Πίνακας περιεχομένων:
Ορισμός - Τι σημαίνει Επιλογή Επιλογής;
Στη μηχανική μάθηση, η επιλογή χαρακτηριστικών είναι η χρήση συγκεκριμένων μεταβλητών ή σημείων δεδομένων για μεγιστοποίηση της απόδοσης σε αυτόν τον τύπο προηγμένης επιστήμης δεδομένων.
Η επιλογή χαρακτηριστικών είναι επίσης γνωστή ως επιλογή μεταβλητών, επιλογή χαρακτηριστικών ή επιλογή υποσυνόλου.
Η Techopedia εξηγεί την επιλογή λειτουργίας
Με την επιλογή των χαρακτηριστικών, οι μηχανικοί και οι επιστήμονες δεδομένων είναι σε θέση να συντονίσουν ένα μεγάλο μέρος του "θορύβου" σε ένα δεδομένο σύστημα. Η χρήση της επιλογής χαρακτηριστικών βοηθά στην απόρριψη περιττών ή άσχετων δεδομένων, και αυτή η σάρωση μπορεί να κάνει τα αποτελέσματα μάθησης μηχανών ισχυρότερα. Για παράδειγμα, σε ένα έργο θαλάσσιας βιολογίας, οι ερευνητές θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την επιλογή χαρακτηριστικών για να επιλέξουν μόνο ορισμένες πληροφορίες ταξινόμησης για ένα ή περισσότερα είδη που εξετάστηκαν και να εξαλείψουν άλλα δεδομένα που δεν είναι κεντρικά για το έργο.
Η επιλογή χαρακτηριστικών μπορεί να γίνει με διάφορους τύπους εργαλείων, όπως οι Weka, Scikit-learn και R. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία ακριβέστερων μοντέλων και γενικά στη βελτίωση των διαδικασιών εκμάθησης μηχανών. Οι μηχανικοί πρέπει να συνεργάζονται με στοιχεία επιλογής και εκπαίδευσης για την αποφυγή υπερφόρτωσης και άλλων προβλημάτων. Η επιλογή των δυνατοτήτων βοηθά επίσης τις ομάδες να αποφύγουν την «κατάρα της διαστασιολογικής απόστασης», η οποία αποτελεί συντομογραφία για ορισμένα είδη προβλημάτων δεδομένων σε πολύπλοκες λειτουργίες υπολογιστών.
