Πίνακας περιεχομένων:
Υπάρχει μια πολύ ζεστή συζήτηση σχετικά με το ποια γλώσσα είναι πιο κατάλληλη για την επιστήμη των δεδομένων: R ή Python. Η απάντηση είναι και τα δύο. Οι άνθρωποι συχνά μπερδεύονται συγκρίνοντας τα χαρακτηριστικά της R και της Python, αλλά πρέπει να καταλάβουμε ότι μόνο τα χαρακτηριστικά δεν μπορούν να καθορίσουν την καταλληλότητα οποιασδήποτε γλώσσας. Τόσο το R όσο και το Python έχουν τα δικά τους ειδικά χαρακτηριστικά που είναι κατάλληλα για εφαρμογές επιστήμης και ανάλυσης δεδομένων. Μπορεί να υπάρχουν κάποιες καταστάσεις όπου μια γλώσσα προτιμάται περισσότερο από την άλλη, αλλά δεν σημαίνει ότι η άλλη γλώσσα είναι άχρηστη. (Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την επιστήμη των δεδομένων, βλ. 7 βήματα για τη μάθηση Εξόρυξη Δεδομένων και Επιστήμη Δεδομένων).
Τι είναι η R και η Python;
R είναι μια γλώσσα ανοιχτού κώδικα που αναπτύχθηκε στα μέσα της δεκαετίας του '90 ως παραλλαγή της γλώσσας S. Αναπτύχθηκε από τον Robert Gentleman και τον Ross Ihaka. Σχεδιάστηκε για να βελτιστοποιήσει την εμπειρία προγραμματισμού. Σήμερα, χρησιμοποιείται εκτενώς για την έρευνα, τις επιχειρήσεις και τους ακαδημαϊκούς. Λόγω της χρήσης του σε πολλούς τομείς, είναι μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες στατιστικής προγραμματισμού. Είναι πολύ απλό στη χρήση, αλλά μπορεί να είναι λίγο δύσκολο για όσους είναι εντελώς νέοι στον προγραμματισμό. Ωστόσο, μπορούν να μάθουν περισσότερα από τους διάφορους πόρους που διατίθενται στο διαδίκτυο.
Η Python δημιουργήθηκε στις αρχές της δεκαετίας του 1990 από τον Guido Van Rossum. Εστιάζει στην ευκολία της κωδικοποίησης και μεγαλύτερη προσαρμοστικότητα. Η Python χρησιμοποιείται ευρέως από εκείνους τους προγραμματιστές που θέλουν να έχουν μεγαλύτερο έλεγχο στους κώδικες που κάνουν για ταχύτερη και πιο αποτελεσματική ανάλυση δεδομένων. Είναι επίσης για να χρησιμοποιηθεί για ειδικές στατιστικές τεχνικές στον κώδικα τους, ώστε να λειτουργήσει ακόμα πιο γρήγορα. Η γλώσσα προγραμματισμού είναι πολύ εύκολη στη χρήση και τη μάθηση. Είναι επίσης πολύ ευέλικτο και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να δημιουργήσει αυτό που ακριβώς ο χρήστης θέλει να δημιουργήσει.
