επιχείρησής μου είναι στην πραγματικότητα 1.000 πόδια μακριά από το κτίριο που χρειάζεται την υπηρεσία Διαδικτύου; Οι περισσότεροι πάροχοι τηλεπικοινωνιών θα χρησιμοποιήσουν τη διεύθυνση USPS, αλλά αυτό σας ενημερώνει για το πού βρίσκεται το γραμματοκιβώτιο και όχι για το κτίριο. Υπάρχει λοιπόν ένας τόνος αναλυτικών στοιχείων σχετικά με τα δεδομένα γεωγραφικής κατανομής στην ταράτσα για να μας πείτε πού βρίσκεται το πραγματικό κτίριο και ποια διαδρομή πρέπει να λάβει η υπηρεσία για να φτάσει εκεί. Τι γίνεται αν θα χρειαστεί να χαράξουμε ένα πάρκινγκ για να πάρουμε την υπηρεσία στο κτίριο; Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αναλυτικά στοιχεία, γεωγραφική κωδικοποίηση και χάρτες για να σας δώσω αυτή την απάντηση; Παραδοσιακά, ο πάροχος τηλεπικοινωνιών πρέπει να ρίξει φυσικά ένα φορτηγό έξω στην τοποθεσία για να ρίξει μια ματιά, αλλά αυτό είναι ένας τόνος των γενικών εξόδων. Τι θα γίνει αν τα αναλυτικά στοιχεία θα μπορούσαν να σας το πει αυτό; Έτσι, η βιομηχανία τηλεπικοινωνιών αναπτύσσεται.
