Ερ:
Πώς μπορούν οι μικρές επιχειρήσεις να ενσωματώσουν τη μηχανική μάθηση στις διαδικασίες τους … ή μήπως πρέπει να το κάνουν;
ΕΝΑ:Η ολοκλήρωση της μηχανικής μάθησης εξαρτάται εξ ολοκλήρου από τη σταθερότητα της διαδικασίας και τη βελτίωση που μπορεί να επιτευχθεί αναλύοντας τεράστιες ποσότητες συνεχώς μεταβαλλόμενων δεδομένων και πραγματοποιώντας τις απαραίτητες προσαρμογές. Η σύνταξη μικρών, ανεξάρτητων σεναρίων επιστήμης δεδομένων στη Python για την ενσωμάτωση μηχανικής μάθησης είναι δυνατή ακόμη και για τις μικρές επιχειρήσεις που μπορεί να έχουν μόνο λίγους υπαλλήλους με την απαραίτητη επάρκεια στα μαθηματικά και τον προγραμματισμό.
Εντούτοις, η ενσωμάτωση των εργαλείων εκμάθησης μηχανών και επιστημών δεδομένων στην καθημερινή ροή εργασίας μεγάλου αριθμού εργαζομένων απαιτεί τους πόρους για τη διατήρηση μιας υποδομής ποιότητας παραγωγής. Οι μικρές επιχειρήσεις μπορούν να πειραματιστούν χρησιμοποιώντας εμπορικά διαθέσιμες πλατφόρμες όπως το BigML ως τρόπος επικύρωσης του δυναμικού βελτίωσης προκειμένου να κάνουν ενημερωμένες επιλογές σχετικά με την απόδοση της επένδυσης από την οικοδόμηση των εσωτερικών αρμοδιοτήτων τους σε αυτόν τον τομέα.
