Ερ:
Πώς είναι η τεχνητή νοημοσύνη που επιτρέπει την "ενίσχυση του εγκεφάλου" για την ενίσχυση της μνήμης με ηλεκτρική εγκεφαλική διέγερση
ΕΝΑ:Νέες μέθοδοι επιστήμης τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους ερευνητές να κατανοήσουν περισσότερο τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ο εγκέφαλος - και σε ορισμένες περιπτώσεις αυτοί οι επιστήμονες μπορούν πραγματικά να παρεμβαίνουν και να ωθούν τον εγκέφαλο να εργαστεί διαφορετικά.
Αν ακούγεται περίπλοκο, αυτό συμβαίνει επειδή είναι. Μια ενσύρματη ιστορία που εισάγει ένα ερευνητικό πρόγραμμα του Πανεπιστημίου της Πενσυλβανίας ξεκινά επισημαίνοντας ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι σε μεγάλο βαθμό ένα άγνωστο "μαύρο κουτί" στους επιστήμονες και ότι υπάρχουν σημαντικοί φραγμοί στην επίδραση της εγκεφαλικής δραστηριότητας.
Ωστόσο, ο ψυχολόγος UPenn Michael Kahana και μια ομάδα επιστημόνων ήταν σε θέση να χρησιμοποιήσουν ηλεκτρόδια που εισέρχονται στους εγκεφάλους 25 ασθενών με επιληψία, προκειμένου να αρχίσουν να μαθαίνουν πώς λειτουργεί ο εγκέφαλος κατά τη διάρκεια της μνήμης.
Είναι σημαντικό ότι η ομάδα μπόρεσε να το κάνει αυτό με το να "πιέζει" την ήδη υπάρχουσα υποδομή. (Από τη διατύπωση, υποτίθεται ότι η ομάδα ήταν σε θέση να χρησιμοποιήσει θέματα που ήταν ήδη συνδεδεμένα για πιο proaic ιατρικούς λόγους.) Όπως επισημαίνει το άρθρο, είναι πολύ δύσκολο να πάρει buy-in από τα θέματα της έρευνας να βάλει την επεμβατική τεχνολογία στο εγκέφαλος.
Οι ερευνητές ξεκίνησαν απλά διαβάζοντας την εγκεφαλική δραστηριότητα - συγκεκριμένα, στον ακριβή υπολογισμό της ηλεκτρικής δραστηριότητας μέσα στον εγκέφαλο, ενώ οι άνθρωποι βρισκόταν στη διαδικασία εκμάθησης και απομνημόνευσης λέξεων.
Αφού το κάνανε αυτό για λίγο και ανέπτυξαν ένα σημαντικό εκπαιδευτικό σύνολο, οι ερευνητές ήταν σε θέση να προβλέψουν ορισμένα είδη μάθησης.
Μετά τη βασική έρευνα, οι επιστήμονες ήταν τελικά σε θέση να στείλουν ηλεκτρική διέγερση στον εγκέφαλο για να βοηθήσουν στη διαδικασία της μνήμης.
Όταν μιλάτε για τη χρήση ηλεκτρικής διέγερσης για να βοηθήσετε με τη μνήμη, ακούγεται απλός - αλλά όταν κοιτάξετε πιο προσεκτικά, τα πάντα βασίζονται σε μεθοδολογίες πολύ υψηλής τεχνολογίας και πολλές εικασίες.
Χωρίς την αρχική εκμάθηση της μηχανής που αναγνώρισε τη δραστηριότητα της μνήμης, οι επιστήμονες δεν θα είχαν τόσο καλή ιδέα για το πώς να διεγείρουν ηλεκτρικά τους εγκεφάλους για να προωθήσουν καλή λειτουργία μνήμης.
Επίσης, είναι ξεκάθαρο από την ανάγνωση για τη μελέτη ότι η ομάδα δεν γνωρίζει πώς λειτουργεί η ηλεκτρική διέγερση - το ξέρουν ακριβώς ότι είναι. Με άλλα λόγια, οι επιστήμονες χρησιμοποιούν τα αποτελέσματα της μηχανικής μάθησης για την τελειοποίηση του συστήματος, χωρίς να κατανοούν πραγματικά τα μέσα και τα άκρα της ίδιας της λειτουργίας του εγκεφάλου.
Αυτό το ενδιαφέρον παράδειγμα είναι ίσως ένα από τα καλύτερα παραδείγματα της "hands-on" μηχανικής μάθησης - εδώ, τα δεδομένα δεν είναι απλώς τοποθετημένα σε εκπαιδευτικά σετ για να μοντελοποιήσουν περισσότερα δεδομένα. Εδώ, το σετ κατάρτισης λειτουργεί πραγματικά ως καταλύτης για συγκεκριμένα πειράματα στη βιοπληροφορική και τα αποτελέσματα βασίζονται στους υπολογισμούς που έκαναν τα προγράμματα μηχανικής μάθησης. Είναι μια πολύ ενδιαφέρουσα ματιά στη συνέργεια μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και του ανθρώπινου βιολογικού εγκεφάλου μας και του πώς τα δύο διασταυρώνονται καθώς προχωρούμε ταχέως προς την "ιδιαιτερότητα" του Ray Kurzweil και για άλλα μελλοντικά αποτελέσματα.
