Σπίτι Cloud-Computing Πώς μπορούν οι εταιρείες να αντιμετωπίσουν τη "δυναμική απρόβλεπτη κατάσταση";

Πώς μπορούν οι εταιρείες να αντιμετωπίσουν τη "δυναμική απρόβλεπτη κατάσταση";

Anonim

Ερ:

Πώς μπορούν οι εταιρείες να αντιμετωπίσουν τη "δυναμική απρόβλεπτη κατάσταση";

ΕΝΑ:

Σε πολλές εταιρικές καταστάσεις πληροφορικής, αυτό είναι το ερώτημα των εκατομμυρίων δολαρίων - πώς να χειριστεί κανείς τη δυναμική απρόβλεπτη κατάσταση που προέρχεται από την τοποθέτηση σημαντικών ποσοτήτων ψηφιακών επιχειρήσεων σε συστήματα cloud ή virtualization.

Οι ειδικοί της πληροφορικής που είναι ειδικευμένοι στην αξιολόγηση και τη διαχείριση συστημάτων cloud και virtualization θα εξοικειωθούν με ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που οδηγούν στη δυναμική χρήση των πόρων. Πρώτον, υπάρχει η σχέση μεταξύ των εικονικών μηχανών και των κεντρικών υπολογιστών και η εγκατάσταση των διακομιστών και άλλων στοιχείων του συστήματος. Υπάρχει η φύση της ζήτησης αιχμής χρόνου στα συστήματα, καθώς και ο χρόνος διακοπής. Έπειτα υπάρχει δυνατότητα κλιμάκωσης - όπως η κλίμακα των συστημάτων, μπορούν να βιώσουν κάτι που ονομάζεται εξάπλωση εικονικής μηχανής ή φούσκωμα έργου όπου δημιουργούνται περισσότερες περιπτώσεις από ό, τι είναι απαραίτητες, γεγονός που οδηγεί σε σύγχυση σε ολόκληρο το σύστημα. Γενικά, ο δυναμικός χειρισμός του φόρτου εργασίας προκαλεί το δικό του χάος, ένα χάος το οποίο οι επιχειρήσεις πρέπει να χειρίζονται προληπτικά προκειμένου να κάνουν αποτελεσματική χρήση των πόρων. Επιπλέον, η μεταβαλλόμενη χρήση διαφόρων εφαρμογών μπορεί να απαιτεί από μια εταιρεία να έχει μια στρατηγική αποξήλωσης εφαρμογών ή να υποφέρει από τις απαιτήσεις παρωχημένων εφαρμογών σε ένα σύστημα.

Από την πλευρά αποθήκευσης της εξίσωσης, υπάρχει και μεγάλη δυναμική ζήτηση. Οι εταιρείες ενδέχεται να χρειαστεί να ασχοληθούν με τη διαδικασία αποθήκευσης, όπου τα ζεστά ή πιο συχνά χρησιμοποιούμενα δεδομένα πρέπει να μεταφερθούν σε μια συγκεκριμένη περιοχή αποθήκευσης ή άλλοι τύποι δεδομένων απαιτούν συγκεκριμένο χειρισμό. Ορισμένα δεδομένα ενδέχεται να πρέπει να τοποθετηθούν σε ξεχωριστό επίπεδο. Όλα αυτά απαιτούν σημαντικές ποσότητες διαχείρισης σε πραγματικό χρόνο. Οι περιορισμοί μνήμης μπορούν να προκαλέσουν προβλήματα και η ακατάλληλη αντιστοίχιση των εικονικών μηχανών μπορεί να δημιουργήσει σημεία συμφόρησης που ίσως χρειαστεί να επιλυθούν με το χέρι. Υπό αυτή την έννοια, οι διαχειριστές συστημάτων συχνά διαδραματίζουν το ρόλο ενός πολυάσχολου "μπάτσους κυκλοφορίας", προσπαθώντας να κατευθύνουν τα φορτία εργασίας και τις εργασίες επεξεργασίας δεδομένων προς και από τα δοσμένα VM και τους κεντρικούς υπολογιστές σε ένα σύστημα.

Οι εταιρείες πρέπει να κάνουν όλα αυτά ενώ διαχειρίζονται μια πληθώρα υπηρεσιών από δημοφιλείς παρόχους όπως η Amazon Web Services ή η Microsoft Azure.

Ένας από τους πιο βασικούς τρόπους αντιμετώπισης της δυναμικής απρόβλεπτης είναι η χειροκίνητη προσαρμογή αυτών των συστημάτων με την πάροδο του χρόνου. Πολλές εταιρείες έχουν πάρει ενεργό ρόλο στην ανταλλαγή ιδεών και τα συστήματα δημιουργικής ρύθμισης δημιουργώντας μια οπτική ματιά στο πώς λειτουργούν οι εικονικές μηχανές και άλλα εξαρτήματα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να αρχίσουν να χειρίζονται και να αιχμαλωτίζουν τη ζήτηση χρόνου και άλλα θέματα.

Ωστόσο, μερικές από τις εταιρείες που αξιοποιούν στο έπακρο τα συστήματα σύννεφο ή virtualization έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν πλατφόρμες αυτοματοποίησης που θα κάνουν έξυπνα αλλαγές στις αναθέσεις VM ή κατανομής πόρων, χωρίς τη συνεχή εισροή ενός ανθρώπινου παράγοντα λήψης αποφάσεων. Αυτά τα αυτόνομα συστήματα συχνά περιλαμβάνουν πολλές απεικονίσεις δεδομένων, με πίνακες ελέγχου και στοιχεία αναφοράς που δείχνουν πώς γίνεται η δυναμική απρόβλεπτη λειτουργία των ψηφιακών συστημάτων μέσω της αρχής της μηχανικής μάθησης.

Πώς μπορούν οι εταιρείες να αντιμετωπίσουν τη "δυναμική απρόβλεπτη κατάσταση";