Ερ:
Πώς μπορούν τα υπάρχοντα περιβάλλοντα αποθηκών δεδομένων να ανταποκριθούν καλύτερα στις ανάγκες των μεγάλων αναλυτικών στοιχείων;
ΕΝΑ:Τα μεμονωμένα έργα αποθήκης δεδομένων πρέπει να αξιολογούνται κατά περίπτωση. Γενικά, προσπαθώντας να τεντώσει ένα υπάρχον σχέδιο αποθήκης δεδομένων για να χειριστεί καλύτερα τις μεγάλες αναλύσεις δεδομένων, υπάρχει μια βασική διαδικασία για να υπολογίσουμε τι πρέπει να γίνει. Οι επαγγελματίες τεχνολογιών πληροφορικής μπορούν να το αποκαλούν "κλιμάκωση" ή "κλιμάκωση".
| Webinar: Μεγάλο σίδερο, Γνωρίστε μεγάλα δεδομένα: Απελευθερώστε δεδομένα κεντρικών υπολογιστών με το Hadoop & Spark Εγγραφείτε εδώ |
Η κλιμάκωση γενικά προϋποθέτει την αναζήτηση επαρκούς ισχύος επεξεργασίας, τη λήψη επαρκούς ποσότητας μνήμης και τη διευκόλυνση των πιο ισχυρών δραστηριοτήτων διακομιστή για τη διαχείριση όλων των μεγαλύτερων συνόλων δεδομένων που θα επεξεργαστεί η επιχείρηση. Αντίθετα, η κλιμάκωση μπορεί να σημαίνει τη συγκέντρωση συστοιχιών υλικού υλικού διακομιστή και τη δικτύωσή τους για να διασωθούν μεγάλα δεδομένα.
Μερικοί εμπειρογνώμονες ΤΠ πρότειναν ότι η πιο κοινή μέθοδος με το Apache Hadoop και άλλα δημοφιλή εργαλεία και πλατφόρμες δεδομένων είναι η εξάπλωση και η συσσώρευση υλικού για την επίτευξη των επιθυμητών αποτελεσμάτων. Ωστόσο, άλλοι επισημαίνουν ότι με τη σημερινή τεχνολογία, μια αποθήκη δεδομένων μπορεί να κλιμακωθεί χρησιμοποιώντας μια στρατηγική προμηθειών που προσθέτει πόρους σε ένα διακομιστή, όπως η λήψη μεγαλύτερου αριθμού πυρήνων επεξεργασίας μαζί με ένα μεγαλύτερο ποσό μνήμης RAM.
Είτε κλιμακώνονται είτε εξαντλούνται, οι αποθήκες δεδομένων χρειάζονται πρόσθετα στοιχεία φυσικού υλικού για να είναι σε θέση να χειριστούν τα μεγαλύτερα φορτία δεδομένων. Χρειάζονται επίσης επιπλέον ανθρώπινη διοίκηση, που σημαίνει περισσότερη κατάρτιση για εσωτερικές ομάδες. Πολλοί προγραμματιστές πρέπει να πάνε στο έργο για να καθορίσουν το είδος του άγχους και της πίεσης που θα έχουν τα μεγαλύτερα φόρματα δεδομένων σε ένα υπάρχον σύστημα παλαιού τύπου, προκειμένου να το εξοπλίσουν για ένα νέο μεγάλο οικοσύστημα δεδομένων. Ένα μεγάλο ζήτημα είναι τα σημεία συμφόρησης αποθήκευσης, τα οποία απαιτούν αναβάθμιση σε κέντρα αποθήκευσης και άλλα είδη δυσχέρων επιδόσεων που μπορεί να ανατρέψουν ένα αναδυόμενο σύστημα αν δεν τα αντιμετωπίζουν.
